TensorFlow高阶张量叉乘

设A为[d1,d2,…dn,m,p]的张量，B为[d1,d2,…dn,p,n] 的张量，那么称[d1,d2,…dn,m,n]的张量C为张量A与B的叉乘。也就是说，执行叉乘运算的2个张量需要在最后的2个维度上满足[m,p]和[p,n]这样的形状。而且其余的维度也要匹配。
举例如下：

import tensorflow as tf
a=range(72)
b=tf.reshape(a,[3,2,3,4])
b=tf.cast(b,dtype=tf.float32)
c=tf.reshape(b,[3,2,4,3])
print(tf.matmul(b,c))
print(b@c)

TensorFlow高阶张量叉乘相关推荐

深度学习（16）TensorFlow高阶操作五: 张量限幅
深度学习(16)TensorFlow高阶操作五: 张量限幅 1. clip_by_value 2. relu 3. clip_by_norm 4. Gradient clipping 5. 梯度爆炸实 ...
深度学习（14）TensorFlow高阶操作三: 张量排序
深度学习(14)TensorFlow高阶操作三: 张量排序一. Sort, argsort 1. 一维Tensor 2. 多维Tensor 二. Top_k 三. Top-k accuracy(To ...
TensorFlow高阶 API: keras教程-使用tf.keras搭建mnist手写数字识别网络
TensorFlow高阶 API:keras教程-使用tf.keras搭建mnist手写数字识别网络目录 TensorFlow高阶 API:keras教程-使用tf.keras搭建mnist手写数字 ...
深度学习（17）TensorFlow高阶操作六: 高阶OP
深度学习(17)TensorFlow高阶操作六: 高阶OP 1. Where(tensor) 2. where(cond, A, B) 3. 1-D scatter_nd 4. 2-D scatter ...
深度学习（15）TensorFlow高阶操作四: 填充与复制
深度学习(15)TensorFlow高阶操作四: 填充与复制 1. Pad 2. 常用于Image Padding 3. tile 4. tile VS broadcast_to Outline pa ...
深度学习（12）TensorFlow高阶操作一: 合并与分割
深度学习(12)TensorFlow高阶操作一: 合并与分割 1. concat 2. stack: create new dim 3. Dim mismatch 4. unstuck 5. spli ...
tensorflow高阶教程:tf.dynamic_rnn
引言 TensorFlow很容易上手,但是TensorFlow的很多trick却是提升TensorFlow心法的法门,之前说过TensorFlow的read心法,现在想说一说TensorFlow在RN ...
Tensorflow高阶内容（五）- Deep Learning
高阶内容 5.1 Classification分类学习 5.2 什么是过拟合(Overfitting) 5.3 Dropout 解决 Overfitting 5.4 什么是卷积神经网络CNN(Conv ...
文献记录(part73)--基于 PCA 的信息压缩 : 从一阶到高阶
学习笔记,仅供参考,有错必究关键词:主成分分析 , 信息压缩 , 高阶张量 , Tucker 分解 , 各向异性文章目录基于 PCA 的信息压缩 : 从一阶到高阶摘要引言从一阶PCA到高阶 ...

TensorFlow高阶张量叉乘

TensorFlow高阶张量叉乘相关推荐

最新文章

热门文章