疑惑！AI中台到底为什么火了？道翰天琼认知智能机器人平台API接口为您揭秘。

疑惑！AI中台到底为什么火了？道翰天琼认知智能机器人平台API接口为您揭秘。

自从 2015 年阿里提出 “中台” 战略后，“中台”便成为一个行业热词，许多公司纷纷推出了自己的中台架构。一方面中台架构似乎代表了一种新兴趋势，另一方面中台似乎又面临着定义不清、概念混杂的问题。

中台是一种切实的业务、数据架构，还是一个混杂的概念？中台可以实际解决哪些问题、提升哪些业务效率？本篇就来着重梳理一下。

中台的架构是什么

中台一词，是由 “前台”、“后台” 产生而来。

传统架构中先有了 “前台” 与“后台”。后台负责管理企业的核心资源，如财务系统、产品系统、客户管理系统、基础设施和计算平台等，前台则是最终用户直接使用、与企业交互的前端系统，如网站、手机 App 等。但前台、后台间往往各司其职，无法形成有效衔接，带来业务配合效率、数据质量等问题。

中台的设置，就是为了有效连接前台和后台的一种平台化形态，以强调资源整合与共享、能力沉淀，为“前台” 提供业务模式、技术、数据、人才等支撑。具体来说，中台的架构主要可划分为业务中台、数据中台、技术中台等。

2015 年，阿里巴巴率先提出了中台战略概念，并提出 “小前台，大中台” 的管理模式，将搜索事业部、共享业务平台、数据技术及产品部提出来组成了“共享业务事业部”（Shared Services Platform），沟通前端的业务部门和后端的云平台。

主要 AI 中台厂商及其场景落地

近年来，腾讯、京东等互联网巨头也将一些为业务线提供基础技术、数据等支持的部门整合为“大中台”，统一为业务线提供支持和帮助。

但互联网、零售、金融等各个行业的中台部署都千差万别，各个公司如何进行前台、后台的耦合，也是千人千面。所谓的中台架构，并没有统一的答案。实际效果，以及未来数字化中台的市场规模并不易测算。

而在 AI 的应用场景中，与许多互联网公司及传统公司相比，AI 是典型需要协调多种数据、运算能力及业务场景需求的领域。这点相较于其他行业更为明确，中台的架构和落地上也更有规律可循。具体到 AI 落地上，AI 中台包含算法模型、数据分析、数据处理等常用模块，可快速复用，提升 AI 能力的部署效率。如百度智能云的 AI 中台就包含了人脸识别、OCR、语音识别、NLP、图像识别、知识图谱、深度学习等二百余项 AI 能力，以及全球领先的 Ernie 算子及优化后的主流算法。另外，其中台还包含全球前三、中国第一个开源的深度学习框架 PaddlePaddle。百度智能云以通用能力，中台为前台和后台提供支撑和协调。

另外，作为新兴大数据厂商的明略在具体场景上的 AI 中台更具说服力。明略作为人工智能产业链的上游数据厂商，主攻公安、工业、零售、金融等场景。去年 11 月，明略宣布了中台新战略，推出了具有行业知识图谱 Know-How 数据中台。零售营销行业为例。零售行业特点在于其面向的消费群体十分庞大，但随意性购买特征明显。企业需要覆盖尽可能多的渠道和场景以触及客户，如通过拼团、秒杀等提升业绩增长。而相关方案越多，业务结构就越复杂。

明略通过中台进行赋能，能打通不同渠道中的会员数据，在大数据的基础上构建用户画像。中台还能更好支持前端业务快速创新，如开发一个秒杀应用，无需再从头重复庞杂的工作量，而将中台中的通用的积分、优惠券等模型相应解决，再进行一些简单开发即可。这也是中台快速复用的能力。

认知智能未来机器人接口API简介介绍

认知智能是计算机科学的一个分支科学，是智能科学发展的高级阶段，它以人类认知体系为基础，以模仿人类核心能力为目标，以信息的理解、存储、应用为研究方向，以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口，以跨学科理论体系为指导，从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。认知智能的核心研究范畴包括：1.宇宙、信息、大脑三者关系；2.人类大脑结构、功能、机制；3.哲学体系、文科体系、理科体系；4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。认知智能四步走：1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体（宇宙、信息、大脑）论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系；2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。
认知智能CI机器人平台是杭州道翰天琼智能科技有限公司旗下平台。认知智能机器人平台依托道翰天琼多年研发的认知智能CI体系为核心而打造的认知智能机器人大脑，依托机器人大脑构建的认知智能CI机器人平台。认知智能机器人平台提供的机器人大脑技术体系更加先进，更加智能，是新一代智能，认知智能领域世界范围内唯一的认知智能机器人平台。其具有创新性，奠基性，领航性等核心优势。认知智能机器人平台是新时代的产物，代表了新一代智能，代表了认知智能。和目前的人工智能机器人大脑相比，优势非常明显。智能度高，客户粘性大，客户满意度高，易于推广和传播等核心特点。认知智能机器人平台提供的机器人服务，可以赋能各个行业，各个领域的智能设备，各类需要人机互动的领域等。

认知智能和人工智能的优劣势对比主要可以分为四大方面：第一：时代发展不同。人工智能是智能时代发展的第二个阶段，认知智能是智能时代发展的第三个阶段。时代发展上决定了认知智能更显具有时代领先性。第二：基础理论体系不同。人工智能的基础理论体系以数学为基础，以统计概率体系为基础。认知智能基础理论体系以交叉许可理论体系为基础。包含古今中外哲学体系，心理学体系，逻辑学体系，语言学体系，符号学体系，数学体系等学科。其基础理论体系更加具有创新性，突破性和领先性。且交叉学科理论体系的研究也是未来智能发展的大方向。其具体理论体系，还包含三体论（宇宙，信息，大脑三者关系李坤），融智学，和HNC等。第三：技术体系不同。人工智能的核心技术体系主要是算法，机器学习，深度学习，知识图谱等。其主要功用在感知智能。感知智能其核心主要是在模仿人类的感知能力。认知智能的核心技术体系是以交叉学科理论体系而衍生出来的。具体包含三大核心技术体系，认知维度，类脑模型和万维图谱。认知智能的技术体系核心以类脑的认知体系为基础。以全方位模仿类脑能力为目标。人工智能以感知智能为基础的体系，只能作为认知智能中的类脑模型技术体系中的感知层技术体系。类脑模型大致包含，感知层，记忆层，学习层，理解层，认知层，逻辑层，情感层，沟通层，意识层等9大核心技术层。因此人工智能的核心只是作为认知智能类脑模型中的感知层。因此在技术体系上，人工智能和认知智能基本上没有太多的可比性。第四：智能度成本等方面的不同：人工智能产品的综合智能程度，普遍在2-3岁左右的智力水平。认知智能产品其智能程度大致在5-8岁左右。认知智能体系构建的机器人更加智能。且更省时间，更省人力和资金。优势非常多。具体请看下列的逐项对比。

接口申请官网地址：www.citec.top

接口地址(例子)：

http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip

用户端消息内容。

String msg ="你在干嘛呀？";

apikey参数。这个apikey就是网站上申请的APIKEY

apikey ="";

//客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以）

String ip ="";

//这里一定要encode转换编码。转成GBK。

msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");

三个参数全部小写

msg参数就是传输过去的对话内容。

msg参数要编码成gbk，不然会乱码。

接口具体代码：

package ai.nlp.jiekou.test;

import java.io.ByteArrayOutputStream;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStream;

import java.io.UnsupportedEncodingException;

import java.net.HttpURLConnection;

import java.net.URL;

import java.net.URLEncoder;

import ai.nlp.util.changliang.ChangLiangZi;

public class ApiTest {

/**

* Get请求，获得返回数据

* @param urlStr

* @return

private static String opUrl(String urlStr)

{

URL url = null;

HttpURLConnection conn = null;

InputStream is = null;

ByteArrayOutputStream baos = null;

try

{

url = new URL(urlStr);

conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();

conn.setReadTimeout(5 * 10000);

conn.setConnectTimeout(5 * 10000);

conn.setRequestMethod("POST");

if (conn.getResponseCode() == 200)

{

is = conn.getInputStream();

baos = new ByteArrayOutputStream();

int len = -1;

byte[] buf = new byte[128];

while ((len = is.read(buf)) != -1)

{

baos.write(buf, 0, len);

}

baos.flush();

String result = baos.toString();

return result;

} else

{

throw new Exception("服务器连接错误！");

}

} catch (Exception e)

{

e.printStackTrace();

} finally

{

try

{

if (is != null)

is.close();

} catch (IOException e)

{

e.printStackTrace();

}

try

{

if (baos != null)

baos.close();

} catch (IOException e)

{

e.printStackTrace();

}

conn.disconnect();

}

return ChangLiangZi.WU;

}

public static void main(String args []){

//三个参数全部小写

//msg参数就是传输过去的对话内容。

//msg参数要编码成gbk，不然会乱码。

String msg ="你在干嘛呀？";

//apikey参数。

String apikey ="UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV";

//客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以）

String ip ="127.0.0.1";

//这里一定要encode转换编码。转成GBK。

try

{

msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");

} catch (UnsupportedEncodingException e)

{

e.printStackTrace();

}

System.out.println(opUrl("http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip));

}

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