在做二叉树的题目的时候，如果你觉得和动态规划有点像，那就用动态规划的思想来做，然后树的遍历是后序遍历的，和动态规划由底向上的思想不谋而合

「动态规划」同样可以作用在树形结构上，这样的问题被称为树形 DP 问题。

我们知道树形结构的特点是：只有一个根结点，因此先计算深层结点的值，然后递推计算浅层结点的值是树形 dp 问题常见的求解思路，即后序遍历。并且为了使得求解问题的过程呈现明显的阶段特征，满足无后效性，通常在结点后面需要增加一维状态，表示「结点选择」或者「结点没有选择」。

因此树形 DP 问题的重要求解思想：

后序遍历：

先计算出左、右子树的结果，然后一层一层向上传递，到根结点返回。

无后效性：

增加维度避免分类讨论。

树形问题典型的求解思路是：

自底向上求解，即：先解决最后一层结点的问题，然后一层一层向上递推，从小树到大树，最后在根结点汇总。一层一层向上汇报求解结果是典型的后序遍历的思想。自底向上递推求解是树形 dp 问题的求解阶段，是状态的第一维（在代码中这个维度并不明显）。

leetcode298 二叉树最长连续序列

这里还自定义了一个父节点，真是太6666了


class Solution {int maxlen = 0;public int longestConsecutive(TreeNode root) {TreeNode rootParent = new TreeNode(Integer.MAX_VALUE,root,null);dfs(root,rootParent);return maxlen+1;}public int dfs(TreeNode root,TreeNode parent){if(root == null) return 0;int left = dfs(root.left,root);int right = dfs(root.right,root);int len =root.val - parent.val == 1 ? 1 + Math.max(left,right) : 0;maxlen = Math.max(maxlen,len);return len;}
}

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