我感觉前些年吹数据分析师热的人太多了,导致很多人都在观望转行数据分析,现在又赶上疫情各个行业疯狂裁员,让数据分析师这个岗位再次成为了很多人眼中的“香饽饽”,可,想当数据分析师真的很容易么?

就目前的形势来看,想成为数据分析师,靠自学不是没有出路,但是想进大厂是绝对不可能的。

大厂一般招数据分析师会有一些门槛要求,其中最关键的就是要求求职者最起码要是IT相关专业毕业,这个无形之中就把很多之前对IT不了解的门外汉拦了出去,不过如果你有长远的发展规划,你也可以在小厂培养自己的能力。

很多公众号和媒体都在说:想成为数据分析师?很简单,学爬虫、学SQL、学R语言就行了,实际上想成为数据分析师哪有这么简单。

数据分析师的技能是一方面,关键是业务思维才是工作的底层根本思路,一个厉害的数据分析师必须要懂业务,能够通过用户洞察和数据提取进行实时数据分析,以数据分析为公司决策提供理论支持。

总体来看,想拥有成为数据分析师的资格并不难,你确实需要实实在在地学习一些数据分析相关的技能,在此基础上你最好需要花一段时间了解公司的业务,根据你所任职的公司类型不同,你也可能会需要进行数据挖掘工作(建立模型、算法和预测),这部分则更偏向技术。

而在和业务的结合中,BI工具被称作“数据分析的最后一公里”,它不仅仅是数据分析师的专利,也是很多大厂的业务端人员喜欢使用的工具。通过BI工具的可视化报表,数据分析师和业务端人员基本上可以告别PPT汇报,而是转换为数据分析结果直接对接给决策层,这使得很多决策者不仅能够看到数据结果,更能看到结果产生的过程,呈现方式更美观,也更清晰。

如果短期内不想转行数据分析是,但是想要了解数据分析师的工作,并且通过数据分析助力自身的工作,那么我建议你从BI入手,学一些浅显易懂的数据分析只是和图表使用方法。一般业务端常用的BI软件有Yonghong Desktop等软件,有需要的可以了解一下,我提到的这个是免费的,市面上需付费的软件比较多。

桌面智能数据分析工具_Yonghong Desktop数据分析软件-永洪科技

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