graphpad两组t检验_还不会T检验，利用GraphPad Prism实现T检验详解

T检验

T检验是假设检验的一种，又叫student t检验(Student’s t test)，主要用于样本含量较小(例如n<30)，总体标准差σ未知的正态分布资料。 T检验用于检验两个总体的均值差异是否显著。

科研绘图工具--Graphpad Prim是一款应用较广的工具

，有需要的小伙伴可以私信利刃君获取软件(获取方式详情见文末)，今天利刃君为大家带来利用

GraphPad prism进行t检验的详细步骤

。

一、配对t检验操作步骤

1.首先点击左侧 New Table & Graph 工具项中的“

Column

” 选项；

2.再点击选择右侧Enter/import data选项中的“

Ener replicate vales，stacked into columns

”选项；

3.最后点击“

Create

”创建图标样式。

4.在出现的界面上输入需要处理的

数据所设置的组别

，可分为多个组。

5.在表格中输入组别与各组对应的样本数据，

完善表格数据

。

6.点击图中左侧中的 Results 项，弹出右侧方框；

7.再选择方框工具中 XY analyses 项，选择其附属选项“

column statistics

”，勾选要进行t检验的组别数据；

8.最后点击“

”确认。

9.在弹出的对话框中Test if the values come from a Gaussian distribution 项中选择三项中任意一项或三项都选皆可，(此处为三种检验数据是否呈正态分布的分析方法，

D’Agootino-Pearson 法、Kolmogorov-Smirnov 法、Shapiro-Wilk 法

，分析结果相似)

10.随后点击“

”确认。

11.对结果进行分析，点击页面左侧 Results ，选择附属选项，

P > 0.10则表明数据呈正态分布

，结果中包含了D’Agootino-Pearson 法、Kolmogorov-Smirnov 法、Shapiro-Wilk 法三种方法的检验结果。

注：

配对 t 检验是建议采用单一研究对象前后值连线的图形表达，但如果数据太多，则不适合用图形表达。

12.如需图形表达，可选择页面左侧 Graphs 的附属选项 “

Data 1

”，再选择所需图形样式，最后点击“

”确认。当然也可在上方工具栏中的change选项中更改图形类型。

二、成组t检验操作步骤

成组t检验的操作步骤与配对t检验在采用数据分析方式前面的步骤相同，即前5步的步骤相同，利刃君就不在重复说明了。

6.点击左侧目录中 Results 项，弹出右侧方框；

7.点击Column analyses 项，选择其附属选项“

t tests(and nonparametric tests)

” ；

8.点击“

”确认。

9.在弹出的对话框里全部默认选择第一个选项，点击“

”确认。

10.进行

结果分析

，检验方差性检验(齐与不齐，不明白的可以咨询一下度娘哟)；P > 0.10：表述方差齐。

11.若P < 0.10，则表明

数据方差不齐，则需要先进行数据校正，然后重新进行检验。

点击表格顶端 “

Unpaired t test

”，弹出右侧窗口，第一项选择默认选项，非配对；第二项选择默认选项，参数检验；

第三项选择第二项， welch 校正

；最后点击“

”确认，重新得出P值。

资源获取方式：

1.点击头像，添加

关注

；

2.点击头像，私信

关键词：027

(注意关键词不要多字少字，否则后台无法识别)

就可获取

科研绘图工具--Graphpad Prim

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