Phaser是java7版本添加的一个同步工具，相比CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore等同步工具，Phaser使用更灵活而且可复用(CyclicBarrier也可复用)，Phaser包含几个动作：

register：给Phaser增加parties，并且可以通过deRegister减少总parties(CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore等工具不具备这种灵活性)。

arrive：parties已到达。

awaitAdvance：在所有parties都到达之前当前线程处于挂起等待状态，当所有parties都已到达之后线程被唤醒并且Phaser年龄增加，未到达parties数还原，Phaser复用。

Phaser通过status字段来实现同步逻辑，status是一个64位的long变量，它有包含了四个维度的语义：

1、第0-15位，当前未到达的parties，调用arriveXXX时，该值-1，调用register时+1；

2、第16-31位，当前总parties，调用register时+1，deRegister时-1；

3、第32-62位，phase，即Phaser的年龄，当未到达的parties减到0(即所有parties已到达)时，phase自动加1，并且把16-31位的parties数复制到0-15位，从而该Phaser可以继续复用；

当Phaser的parties数比较大的高并发场景下，Phaser的status变量的竞争会非常激烈，register、arrive等操作发起的CAS操作预测将会大概率失败导致大量CAS操作被重复调用，增加CPU开销。可以通过构造Phaser分层树的方式来分离竞争，子Phaser第一次register时，把该子Phaser注册到父Phaser，当子Phaser所有parties都已经arrive时，把它从父Phaser中反注册。

当根Phaser的所有子Phaser的parties都已经arrive时，整个Phaser树升级phase递增，通过这种方式，所有的arrive、register操作在子Phaser进行就可以，根Phaser只需负责Phaser的升级，这样可以把部分对status的访问修改分离到子Phaser中，通过分散竞争点提高Phaser的吞吐量。

下面示例代码就把9个parties分散到了两个子Phaser中：

注册parties时，主要做的事情就是修改status变量的parties部分和unarrive部分，同时也可以看到，在第一注册时，调用了代码parent.doRegister(1)，注册一次party到父Phaser。

线程触发arrive操作时，如果当前Phaser的所有parties都已经arrive，那么调用一次parent.doArrive(1)，如果所有parties都已经arrive并且当前Phaser时根Phaser，说明该Phaser可以升级，phase值加1，唤醒由于调用了awaitXXX被阻塞的线程。在升级时有个onAdvance回调可以让调用者终止Phaser。

触发Phaser的awaitAdvance时，Phaser的await操作不会直接挂起线程，会先对根Phaser的status自旋检查，检查phase是否发生了变化，自旋了若干次(这个数值跟当前CPU的核心数有关)之后如果phase还未发生变化则挂起线程，这样做的目的是挂起线程会造成上下文切换，如果Phaser在很短的时间内就升级了，那么这样就减少了上下文切换次数提高CPU吞吐量，但是自旋检查也会造成CPU消耗，所以也不能一直自旋。在上面的arrive方法中可以看到，当所有parties都arrive之后修改phase值加1，所以internalAwaitAdvance方法中的while条件将不成立，跳出循环唤醒所有等待的线程。下面是唤醒线程的方法：

这个方法相对简单，就是有一点需要注意的是：有两个线程等待队列头节点分别是evenQ和oddQ，这是因为在并发场景下，老Phaser所有parties都已经arrive之后等待队列的线程正在被唤醒，但是此时又有线程在对升级后的Phaser调用了await，如果只有一个队列的话那么此时队列头结点出现激烈的竞争，所以这里面把相邻的年龄的Phaser等待线程放在两个队列中可以达到分离竞争的目的。