在做文章系统的时候，很多时候需要为这篇文章推荐最相近的文章。

解决思路是：给文章设定关键词然后模糊查询进行匹配。找到包含这个关键词的标题，然后给显示出来，作为最接近的文章。

但是有问题：这样的文章，排列顺序并不是我们想要的。

例如：两篇文章：第一篇：“用灵芝泡茶的功效”，第二篇：“泡茶的功效与作用”。我们发布一篇文章设定的关键词是：“茶”“功效”。

通过这样进行匹配，查询出来的结果是包含“茶”和“功效”的所有文章。

在显示上，第一篇排在第二篇的上面。

但是：很明显第二篇文章比第一篇的相似度更高。对“茶”和“功效”的相似度更高。

那么，如何做到最匹配的文章呢？

我想到一个简单的方法：计算关键词在标题上出现的位置的大小进行排序；

$words = "茶,功效";

$oTitle = "用灵芝泡茶的功效";

$oTitleTwo = "泡茶的功效与作用";

echo(strpos($oTitle,'茶'))."
";

echo(strpos($oTitle,'功效'))."
";

echo "

echo(strpos($oTitleTwo,'茶'))."
";

echo(strpos($oTitleTwo,'功效'))."
";

echo "

输出的结果：

12

18

3

9

然后计算结果：

第一篇：12+18 = 30，第二篇：3+9 = 12；

让后用这个从小到大排序；就完成了一个简单的相似度排序。

示例代码：

$words = "茶,功效"；

$where['title'] = $this->createArr($words);

$keywordsList = $keywordsDB->where($where)->select();foreach($keywordsList as $k => $v){$keywordsList[$k]['poslike'] = $this->posLike($words,$v['title']);

};//array_multisort(array_column($keywordsList,'poslike'),SORT_DESC,$keywordsList);

array_multisort(array_column($keywordsList,'poslike'),SORT_ASC,$keywordsList);foreach($keywordsList as $v){echo "
".$v['poslike']."---".$v['id']."---".$v['title'];

};

获取相似度：

/** 计算出现的位置来判断相关性

* 计算出 $words依次在 $str出现的位置

* $words 关键词字符串 用 , 隔开

* $str 字符串*/

private function posLike($words,$str){$sum = 0;$wordsArr = explode(',',$words);foreach($wordsArr as $v){$sum += strpos($str,$v);

};return $sum;

}

生成查询数组：

/** 生成模糊查询的数组*/

private function createArr($words){$wordsArr = explode(',',$words);$whereArr = array();foreach($wordsArr as $k=>$v){$arr = array();if(!$v)unset($wordsArr[$k]);array_push($arr,'like');array_push($arr,'%'.$v.'%');array_push($whereArr,$arr);

}return $whereArr;

}//$where['title'] = array('like','%'.$words.'%');

// $where['title'] = array('like',array('%'.$words.'%','%'.$wordss.'%'));

// $where['title'] = array(array('like','%'.$words.'%'),array('like','%'.$wordss.'%'));