[leetcode]1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组
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- 难度：
中等 - 本题涉及算法：
滑动窗口 - 思路：
滑动窗口 - 类似题型：
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题目 1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组
给你一个整数数组 nums ，和一个表示限制的整数 limit，请你返回最长连续子数组的长度，该子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于 limit 。
示例 1：
输入：nums = [8,2,4,7], limit = 4
输出：2
解释：所有子数组如下：
[8] 最大绝对差 |8-8| = 0 <= 4.
[8,2] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[8,2,4] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[8,2,4,7] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[2] 最大绝对差 |2-2| = 0 <= 4.
[2,4] 最大绝对差 |2-4| = 2 <= 4.
[2,4,7] 最大绝对差 |2-7| = 5 > 4.
[4] 最大绝对差 |4-4| = 0 <= 4.
[4,7] 最大绝对差 |4-7| = 3 <= 4.
[7] 最大绝对差 |7-7| = 0 <= 4.
因此，满足题意的最长子数组的长度为 2 。
示例 2：
输入：nums = [10,1,2,4,7,2], limit = 5
输出：4
解释：满足题意的最长子数组是 [2,4,7,2]，其最大绝对差 |2-7| = 5 <= 5 。
示例 3：
输入：nums = [4,2,2,2,4,4,2,2], limit = 0
输出：3
提示：
1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= 10^9
0 <= limit <= 10^9
方法一 滑动窗口
解题思路
维护一直最大值和最小值
维护一个最长数组
sub_nums增加的条件={abs(num−curr_max)<=limit判断当前元素是否复合条件，当前元素和数组中最大元素比较abs(num−curr_min)<=limit判断当前元素是否复合条件，当前元素和数组中最小元素比较abs(curr_max−curr_min)<=limit判断数组中元素是否符合条件，数组中最大元素和最小元素比较sub\_nums增加的条件=\begin{cases} abs(num - curr\_max) <= limit & 判断当前元素是否复合条件，当前元素和数组中最大元素比较\\ abs(num - curr\_min) <= limit & 判断当前元素是否复合条件，当前元素和数组中最小元素比较 \\ abs(curr\_max - curr\_min) <= limit & 判断数组中元素是否符合条件，数组中最大元素和最小元素比较 \end{cases}sub_nums增加的条件=⎩⎪⎨⎪⎧abs(num−curr_max)<=limitabs(num−curr_min)<=limitabs(curr_max−curr_min)<=limit判断当前元素是否复合条件，当前元素和数组中最大元素比较判断当前元素是否复合条件，当前元素和数组中最小元素比较判断数组中元素是否符合条件，数组中最大元素和最小元素比较当不复合数组增加条件，则以当前长度向后移动
在向后移动的同时，数组中元素也在在发生变化，所以需要更新数组中的最大最小值
执行过程 举例 nums = [10,1,2,4,7,2] limit = 5
python
class Solution(object):def longestSubarray(self, nums, limit):if not nums:return 0curr_max = nums[0] # 当子数组下最大值 这里初始化为第一个数curr_min = nums[0] # 当子数组下最大值 这里初始化为第一个数sub_nums = [] # 以数组作为窗口滑动for num in nums:if abs(num - curr_max) <= limit and abs(num - curr_min) <= limit and abs(curr_max - curr_min) <= limit:curr_max = max(num,curr_max)curr_min = min(num,curr_min)sub_nums.append(num)else: sub_nums.append(num)sub_nums.pop(0)curr_max = max(sub_nums) # 当子数组最大值curr_min = min(sub_nums) # 当前子数组最小值return len(sub_nums)
java
class Solution {public int longestSubarray(int[] nums, int limit) {if (nums ==null || nums.length==0)return 0;int curr_max = nums[0]; // 当子数组下最大值 这里初始化为第一个数int curr_min = nums[0]; // 当子数组下最大值 这里初始化为第一个数Queue<Integer> sub_nums = new LinkedList<>();for(int num:nums){if (Math.abs(num - curr_max) <= limit && Math.abs(num - curr_min) <= limit && Math.abs(curr_max - curr_min) <= limit) {curr_max = Math.max(num,curr_max);curr_min = Math.min(num,curr_min);sub_nums.offer(num);}else{sub_nums.offer(num);sub_nums.poll();curr_max = Collections.max(sub_nums); // 当子数组最大值curr_min = Collections.min(sub_nums); // 当前子数组最小值}}return sub_nums.size();}
}
错误代码
本想设计一个 时间复杂度为 n 的 结果错了 尴尬
- 错误答案 错在 [10,1,2,4,7,2] 5
class Solution(object):def longestSubarray(self, nums, limit):""":type nums: List[int]:type limit: int:rtype: int"""if not nums:return 0curr_max = nums[0] # 当子数组下最大值 这里初始化为第一个数curr_min = nums[0] # 当子数组下最大值 这里初始化为第一个数len_max = 0 # 最长子数组长度len_curr = 0 # 当前子数组长度for num in nums:if abs(num - curr_max) < limit and abs(num - curr_min) < limit:curr_max = max(num,curr_max)curr_min = min(num,curr_min)len_curr += 1else:len_max = max(len_max,len_curr)curr_max = num # 下一个子数组当前最大值curr_min = num # 下一个子数组当前最小值len_curr = 1 # 因为该下标已经计算过一次 所以 设置当前子数组长度为 1return max(len_max,len_curr) # 当数组中所有数都满足条件 则len_max,len_curr 进行比较
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