简单有一定效果的条纹噪声消除算法
背景条纹噪声
在红外图像中除了由于传感器的差异造成的固定模式噪声,还存在另外一种条纹噪声,它是由于 IRFPA 中读出电路的不同而造成的因为IRFPA 上位于不同列的传感器采用不同的读出电路,读出电路偏置电压的差异会在红外图像上产生明暗相间的条纹,即条纹噪声[1]。
一种基于统计的条纹消除
具体步骤如下[2]:
① 计算图像每列均值,得到列均值数据(一行);
② 计算列均值数据的平均值(一个数),列均值数据减去平均值得到修正数据(一行);
③ 图像中的每行像素逐点对应减去修正数据;
④ 得到条纹消除图像。
图像经上述方法后,图像条纹有一定改善,问题还是有,胜在计算简单,耗资源少。
测试程序链接:
https://github.com/AomanHao/ISP_Infrared_Image_Process/tree/main/Striped%20Noise%20Remove
参考文献:
1、红外图像条纹噪声消除方法-隋修宝
2、一种低对比度红外图像增强方法-齐凤梅
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