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1.软件版本

2.通过二值图实现图像分割

3.通过Otsu阈值分割实现图像分割

【MATLAB教程案例23】基于MATLAB图像分割算法仿真——阈值分割法、Otsu阈值分割法、K均值聚类分割法等相关推荐

  1. 【MATLAB教程案例81】matlab在大学数学中的应用——线性代数

    欢迎订阅<FPGA学习入门100例教程>.<MATLAB学习入门100例教程> 目录 1.软件版本 2.线性代数中的相关理论与matlab仿真 2.1 计算行列式值

  2. 【MATLAB教程案例80】matlab在大学数学中的应用——高等数学

    欢迎订阅<FPGA学习入门100例教程>.<MATLAB学习入门100例教程> 目录 1.软件版本 2.高等数学中的相关理论与matlab仿真

  3. 机器学习算法与Python实践之(六)二分k均值聚类

    机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学 ...

  4. 【模式识别】K均值聚类算法应用实验报告及MATLAB仿真

    一. 实验目的 1.掌握K均值聚类算法的原理和实现过程: 2.掌握K均值聚类算法的应用方法. 二. 实验内容 1.彩色图像分割 选择一幅图像,分别按三种颜色数进行彩色图像分割的结果(原图和分割图).步 ...

  5. EM算法应用:k均值聚类(k-means)和高斯混合模型(GMM)

    文章目录 k-means聚类 EM角度的理解 算法流程 特点 k值选择 局限性 高斯混合模型 GMM的问题描述 1,明确隐变量 2.EM算法的E步:确定Q函数 3. EM算法的E步 4. 停止条件 上 ...

  6. 聚类之K均值聚类和EM算法

    这篇博客整理K均值聚类的内容,包括: 1.K均值聚类的原理: 2.初始类中心的选择和类别数K的确定: 3.K均值聚类和EM算法.高斯混合模型的关系. 一.K均值聚类的原理 K均值聚类(K-means) ...

  7. Matlab:基于Matlab实现人工智能算法应用的简介(BP神经网络算法NN、SOFM神经网络)、案例应用(基于Matlab的GUI的方式创建/训练/预测神经网络)之详细攻略

    Matlab:基于Matlab实现人工智能算法应用的简介(BP神经网络算法NN.SOFM神经网络).案例应用(基于Matlab的GUI的方式创建/训练/预测神经网络)之详细攻略 目录

  8. kmeans聚类图matlab,基于 K 均值聚类的图像分割

    将图像读入工作区.减小图像大小以使示例运行得更快. RGB = imread('kobi.png'); RGB = imresize(RGB,0.5); imshow(RGB) 使用 k 均值聚类将图 ...

  9. 基于Matlab的无人船局部避碰算法仿真平台

    无人船动态自主避碰能够根据传感器数据,对周围环境中的突发或高速障碍物进行快速规避,以确保无人船在航行过程中的安全.常用的动态自主避碰算法有人工势场法.动态窗口法.速度障碍法.向量场直方图法等.现有的避 ...

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