PM4PY - BPMN support

BPMN支持

在pm4py，我们提供导入/导出/布局BPMN图表的支持。这些支持仅限于以下BPMN元素：

Events：事件（开始/结束事件）
Tasks：任务
Gateways：网关（排他的，平行的，包容的）
而且，我们提供在PM4PY中实施的流程模型的相互转换（例如：Petri nets 和BPMN 图标）

导入

import pm4py
import osbpmn_graph = pm4py.read_bpmn(os.path.join("tests", "input_data", "running-example.bpmn"))

导出

bpmn_graph应该就是pm4py里的bpmn对象；enable_layout设置为True，在导出之前启用 BPMN 模型的自动布局。

import pm4py
import ospm4py.write_bpmn(bpmn_graph, "ru.bpmn", enable_layout=True)

布局

一个布局操作尝试给BPMN图标的节点和边缘一个好的位置。

from pm4py.objects.bpmn.layout import layouterbpmn_graph = layouter.apply(bpmn_graph)

转换成Petri net

将 BPMN 模型转换为 Petri net模型可以实现不同的 PM4Py 算法（例如一致性检查和模拟算法）

from pm4py.objects.conversion.bpmn import converter as bpmn_converternet, im, fm = bpmn_converter.apply(bpmn_graph)

从Process Tree(PT)转换成BPMN

示例代码中，首先我们导入XES事件日志，我们用inductive miner（感应矿工）挖掘一个模型。返回一个PT对象。

import pm4py
import oslog = pm4py.read_xes(os.path.join("tests", "input_data", "running-example.xes"))
tree = pm4py.discover_process_tree_inductive(log)

接下来，我们将其转换成BPMN图表

from pm4py.objects.conversion.process_tree import converterbpmn_graph = converter.apply(tree, variant=converter.Variants.TO_BPMN)

*若对本文有疑问（例如：笔记中知识点或表达有误），欢迎指出，共同学习进步。

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