1 作用

从二项分布中抽取样本。
从具有指定参数，n次试验和p个成功概率的二项式分布中抽取样本，其中n个整数> = 0，且p在[0,1]区间内。（n可以作为浮点输入，但在使用中会被截断为整数）

2 参数解析

numpy.random.binomial（n，p，size = None ）

n
n个int或int的数组
分布的参数，> =0。也接受浮点数，但它们将被截断为整数。
p
float或float数组
分布参数> = 0和<= 1。
size
int或int元组，可选
输出形状。如果给定的形状，如果size为（默认），则和均为标量时，将返回单个值。

3 何时使用

当使用随机样本估算总体中某个比例的标准误差时，正态分布就很好，除非乘积p * n <= 5，其中p =总体比例估计，n =样本数，在这种情况下而是使用二项式分布。

例如，一个15个人的样本显示了4个左撇子和11个右撇子。那么p = 4/15 = 27％。0.27 * 15 = 4，小于5，因此在这种情况下应使用二项式分布。

3 举例使用

1、从分布中抽取样本：投掷硬币10次的结果，测试了1000次。

n, p = 10, .5  # n样本数量, p每个样本的概率
s = np.random.binomial(n, p, 1000)

2、一个真实的例子。一家公司钻了9口石油勘探井，每口井的成功概率估计为0.1。所有九口井都失败了。发生这种情况的可能性是多少？
让我们对模型进行20,000次试验，并计算产生零阳性结果的数目。

sum(np.random.binomial(9, 0.1, 20000) == 0)/20000.

输出
0.38885

【Python-Numpy】numpy.random.binomial()的解析与使用相关推荐

python中numpy.random.gamma()函数
python中numpy.random.gamma()函数根据官网,地址如下: https://www.w3cschool.cn/doc_numpy_1_11/numpy_1_11-generate ...
python的numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)函数
python的numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)函数 a: 如果是一维数组,就表示从这个一维数组中随机采样:如果是int型, ...
python设置随机数种子(numpy,pytorch,random)
为了保证代码能够复现,需要固定所有可能的随机数 import torch import numpy as np import randomdef seed_everywhere(seed):torch ...
[转载] Python中Numpy包的用法
参考链接: Python中的Numpy.prod 一.数组方法创建数组:arange()创建一维数组:array()创建一维或多维数组,其参数是类似于数组的对象,如列表等反过来转换则可以使用num ...
[转载] Python中Numpy基础
参考链接: Python中的numpy.less numpy的功能: 提供数组的矢量化操作,所谓矢量化就是不用循环就能将运算符应用到数组中的每个元素中.提供数学函数应用到每个数组中元素提供线性代数,随 ...
[转载] python中numpy包使用方法总结
参考链接: Python中的numpy.amax 一.数组方法创建数组:arange()创建一维数组:array()创建一维或多维数组,其参数是类似于数组的对象,如列表等反过来转换则可以使用num ...
python数据分析 - numpy | ndarray数组 | numpy常用函数
文章目录数据分析 numpy概述 numpy历史 numpy的核心:多维数组 numpy基础 ndarray数组内存中的ndarray对象 ndarray数组对象的特点 ndarray数组对象的创 ...
python之Numpy随机抽样
随机抽样前言一.随机模块二.离散型随机变量二项分布计算期望和方差泊松分布超几何分布三.连续型随机变量均匀分布四.正态分布五.指数分布其他随机函数前言 numpy.random ...
长文预警，一篇文章扫盲Python、NumPy 和 Pandas，建议收藏慢慢看
大家好,我是辰哥~ 今天我们来一篇超级长文,一次性扫盲Python.NumPy 和 Pandas Python 作为简单易学的编程语言,想要入门还是比较容易的搭建语言环境我们首先来了解下如何安装和 ...
【python】numpy随机抽样
0. 前言 numpy.random 模块对 Python 内置的 random 进行了补充,增加了一些用于高效生成多种概率分布的样本值的函数,如正态分布.泊松分布等. 1. 随机模块 numpy.r ...

【Python-Numpy】numpy.random.binomial()的解析与使用