Jetson嵌入式系列模型部署-1
目录
- 前言
- 1. What、Why and How
- 1.1 What
- 1.2 Why
- 1.3 How
- 2. tensorRT
- 2.1 什么是tensorRT？
- 2.2 tensorRT特性
- 2.3 tensorRT工作流程
- 3. 驾驭tensorRT的几种方案
- 3.1 repo1 https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx
- 3.2 repo2 https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/torch2trt
- 3.3 repo3 https://github.com/shouxieai/tensorRT_Pro
- 4. tensorRT_Pro
- 4.1 Protobuf
- 4.1.1 Protobuf简介
- 4.1.2 基本使用流程
- 4.2 ONNX
- 4.2.1 概念
- 4.2.2 组成
- 5. Jetson nano
- 6. 结语
- 7. 下载链接
- 8. 参考
前言
本文旨在为大家提供jetson嵌入式系列模型部署两个简单的技术路线，直白的说就是给大家安利两个仓库分别是tensorrtx和tensorRT_Pro。本文采用常见的yolov5(v6.0版本)目标检测算法实现在jetson nano上的模型部署工作(PS:手头只有nano，太穷了，
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