杭州python小程序

来源：教育联展网    编辑：佚名    发布时间：2018-10-19

Java、PHP、Python哪个就业前景比较好

具体对比分析如下：

Java语言特点：所有Android应用程序都基于Java，90%的“财富”500强公

司都使用Java作为后端开发的服务器端语言。

就业前景：开发工作稳定，很多企业都需要java开发工程师，学习的人很多

，竞争自然是不小，但找工作也相对容易。

就业平均薪资水平：综合千锋学生就业的真实薪资，平均薪资是11017元

Python语言特征：这是一种用于Web开发的通用编程语言，也是软件开发人

员的支持语言。它还广泛用于科学计算，数据挖掘和机器学习。机器学习开发人员的持续增长和需求将推动Python的普及。

就业前景：现在比较火的编程语言，主要是对爬虫技术和数据分析有独特的

优势，以后想要向人工智能、大数据方向发展的可以选择这个语言。

就业平均薪资水平：综合千锋学生就业的真实薪资，平均薪资是13403元

PHP语言特点：是服务器端使用的一种脚本语言，大多数开发人员使用PHP进

行Web开发，要么添加HTML无法处理的函数，要么与MySQL数据库进行交互。

就业前景：前两年，炒的**热的语言，在程序员界揭开了一个大战：舌战

PHP是世界上**好的编程语言。火爆之后，就是很多人都会学习PHP，造成现在有很多技术参差不齐的PHP工程师。语言不错，很多企业对技术要求很高

，需要下一些功夫多研究，其就业特征就是：要么是一鸣惊人，要么就是沉迷谷底。学习PHP，以后可以做Web网站开发，APP后台，小程序后台开发等

。

就业平均薪资水平：综合千锋学生就业的真实薪资，平均薪资是11500元。

针对这些编程语言的基础，看看自己想要向哪个方向发展，每一种语言都有

自己的特色，专长之处，主要是看自己感兴趣的点在哪里!

整个互联网在不断发展，IT技术也在不断进步，其应用会越来越广泛，人才

需求当然也不会止步于当前，所以不论现在还是未来，整体市场都不会饱和，只会低端饱和，高端缺人。每日测评

每晚对学员当天知识的吸收程度、老师授课内容难易程度进行评分，老师会根据学员反馈进行分析，对学员吸收情况调整授课内容、课程节奏，让每位

学员都可以跟上班级学习的整体节奏。

学习系统

为了能辅助学员掌握所学知识，火星人教育自主研发了6大学习系统，包括教学反馈系统、学习难易和吸收分析系统、网校学习、作业答辩、作业点评

、学员综合能力评定分析等。

末位辅导

末位辅导队列的学员，将会得到重点关心。技术辅导老师会在学员休息时间，针对学员的疑惑进行知识点梳理、答疑、辅导。以确保知识点掌握上没有

一个学员掉队，真正落实不抛弃，不放弃任何一个学员。

技术辅导

为每个就业班都安排了一名优秀的技术指导老师，不管是白天还是晚自习时间，随时解答学员问题，进一步巩固和加强课上知识。

关怀生活

从学员学习中的心态调整，到生活中的困难协助，从课上班级氛围塑造到课下多彩的班级活动，班主任360度暖心鼓励相伴。

结业辅导

小到五险一金的解释、面试礼仪的培训；大到500强企业面试实训及如何针对性地制定复习计划，面试技巧，帮助学员拿到高薪Offer。??可视化编程??

可视化编程

数据分析可以分析用户的真正需求，为公司带来更好的决策。本方向将了解

数据分析流程(数据获取，数据清洗，数据分析，数据展示)，学习常用的python数据分析库。

01AI时代人工智能入学指南

本课程入门课，将介绍AI**语言，人工智能核心，该怎么学，一些案例和

算法介绍。

· 背景介绍

· 需要知识点介绍

02科学计算库Numpy

Numpy是一个基础性的Python库，为我们提供了常用的数值数组和函数，可

用来存储和处理大型矩阵。本套课程就详细和大家介绍下Numpy的相关用法。

· 概述· 安装

· python List的特点· numpy登场之初见

· numpy的容错性· numpy.array的各种初始化

· arange介绍· linspace介绍

· random介绍· nomal介绍

· numpy.array的基本操作

03数据分析处理库Pandas

pandas是一个流行的开源Python项目，它的名称取panel data(面板数据，

一个计量经济学的术语)和Python data analysis(Python数据分析)的意思。

· 概述/安装· pandas快速入门

· 实例之MovieLens电影数据分析· pandas核心数据结构

· pandas基础运算· pandas索引

· mock测试用例· 项目介绍

· 视觉重构· 源码安装Lamp之MySQL安装

· 源码安装Lnmp环境· 构造形状特辑

· 文本样式的使用· 网格与图层的使用

· 对齐与分布的使用

· 源码安装Lamp环境之安装php和apache

04可视化库Matplotlib

matplotlib是一个基于Numpy的绘图库，本课程将详细为大家介绍可视化库

Matplotlib在人工智能领域的相关应用。

· 课程简介/环境搭建· Numpy简介

· 散点图· 折线图

· 条形图· 直方图

· 饼状图· 箱形图

· 颜色和样式· 面向对象 vs Matlab Style

· 子图 subplot· 多图figure

· 网格· 图例 legend

· 坐标轴范围· 坐标轴刻度

· 常用标签机过滤器· 注释

· 文字· Tex公式

· 工具栏· 区域填充

· 形状· 样式 美化

· 极坐标· 函数积分图

· 散点条形图· 球员能力图

· 股票K线图

05Seaborn可视化库

seaborn是斯坦福大学出的一个非常好用的可视化包。为了控制matplotlib

图表的外观，seaborn模块自带许多定制的主题和高级的接口...本套课程和大家介绍的主要是Seaborn可视化库绘图方法的演示，基于模板展示可视化

效果。

· 介绍/安装· Seaborm图形样式

· 去除轴刺· 暂时设置图形样式

· 重写seaborm风格的元素· 缩放绘图元素

· 建立调色板· 定性调色板

· 顺序调色板· 偏离调色板

· 设置默认调色板· 绘制单变量分布

· 绘制双变量分布· 可视化数据集中的成对关系

· 分类散点图· 类别内的观察分布

· 类别内的统计估计· 绘制“宽幅”数据

· 绘制多面板分类图· 绘制线性回归模型函数

· 适合不同类的模型· 调整其他变量

· 控制图大的大小和形状· 在其他情况下绘制回归图

· 绘制小数倍的数据集· 绘制数据集中的成对关系

Python将阿拉伯数字转换为罗马数字的方法

本文实例讲述了Python将阿拉伯数字转换为罗马数字的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：

def numToRomanNum(Num):

"""digital will be converted into Roman numerals,Ex: numToRomanNum(3999)"""

if Num < 1 or Num > 3999:

print The Num must in 1-3999

else:

NumDic = {

1 :( I , IV , V , IX ),

2 :( X , XL , L , XC ),

3 :( C , CD , D , CM ),

4 :( M )

}

items = sorted(NumDic.items())

retstr =

for item in items:

str =

(Num,modNum) = divmod(Num,10)

if modNum != 0:

if item[0] != 4 :

if modNum <= 3:

while modNum > 0:

str = str.join([ ,item[1][0]])

modNum -= 1

elif modNum < 5:

str = item[1][1]

elif modNum == 5:

str = item[1][2]

elif modNum < 9:

str = item[1][2]

while modNum > 5:

str = str.join([ ,item[1][0]])

modNum -= 1

else:

str = item[1][3]

else:

while modNum > 0:

str = str.join([ ,item[1][0]])

modNum -= 1

retstr = str.join([ ,retstr])

return retstr

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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