深度学习网络和特征图可视化的工具介绍

1.深度学习网络结构画图工具：

网络结构画图工具https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/

输入：层信息输出：网络结构图

网络结构图实例
2.caffe可视化工具

输入：caffe配置文件输出：网络结构

caffe 网络结构可视化http://ethereon.github.io/netscope/#/editor

caffe网络可视化结果
3.深度学习可视化工具Visual DL

Visual DL是百度开发的，基于echar和PaddlePaddle，支持PaddlePaddle，PyTorch和MXNet等主流框架。ps：这个是我最喜欢的，毕竟echar的渲染能力不错哈哈哈，可惜不支持caffe和tensorflow。

Visual DL链接 https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL

VisualDL 提供以下组建：scalar，histogram，image，audio，graph，high dimensional

Scale示例图

image示例图

Graph示例图
4.结构可视化工具PlotNeuralNet

萨尔大学计算机科学专业的一个学生开发。https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet

PlotNeuralNet结果图
5.结构化可视化工具NN-SVG

画图工具体验地址：http://alexlenail.me/NN-SVG/

NN-SVG示例图
6.特征图可视化工具

以下是非常棒的资料！注：由于以下部分链接来自于外网，国内网络可能打不开

深度可视化工具箱（YOUTUBE链接，国内网络可能打不开），使我们能够可视化 CNN 中的每个层级侧重的是什么。

这是摘自斯坦福大学的 CS231n 课程中的一个a 章节，其中对 CNN 学习的内容进行了可视化。
参阅这个关于很酷的 OpenFrameworks 应用的演示，该应用可以根据用户提供的视频实时可视化 CNN！
这是另一个 CNN 可视化工具的演示，如果你想详细了解这些可视化图表是如何制作的，请观看此视频。
这是另一个可与 Keras 和 Tensorflow 中的 CNN 无缝合作的可视化工具。
阅读这篇可视化 CNN 如何看待这个世界的 Keras 博文。在此博文中，你会找到 Deep Dreams 的简单介绍，以及在 Keras 中自己编写 Deep Dreams 的代码。阅读了这篇博文后：

再观看这个利用 Deep Dreams 的音乐视频（注意 3:15-3:40 部分）！
使用这个网站创建自己的 Deep Dreams（不用编写任何代码！）。
这篇文章详细讲解了在现实生活中使用深度学习模型（暂时无法解释）的一些危险性。
这一领域有很多热点研究。这些作者最近朝着正确的方向迈出了一步。
参考列表：

https://blog.csdn.net/baidu_40840693/article/details/83006347
https://blog.csdn.net/YMilton/article/details/89511597
https://classroom.udacity.com/courses/ud188/lessons/b1e148af-0beb-464e-a389-9ae293cb1dcd/concepts/cbf65dc4-c0b4-44c5-81c6-5997e409cb75

转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/84883517

深度学习网络和特征图可视化的工具介绍相关推荐

CNN神经网络猫狗分类经典案例，深度学习过程中间层激活特征图可视化
AI:CNN神经网络猫狗分类经典案例,深度学习过程中间层激活特征图可视化基于前文 https://zhangphil.blog.csdn.net/article/details/103581736 ...
yolov5特征图可视化
文章目录前言一.效果图二.使用步骤 1.使用方法 2.注意事项总结参考前言最近写论文需要观察中间特征层的特征图,使用的是yolov5的代码仓库,但是苦于找不到很好的轮子,于是参考了很多, ...
当深度学习遇上图：图神经网络的兴起 | 赠书
什么是图也许我们从来没有意识到,我们正生活在一个充满图的世界.例如,我们最熟悉的社交网络(如下图所示),就是一个最典型的图. 在计算机领域,我们通常用图指代一种广义的抽象结构,用来表示一堆实体和它们 ...
收藏 | PyTorch模型训练特征图可视化（TensorboardX）
点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达仅作学术分享,不代表本公众号立场,侵权联系删除转载于:作者丨Pa ...
干货 | 吴恩达亲自为这份深度学习专项课程精炼图笔记点了赞！（附下载）
来源:机器之心.AI有道本文约7500字,建议阅读10+分钟. 本文整理了深度学习基础.卷积网络和循环网络的学习笔记,附下载哦~ [ 导读 ]吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez ...
何恺明团队新作！深度学习网络架构新视角：通过相关图表达理解神经网络
标题&作者团队导语:恺明大神出品,必属精品.Facebook的研究员从一个新奇的角度对神经网络的表示与设计进行探索,提出了一种新颖的相关图表示方式.它有助于对现有网络架构进行更深层次的分析与 ...
如何利用扬声器构建深度学习网络？
简介: 来自于康纳尔大学的这篇研究论文给出了一个利用物理系统实现深层网络学习和推理的框架.本文对于文章举例的三个系统不属于线性时不变系统进行分析.除了其中SHG系统比较复杂之外,其它两个系统(三极 ...
深度学习网络backbone？head、neck、bottleneck、GAP、Embedding、pretext task、downstream task、temperature parameter
一些术语: backbone这个单词原意指的是人的脊梁骨,后来引申为支柱,核心的意思.在神经网络中,尤其是CV领域,一般先对图像进行特征提取(常见的有vggnet,resnet,谷歌的inceptio ...
【论文解读】深度学习网络架构新视角：通过相关图表达理解神经网络（何恺明团队新作）...
文章来源于极市平台,作者Happy 标题&作者团队导语:恺明大神出品,必属精品.Facebook的研究员从一个新奇的角度对神经网络的表示与设计进行探索,提出了一种新颖的相关图表示方式.它有助 ...

深度学习网络和特征图可视化的工具介绍

深度学习网络和特征图可视化的工具介绍相关推荐

最新文章

热门文章