ADL平台上传数据前的准备工作

1. 三个文件夹 + 一个Python文件

根目录

-JPEGImages

-ImageSets

-Annotations

-list_creator.py

图片全放在JPEGImages中，注意需要全是JPG格式，不能是JPEG格式

按大小筛选，把文件格式不对的文件删掉，把图像不全的文件删掉

2. 生成ImageSets内的索引text文件

cmd到该目录下，执行list_creator.py文件

按照9比1比例生成训练文件索引：

> python list_creator.py Annotations .xml ImageSets/Main/train.txt ImageSets/Main/test.txt 999999 --ratio 0.9

按照全部文件生成测试文件索引：

> python list_creator.py JPEGImages .jpg ImageSets/Main/train.txt ImageSets/Main/test.txt 999999 --ratio 0

看到process done之后要去ImageSets中找到两个txt文件，打开后搜索.Ds删掉 .Ds.store这一行

把txt内容全部复制一遍到word里，验证是否和JPEGImages里的图片数量相符

3. 上传文件

到该根目录上一级，上传该文件夹，假设命名是yeezy700truefalse-3146-0626，通常命名规则是：物体名称-图片总数-上传日期

> adl upload data -f yeezy700truefalse-3146-0626 -n yeezy700truefalse-3146-0626

4. 报错

报错det_x1找不到的，换图，因为第一张图识别不到，可以加入yeezy350-true2_000020这个文件

然后Annotations的测试文件第一个也加这个。

其他没啥了~

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