今天,北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校开讲了,阔别8年,学校再次荣幸邀请到了香港科技大屈华民教授为大家授课,除此之外,这届的主讲人还有张加万、刘世霞、jaegul choo等知名学者。

北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校始创于2009年,主要讲述该领域研究最前沿的方法、技术和相关的成果展示。

首先,北京大学袁晓如教授给我们概述可视分析近几年的情况以及它的重要性,介绍数据管理的基本流程:数据获取——清理——整合、聚类——建模分析(可视分析的意义),对比机器与人类在可视分析方面的异同。

其次,分析近几年可视化工具d3被人们普遍使用的原因,相比于其他可视化工具,d3具有:

1,简易的语法。

2,详细的文档。

3,丰富的样例等。

最后,给我们展示了他近两年研究方面的成果。

继袁晓如老师开场之后,给我们授课的是屈华民老师,主题为“可视化的跨界与融合”,先是给我们介绍了可视化的发展由来,scientific visualization——information visualization——data visualization,接着结合自己的作品从信、达、雅三个方面给我们分析了可视化案例的具体应用。

首先介绍他们与腾讯合作,通过研究微信公众号文章的转发情况来阻止谣言类文章的发布,在3维空间坐标中,将每一个阅读者绘制成一个小点,具有转发关系的两个阅读者之间用一条直线链接,再结合爆文转发的渠道、深度、类型等方面对微信公众号文章进行关联分析。

其次,面向慕课数据,根据人们在在线课程系统中的数据记录,论坛中的活跃程度,分析了不同国家、不同人群在线学习的差异性。通过这个慕课可视分析,我们可以看出学渣多和学渣互动,而成绩好的人则喜欢在论坛中讨论一些具有深度的话题。

在袁晓如、屈华民教授之后,给我们授课的是来自韩国的jaegul choo,主要讲述的是降维的方法,如MDS、PCA等。

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