A. 课程概述

Stata = statistics + data（统计分析+数据处理）
为何选择Stata?

Stata数据处理功能强大、快捷，提供了大量的函数；
Do-files 非常便利，帮助一次性执行多条命令，使实证分析工作具有可重复性；
绘图精美；
更新快、平台宽，保证研究工作与时俱进。

LY_Stata文件夹放置了本课程所有资料（放置路径）

data——范例数据
plus——使用到的所有外部命令
Refs——使用到的所有参考文献
Results——统计和回归分析的结果

B. Stata 简介（Basic）

B1 Stata概览
【ado】

base文件夹——官方命令背后对应的ado文件和说明文件
updates文件夹——定期更新后的辅助文件存放
plus文件夹——Stata插件
personal文件夹——自行建立，存放个人文件，建立专题，学会整理

【菜单栏】的使用

【文件】-【导入】把不同格式数据转换成Stata格式；
【文件】-【示例数据集】，有官方示例数据；
想要再次执行命令时可双击【历史窗口】中的备份指令；
【编辑】-【首选项】或【右键】-首选项or字体；可以【保存首选项设置】，在【加载首选项设置】处可直接选用，若操作中需要使用中文文字，则需要将【加粗】前的勾全部去掉；
【Help】中PDF documentation是Stata的电子手册，很有帮助。

【 Do-file Editor】的使用（常用+重要）

打开文件 eg课程讲义；
所有在【命令窗口】输入的命令都可以集合写在【 Do-file Editor】里，有助于工作的延续性和保存复盘；
在【 Do-file Editor】中，开头带【*】的叫【注释语句】，可以添加文字说明；
执行命令，既可以到【命令窗口】执行，也可以在【 Do-file Editor】选中，点击【Do】；
在【 Do-file Editor】执行命令，可一次性选中多个命令，一次执行出来；
【sysdir set PLUS "D:\Stata MP 16\ado\plus" / / sysdir set PERSONAL "D:\Stata MP 16\ado\personal"】///更改系统工作、存储路径
【sysdir】 // 可以查看系统文件的放置位置
【help <指令> 】 // 用于查看指令的详细信息
【ssc install <指令>】 // 用于当找不到指令时，安装外部指令

B2 Stata文件路径

B2.1 当前工作路径
Stata的工作原理是从硬盘上调取一份数据，存入内存后经过一系列统计与回归分析运算，把相应结果输出的同时，也可另存一份数据到硬盘上。因此，要清楚的告诉Stata数据从哪个地方读取，结果存储到哪里。

Stata的左下角显示当前工作路径，如果使用【use】调用数据，则默认从该目录下调入数据

【cd "<指定路径>"】进入到我们指定的某个命令路径之下（例如，cd "D:\ "）；

【cd <指定文件夹名称>】以当前工作路径为基础，进入到子目录里面（例如，cd _data）

【dir】显示当前工作路径下的文件信息

【cdout】打开当前工作路径对应的文件夹，进入windows操作界面

【use "GTAs_2008.dta", clear】 //从当前工作路径下读入数据 "GTAs_2008.dta"

*等价命令:
①【use "D:\Stata MP 16\ado\LY_stata\_data\GTAs_2008.dta", clear】完整路径下读取数据
②【global path "D:\Stata MP 16\ado\LY_stata" //全局载元，[P2_local]篇详细介绍
use "$path\_data\GTAs_2008.dta", clear】引用载元名称后再写上文件名称，就可以调出数据
B2.2 文件和文件夹的管理
【pwd】显示当前工作路径在结果窗口，可复制了
【expl】 Explore folders and files外部命令，很好用，显示一系列包含链接的文件信息，点击链接可打开相应的文件夹/文件，该命令可很好的管理文件夹和文件；
【lall】list all ，列举当前工作路径下的文件和文件夹，[view]浏览文件，[edit]编辑文件，[do]执行do文档

循环语句，批量修改文件名称（例如，问卷调查得到的问卷数据名称）

 help fpref     //在文件名中批量添加前缀或后缀help fren      //批量修改文件明中字段help renfiles  //批量修改文件名

B2.3 stata 的系统文件设定

【sysdir】 // 可以查看系统文件的放置位置，system+dir

 sysdirSTATA:  D:\Stata MP 16\BASE:  D:\Stata MP 16\ado\base\SITE:  D:\Stata MP 16\ado\site\PLUS:  D:\Stata MP 16\ado\plus\
PERSONAL:  D:\Stata MP 16\ado\personal\
OLDPLACE:  D:\Stata MP 16\ado\personal\_myado\

命令执行过程，stata只能识别存放于这些文件夹下的程序文件

从BASE文件夹中找一个同名的ado文件，找到则执行；
若BASE中没有，则在UPDATES中寻找；
若UPDATES也没有，则在PLUS中寻找；
若以上目录均找不到，则Stata输出无法识别命令。

【adopath】 //为Stata增加信任路径，即添加了可识别程序文件

adopath + "D:\Stata MP 16\ado\LY_stata\_plus"

【Stata开机自启动基本设定】如何设定？ profile 文档

（1）将以下指令保存至Stata的根目录下，并命名为profile.do

*-基本参数设定set type double          // 后续产生的变量都将是双精度型的，有助于做拟合分析set memory 50m           // 为 stata 分配 50M 内存set matsize 2000         // 矩阵维度set scrollbufsize 50000  // 设定屏幕的最大显示行数set more off, perma      // 不分屏显示 *-log 文件设定log using    " D:\Stata MP 16\ado\personal\stata.log", text replacecmdlog using " D:\Stata MP 16\ado\personal\command.log", append*-文件目录设定sysdir set PLUS     "D:\Stata MP 16\ado\plus"     //外部命令的存放地址sysdir set OLDPLACE "D:\Stata MP 16\ado\personal\_myado"sysdir set PERSONAL "D:\Stata MP 16\ado\personal" //个人文件夹*-ado文档查找路径adopath + "D:\Stata MP 16\ado\personal"adopath + "D:\Stata MP 16\ado\personal\_myado" *-指定默认工作路径cd "D:\Stata MP 16\ado\personal"

（2）关闭 stata 并重新打开, 如果设定无误, 则屏幕上应该显示如下信息：
* running D:\Stata MP 16\profile.do ... （成功导入基本设定）

（3）还可以在profile文件中加入以下命令来确定每次启动时运行的盘符

dis _n(30)
if "`c(sysdir_stata)'" == "D:\Stata MP 16/" | "`c(sysdir_stata)'" == "d:\Stata MP 16/"{local D "D"
}
else{dis in w "请在command窗口输入Stata所在的盘符，按回车键：______"dis in w "Here is my Stata: " _request(isD)local D "$isD"
}

（4）在profile文件中加入以下指令，来自动以当前日期命名log文件并存放于Stata\do 文件夹下

cap cd `c(sysdir_stata)'do
if _rc{mkdir `c(sysdir _stata)'do
}
local fn = subinstr("`c(current_time)'",":","",2)
local fn1 = subinstr("`c(current_date)'"," ","",3)
log using `c(sysdir_stata)'do\s`fnl'`fn'.log, text replace
cmdlog using `c(sysdir_stata)'do\c`fn1'`fn'.log, replace* cd `D':\Stata MP 16\ado\personal  // Stata启动后自动进入该目录
cd `c(sysdir_personal)'

B3 stata命令的语法格式
B3.1 简介

 help summ

调入数据

 sysuse nlsw88, clear

【sysuse】和【webuse】都是【use】命令的拓展命令，sysuse 用于从Stata的内置数据库中调取数据，webuse用于从网络上调取数据。
多数命令和选项都可以简写

    sum wage             // 直接针对某个变量计算基本统计量sum wage if race==1  // if 限定样本，==进行逻辑判断是否相等，=代表赋值sum wage in 1/10     // in 很少用，前十个观察值sum wage, detail     // 选项,灵活性

【bysort】前缀类型

例②不但根据婚姻状况，还进一步根据学历情况，去做工资和时间两个变量的基本统计量

    bysort race: sum wage hours age  //前缀写法，通过race分类，计算所列基本统计量bysort marr collgrad: sum wage hours

B3.2 Stata 的一般语法格式

  help language

【summarize】可以有选择地填入其中一项或多项，例如是否填变量名称，一个或多个/限定样本范围/观察值范围/options选项设定拓展功能

 summarize [varlist] [if] [in] [weight] [, options]前缀[prefix:] cmd [varlist] [=exp] [if] [in] [using filename] [, options]

Note: 【options】通过逗号分割，无论多长，整条命令只能有一个裸露在外的逗号，逗号后为 options,
*-e.g. 1 【gen】是取对数生成新变量，【tabstat】是描述性统计分析

 sysuse nlsw88, cleargen lnwage = ln(wage) // 对变量取对数，生成新变量gen yes_white = (race==1)  // [=exp]tabstat lnwage hours married age, by(yes_white) s(mean) f(%3.2f) //逗号前是变量，后面选项

*-e.g. 2 绘制标准普尔500指数，某年份的收盘价价格走势

  sysuse sp500, cleartwoway line close date, title("收盘价", place(left))

第二行的第一个逗号前为指定变量和绘图类型，后面一个逗号包含在指定选项options（图形title）内，并未裸露在外。

B3.3 变量的引用

 help varlist

*Stata支持的三种通配符: *, ?, -

*实例 对nlsw88数据中选取的几个变量进行分析
sysuse nlsw88, clear
sum age race married never_married grade // 一个个列出最复杂；
sum age-grade    // 顺序出现的变量（看Stata界面右上角的变量列表），列出头尾两个变量即可；若中间不 连续，则可以分成几个连续的段进行处理
sum s*           // 以"s"为首的所有变量都可以表示出；"*" 是孙悟空，可以表示`任何'长度的字母或数字
sum *arr*        // 包含"arr"的所有变量都可以表示出；可以用在任何位置
sum ?a?e         // "?" 是猪八戒，只能替代`一个'长度的字母或数字
sysuse , clear

B3.4 因子变量: 变量的前缀（提高书写效率）

 help fvvarlist // factor variable

【i.】【C.】结果直接呈现了连续变量，类别变量race本身有三类，但是为了共线性问题将频数最高项，即白人作为基准组（对照组）剔除。其中race下的2实际对应一个虚拟变量，若为黑人则取1，否则取0，3同理。行业虚拟变量同理种族虚拟变量。

*实例 研究工资wages的决定因素：任期tenure,工时hours，虚拟变量i.race和i.industrysysuse nlsw88, cleartab race                                 // 类别变量-种族类别的表输出reg wage tenure hours i.race i.industry  // 针对类别变量（种族和行业）i.自动产生虚拟变量（临 时），输出表格会剔除基准项（其中量最大的项）reg wage tenure hours age c.age#c.age    // 对于连续变量（age），前面加C.表示连续；研究age对 wage是否有平方关系，指代平方项 #reg wage tenure hours     c.age##c.age   // 与上一行命令等价,简写 ##reg wage tenure hours i.marr i.marr#c.hours // 交乘项

B3.5 时间序列变量的简写

help tsvarlist // time series

【D.】【L.】【F.】

*实例 根据时间序列进行排序sysuse sp500, clear      //调入数据tsset date               //根据时间序列变量排序，每个观测值的时间先后顺序gen t = _n               //gen t 产生一个新变量 t = _ntsset t                  //使得变量是连续时间序列gen lnP = ln(close)      //计算收盘价的自然对数gen return = D.lnP       //D.表示后面变量的一阶差分，D.lnP即收益率gen Lreturn  = L.return  //L.表示后面变量的一阶滞后，L.return即前一天的收益率gen L2return = L2.return //L2.表示二阶滞后项，L2.return即前两天的收益率reg return L.return L2.return           reg return L(1/3).return F(1/2).return  //回归时不必产生这些变量，L(1/3)一到三阶滞后项；F(1/2)一到二阶前推项

Note: ①可打开数据编辑器；②上述操作同样适用于面板数据

B4 帮助文件和外部命令

B4.1 简介

【help contents】帮助我们看到help文档的整体架构

【help help】help 命令的帮助文件
【help guide】basic Stata concepts

【help tabstat】

①点击“(View complete PDF manual entry)”可以查看帮助文件的pdf文件，pdf文件中列举了许多范例；②帮助文件右上角的下拉菜单对话框Dialog–>tabstat

用于填写菜单命令（针对对数学命令不熟悉的情况，填写相关菜单命令后stata自动生成对应的文字命令）；
Also See（另见)是同现在输入的tabstat命令相关的命令，横向关联；
Jump To（跳转）是具体目录，例如Description跳转到该命令的整体介绍，Examples提供范例。

B4.2 命令的检索

【help findit 】//网络搜索，查找外部命令和范例

例如，【findit dynamic panel】、【findit median test】

其中【xt】开头为Stata的官方命令，【sj】开头的为Stata期刊中命令，其他为用户自己编写的外部命令。

【实现高效检索的建议】

(1) 单词的大小写和顺序不影响检索结果
(2) 介词可以省略
(3) 尽量不用复数形式，distribution 优于 distributions
(4) 不用进行时， median test 优于 medians testing
(5) 逐渐缩小检索范围：distribution --> normal distribution
(6) 可以用如下名词限定检索范围：
* data e.g. findit data outlier（限定在数据处理这一块儿的离群值）
   * statistics || 简写为 stat e.g. findit stat median
   * graph e.g. findit graph kdensity
   * program || 简写为 prog e.g. findit loop

B4.3 管理来源于 ssc 的命令

  help net_mnu  // 外部命令的来源

【search】 —— 与【findit】相似，
Stata Journal —— Stata期刊；STB —— Stata技术报告；Other locations（meetings，users等）都提供了很多命令。

help ssc     // http://www.repec.org/

【ssc】 Statistical Software Components，统计软件组件的网站

（1）找命令

  ssc whatsnew       //定期查看来源于 SSC 的外部命令列表，看有哪些新的命令加入，注意命令发布时间

ssc des b        // describe,列示以 -b- 开头的所有命令，可为 a-z,以及 "_"
ssc des x        // 选中命令可安装
ssc des winsor2  // 设置关键词

（2）安装 ssc 命令(预先知道命令的名称)

*实例 ssc install winsor, replace //安装winsor命令并自动更新

B4.4 外部命令的管理和使用

help net  //  *外部命令存放地址，使用net命令

(1)使用以下两条命令来指定下载的命令以及相关辅助数据、说明文档存放的位置。

*实例，指定下载的外部命令存放的地址，提前在指定路径下建好myplus文件夹

net set ado "D:\Stata MP 16\ado\personal\myplus"

（2）查询已安装的外部命令
*- -ado-, -mypkg-, -which-

    ado                   //呈现本机上安装的所有外部命令ado, find(winsor)     //仅呈现包含特定关键词(winsor)的外部命令ado, find(panel unit)

(3)其他管理外部命令的指令 help mypkg (package)

    mypkg                 //呈现本机上已安装的外部命令(将外部命令按字母顺序排列）mypkg xt*             //呈现 xt 开头的所有外部命令 which winsor2         //列示命令的基本信息

B4.5 更多的帮助和讨论

*-连享会主页：lianxh.cn
view browse "连享会主页"
*-Stata 官网: 常见问题解答：FAQ
view browse "Stata | FAQ: The Statalist FAQ"
*-Stata 官网: 加入STATA用户邮件列表
view browse "Statalist | The Stata Forum"
*-中文: 人大经济论坛【stata专版】
view browse "Stata专版_stata软件_stata下载_stata教程-经管之家(原人大经济论坛)"

B5 stata中的变量名称

B5.1 新变量的名称

generate [type] newvar[:lblname] =exp [if] [in] [, before(varname) |after(varname)]

  help gen         //gen:generate, Create or change contents of variablehelp egen        //egen:Extensions to generatehelp varname     //新变量命名规则help newvarlist  //多个新变量

*新变量命名基本规则：
(1) 由英为字母、数字或 _ 组成，至多不超过 32 个字符；
(2) 首字母必须为字母或 _ ；
(3) 英文字母的大写和小写具有不同的含义。

*特别注意：
建议不要使用 “_” 作为变量的第一个字母，
因为许多stata的内部变量都是以 _ 开头的，如，_n, _N, _cons, _b 等等。

*示例：  (1) 合理变量名: roa, abc_1, a1, Gdp_growth(2) 非法变量名: 5gdp 2invest

 help _variables   // 下划线变量，是内置的System variables，由系统创建和更新

B5.2 变量重命名

  help rename        //单个重命名help rename group  //批量重命名，功能很强大help renvars       //批量添加前缀或后缀,合并数据时非常有用

  sysuse auto, clearrename make mkrename (price rep78) (Price REP78) //批量重命名，右上变量窗口可看rename mpg foreign trunk, upper    //upper批量大写sysuse auto, clear // D2_gen.dorenvars price mpg wei, prefix(d1_) //给price mpg wei三个变量批量增加前缀“d1”des            //查看输出结果

B5.3 变量标签 (variable label)

help label
*实例 sysuse auto, cleardeslabel var price "汽车价格($)"（给变量price改变标签“汽车价格”，右上变量窗口可看）label var rep78 "维修次数"des          //查看效果

B5.4 数字-文字对应表 (value labels)

*大型问卷调查，多数都是类别变量编码。使用数字对应的文字标签来对数字含义进行说明。
*实例 browse rep78 // 浏览维修次数的【数据编辑器】对应表

  *-Step1: label define, 定义标签内容label define rep78 1 "很好" 2 "较好" 3 "中等" 4 "较差" 5 "很差"*-Step2: label value, 将变量与标签内容关联起来label value  rep78 rep78  // 第一个rep78是变量名称，后一个rep78是标签的名称（为了简单起见，将变量名称和标签名称定义为相同的）label list rep78     //查看对应关系des2 rep78           //建议采用这种方式, 简洁br   rep78           // br即browse浏览查验结果tab rep78 foreign    //生成表格，选中表格中“中等”可在右上显示实际值

B5.5 列示和查看变量

  help des   //describe变量概况help ds    //仅列示变量名称, 复制粘贴留作后用help des2  //外部命令,提供蓝色连接，便于查看数据特征eg(点击出现tabulate price制表价格）

*实例

  sysuse nlsw88, cleardes        //几乎每一笔数据进来都要先执行该命令ds         //仅显示变量名称ds, alpha  //按字母顺序排列显示ds, varwidth(16)des2       //完全替代了 des 命令,点击变量出现制表详情

B5.6 查找变量

  help lookfor     //基本够用help lookfor_all //外部命令help findname    //外部命令

*实例

  use d_lookfor, clearlookfor "现金流"lookfor "报酬"

*-Also See:

*-B3_syntax
doedit "$path\B3_syntax.do"
*-D1_import
doedit "$path\D1_import.do"

B6 do文档

B6.1 何谓 do-file (do文档)?

(1) do 文档实际上是Stata命令的集合，方便我们一次性执行多条stata命令;
(2) do 文档的使用使我们的分析工作具有可重复性；
(3) 在一篇文章的实证分析过程中，我们通常将数据的分析工作写在 do 文档中。

B6.2 do 文档的使用

A. 新建和打开 do-file

doedit // 开启 do-editor, 建立一个空白的 do-file，保存好

doedit B5_variable.do // 打开一个已存在的 do 文档，注意要在do文件原本路径下打开

点击 Stata 主界面中的倒数第六个按钮

B. Do-file Editor 属性设定【Do-file Editor窗口中的编辑–》首选项修改偏好设置】，可修改行号, 高亮显示, 自动缩进，字体等
C. Do-file转换成 PDF 文件
*-File > Print > 打印机 > Microsoft print to PDF
D. 保存和关闭 do-editor

*-时刻保留你的 do-file, 用它记录所有的处理过程;
*-中间过程产生的数据不必保存，只需执行相应的 do-files 即可
E. 执行 do 文档—— 选中内容①点击图标；②【快捷键】：Ctrl+D ；③默认不选中命令语句时执行整个文件

B6.3 合理规划你的 do-file

A. 一些基本规则

提高 do 文档的可读性（空格、括号加在合适的地方）

 gen z = z + y    is better than   gen z=z+ygen z = x^2      is better than   gen z = x ^ 2gen t = hours + minutes/60 + seconds/3600  is better than gen t = hours + minutes / 60 + seconds / 3600list price if (foreign==1)&(rep78>3) is better than list price if foreign==1&rep78>3

断句和断行

（1）注释语句 help comments

      *   第一种注释方式sum price weight    /* 第二种注释方式 */gen x = 5           // 第三种注释方式

（2）断行（三种方式： ///、/* */、#delimit 命令）

每一行的语句不要太长，不用拖动下方导引条即可阅读；各段代码采用一个或多个空行加以分隔；

【Note：注释和断行的反斜杠前至少要有一个空格】

       *-第一种断行方式： ///   sysuse auto, clear twoway (scatter price weight)       ///(lfit price weight),         ///title("散点图和线性拟合图")          //四行两句命令*-第二种断行方式： /* */                      //不常用twoway   (scatter price weight)      /**/ (lfit price weight),        /**/ title("散点图和线性拟合图")   *-第三种断行方式： #delimit 命令  #delimit ; // 设置断行的标记符号为“;” （Stata默认出现回车即认为发生断行，所以使 用delimit来改变发生断行的标记符号）sysuse auto, clear; des; sum;    //为三条语句twoway (scatter price wei)(lfit price wei),title("散点图和线性拟合图");#delimit cr                        // 退回为回车断行的标记方式

B7 stata中的函数功能

 help functions

主要涉及以上的几大类函数：
math functions——数学函数
density functions——密度函数，用于描述随机变量的分布形态
random-number functions——产生随机数的函数
string functions——字符函数
programming functions——编程函数
datetime_functions——有关时间函数，用于时间序列
time-series functions——有关时间函数，用于时间序列
matrix functions——矩阵函数

 help egen        // egen用于使用函数来产生新变量,参见 D5_egen

B7.2 Math functions

 help math functions*实例sysuse nlsw88.dta, cleargen ln_wage = ln(wage)          //以 e 为底数取对数gen log_wage= log10(wage)       //以 10为底数取对数gen int_tenure  = int(tenure)   //取整gen round_tenure= round(tenure) //四舍五入list *tenure in 1/20            //列出前20个des2 industry                         //对于类别变量，处理分为直接基于类别变量分析或是定义虚 拟变量（即转化 为0，1）gen dummy = inlist(industry, 7,8,11)  //定义虚拟变量,这里是定义下图中的标号为7，8，11的三个 行业属于同一类（取1），其他的为另一类（取0）* inlist括号内第一项为类别变量的名称，逗号之后列举要展示的数字，后面可以附加10个内文字信息br industry dummy, nolabel            //查看定义虚拟变量后的结果

B7.3 String functions
【 tostring a, b】数字→文字；【substr(a, 1, 3 )】【 destring a,b,c】文字→数字

在Stata的数据编辑器里，文字是红色，数字是黑色

help string functions*-例-1-：股利分配数据-年月日的分离use tostring2.dta, cleartostring date_pub, gen(date1)    // 数字-->文字（变量存储类型的变化）gen year  = substr(date1, 1, 4)  // 使用substr函数进行切割，取出前四位gen month = substr(date1, 5, 2)  // 从第五位开始取两位gen day   = substr(date1, 7, 2)destring year month day, replace // 文字-->数字*-例-2-：银企关系数据中银行名称的提取*-数据描述use bankname.dta, clearcompress     //精简存储格式，double → int, str190 → str75keep in 1/15 //压缩保留前面1/15的观测值*-任务：提取出关联银行总部的名称（思路：查找替换）gen bank = objnmreplace bank="中国农业银行" if strmatch(bank,"*农业银行*")replace bank="招商银行"     if strmatch(bank,"*招商*")replace bank="中国银行"     if strmatch(bank,"*中国银行*")replace bank="中国工商银行" if strmatch(bank,"*工商*")replace bank="兴业银行"     if strmatch(bank,"*兴业*")replace bank="光大银行"     if strmatch(bank,"*光大*")replace bank="交通银行"     if strmatch(bank,"*交通*")replace bank="北京银行"     if strmatch(bank,"*北京*")browse

其他常用字符函数

    help substr()    //截取help strmatch()  //查找替换help strpos()    //字符出现的位置help subinstr()  //替换字符help subinword() //替换单词

B7.4 Random-number functions（常用于蒙特卡罗模拟）

相关应用：help simulate help bootstrap

  help random_number_functionsclear set obs 10000gen x_u = runiform()  //服从 U~(0,1) 均匀分布的随机数 histogram x_u         //绘图gen x_n = rnormal()   //服从标准正态分布的随机数histogram x_ngen x_p = rpoisson(5) //服从自由度为 5 的泊松分布histogram x_p

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微信公众平台开发视频公开课强力来袭,你准备好了吗?2014年4月26日晚8点,我在CSDN社区在线培训课堂等你,将为你带来90分钟的精彩视频课程+30分钟的在线互动答疑,为你扫清微信公众平台开发入门的 ...
一次性掌握机器学习基础知识脉络 | 公开课笔记
来源 | AI科技大本营在线公开课嘉宾 | 张相於整理 | suiling 本次公开课AI科技大本营邀请到了阿里巴巴的高级算法专家张相於,他将从数据的概率分布开始介绍机器学习核心概念之间的有机关系 ...
公开课视频-《第03章部署-IT基础架构》-大企业云桌面部署实战-在线培训-视频（奉献）...
本系列课件用于企业内训.线下培训.公开课.书.项目(本企业下在使用云桌面). ********************************** 在线-培训班-视频:(已完结) ********* ...
运筹学与最优化方法_[公开课]运筹学之线性规划算法十二讲
运筹学之线性规划算法十二讲这是最美好的时代,同样带来最无助的希望:这是最丰富多彩的时代,思想同样的匮乏:这是最互联互通的时代,一样找不到自己和同路的人:这是最光明的时代,我们依然要经过黑暗的摸索和摸 ...

Stata基础33讲（连享会公开课）