Stata基础：数据显示格式和四舍五入

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问题背景：

您好！我是一名 stata 的初学者，刚学习就感觉到 stata 强大无比。目前，我遇到了一个数值型变量的问题，特向您请教，非常感谢！

通过 insheet 导入 csv格式 的数据，对于不同的变量，csv 文件中保留有效位数并不完全一致。比如其中一个变量 x，保留了小数点后 3 位，但导入后就默认为浮点型了，进行数次条件删除后，筛选形成新的数据，但新数据与原数据在小数点位数不一致了。

我可以通过 format 或者 recast 将数据的显示格式修改为3 位，但其实际并不是 3 位。这导致我的条件判断语句无法正常执行。比如：我需要判断以上这个 x 变量大于 0.002 的个数，由于导入数据过程中，把 0.002 的值自动变成了0.0020000000949949 (大于 0.002）。我的分类条件语句（x <= 0.002 为一类，而 x > 0.002 为另一类）就会产生错误判断。

想请教老师，怎么才能让这个变量在导入 stata 后与原数据保持一致呢？或者说怎么操作才能将结果正确地分类呢？

回答：

你在 csv 文件或 Excel 文件中看到的数据格式，比如 0.002 并不是这个观察值的真实面目，你看到的可能只是其化妆后的摸样 —— 显示格式。大家在 Excel 中，经常选中一列数据，然后 「右击 → 设定单元格格式」，这其实都是在设定变量的显示格式。其真实数值可能是 0.0020000000949949！
当你使用 insheet 或 import excel 等命令把 Excel 数据文档导入 Stata 时，导入的是其真实数值（0.0020000000949949），而不是 0.002。
因此，你可以再导入前，把 Excel 中的观察值粘贴到一个文本文件中，看看其真实面目。也可以再导入 Stata 以后进行二次处理。比如，使用 round() 函数进行四舍五入。
不过，多数情况下应该都没有问题。在你的问题中，你是预先设定了分组 界点 (cut-point) = 0.002，才会引发上述问题。

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