星际争霸2的AI环境搭建

(本文是在Windows下搭建的环境)

一、anacandon的安装

1、下载anacandon软件

链接：https://www.anaconda.com/download/

2、点击Windows的图标：

3、本文选择的是64位的Anaconda：

4、双击下载好的 Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe 文件，出现如下界面，点击 Next 即可。

5、点击 I Agree （我同意），不同意，当然就没办法继续安装啦。

6、Install for: Just me 还是 All Users ，假如你的电脑有好几个 Users ，才需要考虑这个问题.其实我们电脑一般就一个 User，就我们一个人使用，公司的话可能一台电脑好几个人用会有几个 User，需要考虑是只给当前用户安装还是给所有账户安装，我这里直接 Just Me ，继续点击 Next 。

7、

Destination Folder 是“目标文件夹”的意思，可以选择安装到什么地方。默认是安装到 C:\Users\username\Anaconda3 文件夹下（username是你的 Windows 用户名）。你也可以选择 Browse... ，选择想要安装的文件夹。我这里 C 盘空间充裕，所以我直接就装到默认的地方。

这里提一下，Anaconda 很强大，占用空间也不小啊，2.4GB，差不多是一部高清电影的体积了。不过，为了学习，这点硬盘空间算什么呢。

继续点击 Next> 。

8、这里来到 Advanced Options 了，所谓的“高级选项”。如果你英文好，有一定背景知识的话，肯定明白这界面上的意思。我这里也不解释了，直接按照默认的，点击“Install”，终于开始安装额。

9、

安装时间根据你的电脑配置而异，电脑配置高，硬盘是固态硬盘，速度就更快。安装过程其实就是把 Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe 文件里压缩的各种 dll 啊，py 文件啊，全部写到安装目标文件夹里。

过程还是很漫长的，毕竟 2.4 GB 的无数个小文件啊，请耐心等待。

10、经过漫长的等待，终于安装完成 Installation Complete （安装完成）了，点击最后一个 Next>。

11、点击 Finish，那两个 √ 可以取消。

安装可能会遇到的问题：

conda create --name gymlab python=3.6 命令创建环境时可能出错：

1. CondaHTTPError: HTTP None None for url <https://repo.continuum.io/pkgs/free/win-

2. 64/repodata.json.bz2>

3. Elapsed: None

原因说明：

应该是repo.continuum.io在国外，国内访问速度太慢而引起超时

解决方案：

1、“清华镜像”渠道，在Anaconda Prompt中执行：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --set show_channel_urls yes

2、删除配置文件中的 -default 行

文件路径： C:\Users\用户名XXX\.condarc

二、安装gym

1、在Anaconda Prompt 下运行命令pip install gym

2、创建环境，注意1,2,3步骤是必须的，以下操作不是必须的

conda create --name gymlab python=3.6

source activate gymlab

3、运行

python，import gym成功

4、其他问题：

安装keras出错：

pip错误：TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding'

解决办法：输入命令

[html] view plain copy

1. conda install -c anaconda html5lib

会看到一系列更新的结果，然后再次使用pip安装包，发现可以成功安装更新

以上方法不成功的话，可以尝试输入命令：

1. conda install pip

conda install pip 亲测好使。

pip install --upgrade pip

三、星际争霸的安装

（该软件大小是30G，比较大）

1、下载星际争霸软件

链接： https://sc2.blizzard.cn/download

2、我们点击打开下载的文件，然后会出现更新战网的显示。更新完后就可以按下载安装了。

3、注意：在安装完成后，要是刚接触刚接触该软件是需要注册一个新账号的，笔者在安装的时候是借助网易的账号进行简介注册的。

4、设置环境变量SC2PATH指向安装目录

四、星际争霸II学习环境（pysc2）

1、在Anaconda Prompt 下运行命令： pip install pysc2

2、在Anaconda Prompt 下运行命令： pip install baselines==0.1.4

笔者遇到的问题（下面的目录下的文件夹的命名出现了重复导致了错误）：

此处最新的0.1.5安装有问题(WinErro 145

C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\pip-install-_xuppxz6\tensorflow\tensorflow-1.8.0.data\purelib\tensorflow\contrib\nccl)

五、安装星际争霸2的地图

1、链接：https://github.com/Blizzard/s2client-proto#downloads

2、页面下拉，downloads处有map packs下载，在安装目录下创建Maps目录，解压到Maps目录下，melee的地图解压到Maps\Melee目录下，解压密码见页面，目前是

By typing in the password ‘iagreetotheeula’ you agree to be bound by the terms of the AI and Machine Learning License

六、安装vc++2017（正常傻瓜式安装就行了）

examples运行需要最新的baselines，需要安装vc++2017，用社区版在工作负载里面选中vc++相关

链接 : https://msdn.itellyou.cn/

七、安装mpi

链接： http://www.mpich.org/downloads/

跳转到https://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb524831%28v=vs.85%29.aspx

跳转到https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=56727

两个都装

八、安装tensorflow、cuda、cudnn

版本：

tensorflow: pip install tensorflow-gpu==1.4.0

cuda: cuda_8.0.44_windows.exe

cudnn:cudnn-8.0-windows7-x64-v6.0

vs2013 +win7 64位旗舰版

拷贝：

cudnn文件夹下对应文件拷贝到cuda安装文件夹下对应目录

本次安装：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0

环境变量：

path 增加：

%CUDA_PATH%\bin;%CUDA_PATH%\include;%CUDA_PATH%\lib\x64

pip升级用pip install --upgrade pip

（注意：这里的cudnn替代cuda是指将文件下面的.dall文件进行替换，而不是将整个文件夹进行替换）

九、测试

在没有安装vc2017的情况下，已经可以运行以下命令

python -m pysc2.bin.agent --map CollectMineralShards --agent pysc2.agents.scripted_agent.CollectMineralShards

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