R语言中排序有几个基本函数：sort()、rank()、order()、arrange()

一、总结

sort()函数是对向量进行从小到大的排序

rank()函数返回的是对向量中每个数值对应的秩

order()函数返回的值表示位置，依次对应的是向量的最小值、次小值、第三小值……最大值等(位置索引)

arrange()函数(需加载dplyr包)针对数据框，返回基于某列排序后的数据框，方便多重依据排序

二、具体用法

1.sort

data

sort(data) #2 3 5 6 8 9sort(data, decreasing= TRUE) # 9 8 6 5 3 2

2.order

data

d

x=c(13,45,13,45,13),

y=c(3,1,2,2,3),

t=c(56,7,68,3,1))

d[order(d$x,d$y),]# x升序 y升序/*x y t

3 13 2 68

1 13 3 56

5 13 3 1

2 45 1 7

4 45 2 3*/d[order(-d$x,d$y),]# x降序 y升序/*x y t

2 45 1 7

4 45 2 3

3 13 2 68

1 13 3 56

5 13 3 1*/

3.rank

# rank函数

rank(x, na.last= TRUE, ties.method = c("average","first","random","max","min"))

data

rank(data) #3 4 5 1 6 2

(1) rank 函数是对一维度数组、向量x 进行排序。若x 为数值，则按照从小到大的原则进行排序。

P.S. 实际情况中，存在大量用二维表格描述的数据，比如行表示地点列表示时间的统计表，若进行排序，应先通过字符拼接的手段将表格转化为一维的向量，否则结果将失去意义。

(2) rank 将数据分为确定值与缺失值两种。缺失值可按先后排在确定值之间(na.last = FALSE), 也可排在之后(na.last = TRUE), 也可保留，不参与排序(na.last = "keep")。

(3) "first" 是最基本的排序，小数在前大数在后，相同元素先者在前后者在后。

"max" 是相同元素都取该组中最好的水平，即通常所讲的并列排序。

"min" 是相同元素都取该组中最差的水平，可以增大序列的等级差异。

"average" 是相同元素都取该组中的平均水平，该水平可能是个小数。

"random" 是相同元素随机编排次序，避免了“先到先得”，“权重”优于“先后顺序”的机制增大了随机的程度。

4.arrange(dplyr)

library(dplyr)

arrange(mtcars, cyl, disp) # 按 cyl+disp 列进行升序排列

mtcars[order(mtcars$cyl,mtcars$disp),]# 同上/*mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb

1 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1

2 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2

3 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1

4 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1

5 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2

6 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1*/head(arrange(mtcars,cyl,desc(disp)))/*mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb

1 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2

2 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2

3 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2

4 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2

5 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1

6 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1*/

END 2018-11-26 11:48:18