K近邻算法与K均值算法的区别
区别一：K近邻算法是有监督学习，属于分类算法
K均值算法是无监督学习，属于聚类算法
区别二：具体流程
K近邻算法是找与数据最近的K个点，如果多数属于某类，则归为该类，达到分类的效果
K均值算法是将所有数据归到距其最近的中心点，并不断迭代中心点以达到聚类的目的
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