北京大学可视化暑期学校Day1总结

时间：2017-7-9

汇报人：yjj

汇报主题：北京大学可视化暑期学校第一天的收获

9:00-10:00 由袁晓如老师介绍了可视化的相关发展和一些基本知识，并对可视分析做了简要的介绍；

10:00-12:00 香港科技大学的屈华民教授以“可视化+：可视化的跨界与融合”为主题介绍了数据可视化的内容：

1.可视化可以分为科学可视化，信息可视化以及可视分析，可视分析结合了可视化和机器学习；

2.可视化的标准：信（accurately），达，雅（界面好看）

14:00-15:30 下午继续由屈华民教授授课。下午主要是介绍了几个关于交通数据的demo：

1.根据电信数据（手机的GPS定位）来判断城市人口的流动情况（TelCoVis: Visual Exploration of Co-occurrence in Urban Human Mobility Based on Telco Data）。

2.根据大量的出租车轨迹数据来判定广告牌位置的投放（SmartAdP: Visual Analytics of Large- scale Taxi Trajectories for Selecting Billboard Locations）。

3.MOOC数据，对于MOOC网站的分析存在数据量大数据类型多，用户没有分析基础以及需求不同等问题，屈教授对此也做了大量的研究。

4.最后是介绍了微信中文章的转发受哪些因素影响，并说明微博文章的转发与微博转发存在区别。

15:30-17:00 来自首尔大学的Jaegul Choo教授介绍了何为大数据，并介绍了一些降维技术（MDS，PCA，t-SNE）和 2D embedding

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