在使用对比过一些python虚拟环境管理工具后，个人觉得还是使用conda管理最方便，但conda不仅仅能用来管理python环境：

Package, dependency and environment management for any language—Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/ C++, FORTRAN

更多内容可访问conda官网：
https://docs.conda.io/en/latest/index.html

从个人使用而言，吸引我的主要原因主要是以下两点：

方便、统一的环境管理命令（在任意目录，都可以直接使用conda创建、切换、退出、删除虚拟环境等，无需切换到项目所在路径）
创建虚拟环境时不仅可以指定python版本(python2、python3)，还能够自动解决各版本对操作系统环境的依赖（例如没有安装指定版本的VC++）

一、使用conda管理python环境

1.创建虚拟环境

$ conda create -n environment_name python=3.7.1

2.激活虚拟环境

linux/mac:

$ source activate environment_name
(environment_name) $

windows:

> activate environment_name

3.退出虚拟环境

linux/mac:

(environment_name) $ source deactivate

windows:

(environment_name) > deactivate

4.删除虚拟环境

$ conda remove -n environment_name --all

5.列出所有的虚拟环境及其所在路径

$ conda env list
或
$ conda info --envs

二、安装配置conda

conda是包含在anaconda或miniconda软件中的，因此安装其中任意一款软件，并配置到环境变量，就能使用conda命令了。

1. 下载对应操作系统的安装文件

miniconda下载地址：
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
anaconda下载地址：
https://www.anaconda.com/distribution/

2. 安装软件

官网的安装系统需求以及具体安装步骤：
https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/index.html#system-requirements
如果下载的是.sh文件，那么打开终端，切换到文件下载的目录，执行以下命令:

$ bash 文件名.sh

根据提示选择是否同意（除了安装VsCode这个选项外各位需要自己斟酌外，其他的建议全部都选yes）即可。
如果下载的是.exe或.pkg文件，双击，根据提示安装即可。

3. 加速conda

建议使用清华源，介绍地址：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
打开电脑的终端，依次输入以下命令，即可完成加速源的配置

$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
$ conda config --set show_channel_urls yes

查看当前源配置：

$ conda config --show channels

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