Openjudge:向量点积计算
描述
在线性代数、计算几何中,向量点积是一种十分重要的运算。
给定两个n维向量a=(a1,a2,…,an)和b=(b1,b2,…,bn),求点积a·b=a1b1+a2b2+…+anbn。
输入
第一行是一个整数n。1 <= n <= 1000。
第二行包含n个整数a1,a2,…,an。
第三行包含n个整数b1,b2,…,bn。
相邻整数之间用单个空格隔开。
输出
一个整数,即两个向量的点积结果。
样例输入
3
1 4 6
2 1 5
样例输出
36
n = int(input())
s = list(map(int,input().split()))
t = list(map(int,input().split()))
a = []
total = 0
for i in range(n):a.append(s[i] * t[i])total += a[i]
print(total)
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