一级棒！这应该是最好的 “re正则表达式” 使用教程了！

其实写正则表达式的人，挺多的。但还是有朋友让黄同学再写一遍，那行吧，黄同学笔记早就有了，只不过感觉别人写的都很全了，不好意思班门弄斧。

既然我在写一次，我还是想写的精简一些，挑重点的讲。

1. 什么是“正则表达式”

“正则表达式” 是一组由字母和符号组成的特殊文本，可以帮助我们从某个复杂的字符串中，提取出满足我们要求的特殊文本。

用一个我理解的比喻带着大家体会 “正则匹配的过程”。苹果道具相当于写的“正则表达式”，水果市场相当于“字符串”，“正则匹配的过程”就相当于拿着苹果道具去“水果市场”找苹果的过程，每匹配到一个就返回一个，否则就什么也没有。

2. 常用“操作符”介绍

正则表达式之所以这么强大，是因为拥有很多专用的操作符（又称“元字符”）、特殊字符和修饰符。

所谓“元字符”，指的是那些不仅仅可以表示字符本身含义、并且还可以表示其他特殊含义的字符。常用的元字符有 . [ ] () ^ $ | \ ? * +{ }共11种，为了更加方便记忆和学习正则表达式，我将元字符再细化为7个普通元字符 + 4个常用量化符。

特殊字符主要介绍了6个，\d、 \D、 \s、 \S、 \w、 \W

① 7个普通元字符

下面这7个符号，我相信并不太多，大家一定可以记忆下来，不行就设置为壁纸帮助记忆。黄同学真的是一分再分，只能简化这份上了。

② 4个常用量化符

所为“量化符”，指的就是将紧挨着量化符前面的那个字符，匹配0次、1次或者多次，详细说明见下表。

③ 6个特殊符号

所为“特殊符”，指的就是由转义字符加某些字母组合而成的，具有特殊意义的特殊字符，详细说明见下表。

④ 3个常用修饰符

其实正则表达式中的修饰符不止3个，但是我只挑重要的给大家讲，详细说明见下表。

3. 常用方法介绍

其中三个函数用于查找匹配match()、search()、findall()，一个函数sub()用于替换，还有一个函数compile()用于编译正则表达式。

在分别讲述这些函数之前，我们分别讲述一下这些函数的含义。

match()：匹配字符串的开头，如果开头匹配不上，则返回None；
search()：扫描整个字符串，匹配后立即返回，不在往后面匹配；
findall()：扫描整个字符串，以列表形式返回所有的匹配值；
compile()：将字符串编译成正则表达式对象，供 match() 、 search() 和findall()函数使用；
sub()：扫描整个字符串，用于替换字符串的某些值；
split()：扫描整个字符串，按照指定分隔符切分字符串；

① match(pattern,string,flag)

match()函数语法格式如下：

pattern：你写的正则表达式；
string：待匹配的字符串；
flag：修饰符；

首先咱们来演示match()函数的用法。对于这样一个字符串s1：

s1 = 'ab黄cd同abc学'

需求一：我们想要得到字符串s1中的a，使用match()函数应该怎么做。

re.match('a',s1)

结果如下：

可以发现：这里得到的是一个match对象，并没有任何的结果。那么，怎么获取到具体的值。

直接调用对象的group()函数，可以获取到具体的值。

s1 = 'ab黄cd同abc学'
r1 = re.match('a',s1)
r1.group()

结果如下：

可以发现，match()函数一旦匹配到具体值，就立即返回，不再往后面匹配。因此，这里只返回了一个’a’。

需求二：我们现在不想匹配字符串s1中的a，而是想匹配s1中的b，又应该怎么做呢？

s1 = 'ab黄cd同abc学'
r2 = re.match('b',s1)
r2.group()

结果如下：

此时可以发现：报错了。这是由于match()函数只能从字符串开头匹配，如果开头没有匹配上，则会报错。因为字符串s1是以a开头，不是以b开头，所以匹配不上。

注：这个函数局限性太大，用的不是太多，因此大家知道这个事儿就行。match()函数主要是用于区分下面要讲的search()函数。

② search(pattern, string,flag)

search()函数语法格式如下：

pattern：你写的正则表达式；
string：待匹配的字符串；
flag：修饰符；

还是同样的一个字符串s1：

s1 = 'ab黄cd同abc学'

需求一：我们想要得到字符串s1中的a，使用search()函数应该怎么做。

s1 = 'ab黄cd同abc学'
r2 = re.search('a',s1)
r2.group()

结果如下：

需求二：使用search()函数，去匹配字符串s1中的b。

s1 = 'ab黄cd同abc学'
r2 = re.search('b',s1)
r2.group()

结果如下：

search()函数与match()函数不同点：match()函数如果开头匹配不上，就无法匹配。search()函数是扫描整个字符串，只要能匹配上，就有结果。

search()函数与match()函数相同点：它们一旦匹配上了，就立即返回结果，而不再往后面匹配（即使后面能匹配上）。如果都匹配不上，会出现同样的错误，如下图所示：

注意：search()函数比match()函数要实用一些，有时候我们只想匹配字符串的，第一个匹配值，后面的匹配值我们不想要，search()函数可以很好的帮忙。

③ findall(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

findall()函数语法格式如下：

pattern：你写的正则表达式；
string：待匹配的字符串；
flag：修饰符；

findall()函数，不管是我们做爬虫，还是我们做数据清洗，都属于高频函数，大家一定要好好掌握。

我们先看一个简单的例子：

还是前面的字符串s1，我们分别只想获取a、只想获取b、获取a或b，使用findall()会出现什么结果呢？

s1 = 'ab黄cd同abc学'
re.findall('a',s1)re.findall('b',s1)re.findall('[a | b]',s1)

结果如下：

可以发现：finadll()函数会直接返回所有匹配对象，组成的列表（记住：返回的是列表），不像search()函数与match()函数，还需要调用group()函数，这个大家一定要注意。

如果finadll()函数，没有匹配上，不会报错，而是返回一个空列表。

s1 = 'ab黄cd同abc学'
re.findall('f',s1)

结果如下：

我们在来看一个稍微复杂一点的案例（爬虫经常见到的）

html = '''<html>
<head lang="en">
<title>Title</title>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
</head>
<body><div id="content"><ul id="ul1"><li>first</li><li>second</li><li>third</li></ul><ul id="ul2"><li>alpha</li><li>beta</li></ul></div><div id="url"><a href="http:www.baidu.com" title="baidu">baidu</a><a href="http:www.tipdm.com" title="tipdm">tipdm</a></div>
</body>
</html>
'''

如果我们想要使用正则表达式，获取其中的li标签，或者获取其中的href属性，应该怎么做呢？

# 获取li标签
re.findall('<li>(.*?)</li>',html)# 获取href属性
re.findall('<a href="(.*?)" ',html)

结果如下：

操作其实很简单，固定写法：首尾照抄字符串源代码，我们想要的东西使用()小括号，括起来，里面写上 .*?

上面提到了一个.*与.*?，其中.*表示贪婪匹配，.*?表示非贪婪匹配。

. 可以匹配除了换行符以外的所有字符；
*表示匹配前面的字符无限次；
?前面紧挨的元素，最多匹配一次；

我们用一个例子简单说明：

s2 = 'a123b456b789b3'
re.findall('a(.*)3',s2)
re.findall('a(.*?)3',s2)

结果如下：

用一句通俗的话说明它们的区别：贪婪匹配是尽可能多的匹配内容，非贪婪匹配是尽可能少的匹配内容。字符串s2中有两个3，贪婪匹配会一直匹配到最后一个3，但是非贪婪匹配找到第一个3后，就停止了。

④ compile()

compile函数将字符串编译成正则表达式对象，供 match() 、 search() 和findall()函数使用。

即：先定义一个正则表达式对象(Pattern对象)，然后分别调用该对象的match() 、 search() 和findall()函数，这三个函数用法与它们原本用法相同。

我们直接用一个例子讲述该函数：

type(re.compile(r'\d+'))

结果如下：

可以看到这是一个Pattern对象。

s3 = '12one34two56three78four'
# 定义一个正则表达式对象，用于匹配至少一个数字
pattern = re.compile(r'\d+')
# 扫描整个字符串，匹配s3字符串中，符合该正则表达式的字符串。（这里调用的是对象的findll()对象）。
pattern.findall(s3)
# 从s3字符串，下标为1的位置，查找匹配值。
pattern.findall(s3,1)
# 从s3字符串，下标为1到下标为6的位置之间，查找匹配值。
pattern.findall(s3,1,6)

结果如下：

⑤ sub(pattern, repl, string, count, flags)

sub()函数是Python正则表达式中，专门用于“替换”的函数。

sub()函数语法格式如下：

pattern：你写的正则表达式；
repl：替换成啥；
string：待替换的字符串；
count：表示最大替换次数，默认 0 表示替换所有的匹配；
flag：修饰符；

同样对于上述提到的字符串s3，我们将“英文字母” 全部替换为 “字母”两个字，应该做么办呢？

# '\D{3,5}'表示匹配非数字3-5次。
s3 = '12one34two56three78four'
# 这里没有指定最大匹配次数，因此默认会替换所有的匹配值
re.sub('\D{3,5}','字母',s3)
# 这里指定最大匹配次数count=2，因此只会替换前2个匹配值
re.sub('\D{3,5}','字母',s3,2)
# 如果count=3，则会替换3个匹配值
re.sub('\D{3,5}','字母',s3,3)

结果如下：

⑥ split(pattern, string, maxsplit, flags)

split()函数是Python正则表达式中，专门用于“切分字符串”的函数。

split()函数语法格式如下：

pattern：你写的正则表达式；
string：待分割的字符串；
maxsplit：最大分割次数，默认为 0，表示不限制分割次数；
flag：修饰符；

有这样一个字符串s4，我们以“-”为分隔符切分字符串，看看使用split()函数会得到什么样的结果。

# '\D'表示匹配非数字
s4 = '136-3456-7413'
# 这里如果不指定“最大分割次数”，则是不限次数切分
re.split('\D',s4)
# 如果指定最大分割次数maxsplit=1，那么就只以第一个分隔符，进行切分
re.split('\D',s4,1)

结果如下：

限于篇幅！这篇文章就讲述到这里。当然，关于正则表达式中剩下的一些用法（比如说普通元字符、量化符、修饰符的用法），还有第二篇文章。