用plt.scatter画散点图

创建散点图可以使用函数 plt.scatter。它的功能非常强大，其用法与 plt.plot 函数类似：

import numpy as np
rng = np.random.RandomState(0)
x = rng.randn(100)
y = rng.randn(100)
plt.scatter(x, y, marker='o')

plt.scatter 与 plt.plot 的主要差别在于，前者在创建散点图时具有更高的灵活性，可以单独控制每个散点与数据匹配，也可以让每个散点具有不同的属性（大小、表面颜色、边框颜色等）。
下面来创建一个随机散点图，里面有各种颜色和大小的散点。为了能更好地显示重叠部分，用 alpha 参数来调整透明度：

rng = np.random.RandomState(0)
x = rng.randn(100)
y = rng.randn(100)
colors = rng.rand(100)
sizes = 1000 * rng.rand(100)
plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.3, cmap='viridis')
plt.colorbar(); # 显示颜色条

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