数字图像噪声消除算法研究(可编辑)

数字图像噪声消除算法研究

曲阜师范大学

硕士学位论文

数字图像噪声消除算法研究

姓名:李波

申请学位级别:硕士

专业:计算机应用技术

指导教师:赵景秀字图像噪声消除算法研究

摘 要

数字图像处理技术是上世纪六七十年代发展起来的一门新兴学科。随着计算机技术

的飞速发展,数字图像处理技术获得了飞速的发展。去除图像的噪声是图像处理过程中

的一个重要环节,其结果直接影响到图像质量和特征提取的精确性。现实中由于获取图

像的环境、设备及传输过程存在不确定因素,使得图像受到噪声污染是不可避免的。因

此,如何减少甚至消除噪声一直是图像处理研究中的课题之一。图像分析和理解的第一

步往往就是首先要考虑对噪声的处理。

本文的主要内容及组织结构如下:

第一章绪论部分介绍数字图像去噪的研究背景,研究目的和意义,指出了当前图像

去噪的难点和存在的问题。

第二章介绍图像去噪的理论基础,对图像噪声的概念,噪声的来源和特点及图像的

质量评价标准进行了阐述。

第三章介绍图像的空间域去噪,主要介绍了中值滤波方法的原理,特性,去噪性能

及对中值滤波的改进方法一极值中值滤波、加权中值滤波和自适应中值滤波方法分别进

行了介绍。

第四章介绍图像的变换域去噪,主要介绍了小波变换和偏微分方程在图像去噪方面

的应用,特别是针对小波变换在图像去噪方面的应用进行了着重阐述,介绍了小波变换.

的发展历程及小波阂值法图像去噪,并分析了其存在的不足及改进方法。

第五章介绍本文提出的一种新的方法一基于方向的图像去噪方法,该方法从八个不

同的方向做根据来判断噪声,对于阈值,使用一种新的方法进行自适应确定,使得每个

像素点都有一个恰当的阈值标准;对于噪声点,我们使用了惩处函数来抑制,减小了非

噪声点的误判和图像的细节模糊闽值的自适应确定。实验结果显示这种新算法具有比较

好的图像去噪和细节保护性能。

第六章展望了图像去噪的发展趋势,同时也提出了本文下一步将要解决的问题。

本文取得的成果及说明如下:

分别从图像空间域和变换域,对一些常用的图像去噪方法进行了概括和介绍,分析

了这些方法的一些优缺点,并介绍了一些改进的算法。

提出了一种基于方向的噪声去除算法,实验结果证明本方法具有良好的去噪效果。

但需要说明的是,实验当中,图像噪声都是理想化的,往往认为是加性的高斯噪声或者

椒盐噪声等。而实际当中,噪声的情况要更为复杂,要达到比较理想的去噪效果往往需

要利用多种去噪方法。

噪声;中值滤波;

关键词:数字图像; 小波闽值; 惩处函数数字图像噪声消除算法研究 . . ..

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曲阜师范大学博士/硕士学位论文原创性说明

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本人郑重声明:此处所提交的博士口

硕圳论文《数字图像噪声消除

算法研究》,是本人在导师指导下,在曲阜师范大学攻读博士口 硕士口学

位期间独立进行研究工作所取得的成果。论文中除注明部分外不包含他人已

经发表或撰写的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体,

均已在文中己明确的方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。

作者签名:

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李波

曲阜师范大学博士/硕士学位论文使用授权书

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《数字图像噪声消除算法研究》系本人在曲阜师范太学攻读博士口

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学位期间,在导师指导下完成的博士口

硕士孝位论文。本论文的研究成

果归曲阜师范大学所有,本论文的研究内容不得以其他单位的名义发表。本

人完全了解曲阜师范大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并

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权曲阜师范大学,可以采用影印或其他复制手段保存论文,可以公开发表论

作者签名:

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导师签名:扣智鼎

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薰嚣数字图像噪声消除算法研究

绪论 珀下匕

第一章 弟一早

.选题背景和意义

近些年来,随着各类数字仪器和数码产品的普及,数字图像处理成为数学技术和

计算机技术交叉邻域的一个研究热点。数字图像处理是指利用计算机对科学研究和生产

中可视化信息的数字处理,经过对图像信息的加工以满足人的视觉心理或应用需求的行

为。主要包括图像预处理、图像分割、形状模型、图像校准、特征选择、目标识别、运

动检测与跟踪以及可视化技术等。太空探索图像,气象云图,地图探测卫星图像,己成

为科学探索领域第一手研究资料医学检测中的层析图像、核磁共振、正电子断层成像是

现代医学的重要的诊断手段电子安全监控数字图像信息传输和交互