业务应用场景

传统的关系型数据库（mysql）,在数据操作上的"三高"需求，以及对Web2.0的网站要求前面，显得力不从心。解释三高需求：

1. High performance 对数据库高并发的读写需求，

2.Huge海量数据高效存储和访问的需求。

3.High Scalebility&& High Availability -对数据库的高可扩展性和高可用性需求。

而MongoDB可应对”三高“需求。

***具体的应用场景

1)社交场景。使用MongoDB存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人，地点等功能。

2)游戏场景。使用MongoDB存储用户游戏信息，用户的装备，积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询，高效率存储和访问。

3)物流场景。使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运行过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单的所有变更读取出来

4)物联网场景。使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些数据进行多维度的分析。

5)视频直播。使用MongoDB存储用户信息，点赞互动信息等。

这些应用场景，数据操作方面的共同特点是：

(1)数据量大

(2)写入操作频繁（读写都很频繁）

(3)价值低的数据，对事务性要求不高。

什么时候选择使用MongoDB?

在架构的选择上，除了上述的三个特点外，如果你还犹豫是否选择它？可以考虑以下的一些问题：

应用不需要事务，及复杂join支持。

新应用，需求会变，数据模型无法确定，想快速迭代开发

应用需求2000~3000以上读写的QPS(更高也可以)

应用需要TB甚至PB级别数据存储

应用要求存储的数据不丢失

应用需要99.999%高可用

应用需要大量地理位置查询，文本查询

如果上述有以下一个符合，可以考虑MongoDB ,2个以上的符合，选择 MongoDB绝不后悔。

思考，如果用MySql呢？

相对Mysql，可以以更低的成本解决问题（包括学习，开发，运维等成本）

MongoDB简介

MongoDB是一个开源，高性能，无模式的文档型数据库，当初的设计就是用来简化开发和方便扩展，是NoSQL数据库数据库产品中的一种，是最像关系型数据库（MYSQL）的非关系型数据库。

它支持的数据结构非常松散，是类似JSON的BSON格式，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，有相当的灵活。

MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field：value）组成的数据结构。Mongo文档类似于JSON对象，即可以一个文档认为就是一个对象，字段的数据类型是字符型，字段的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档，普通数组和文档数组。

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1. High performance 对数据库高并发的读写需求，

2.Huge海量数据高效存储和访问的需求。

3.High Scalebility&& High Availability -对数据库的高可扩展性和高可用性需求。

而MongoDB可应对”三高“需求。

***具体的应用场景

1)社交场景。使用MongoDB存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人，地点等功能。

2)游戏场景。使用MongoDB存储用户游戏信息，用户的装备，积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询，高效率存储和访问。

3)物流场景。使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运行过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单的所有变更读取出来

4)物联网场景。使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些数据进行多维度的分析。

5)视频直播。使用MongoDB存储用户信息，点赞互动信息等。

这些应用场景，数据操作方面的共同特点是：

(1)数据量大

(2)写入操作频繁（读写都很频繁）

(3)价值低的数据，对事务性要求不高。

什么时候选择使用MongoDB?

在架构的选择上，除了上述的三个特点外，如果你还犹豫是否选择它？可以考虑以下的一些问题：

应用不需要事务，及复杂join支持。

新应用，需求会变，数据模型无法确定，想快速迭代开发

应用需求2000~3000以上读写的QPS(更高也可以)

应用需要TB甚至PB级别数据存储

应用要求存储的数据不丢失

应用需要99.999%高可用

应用需要大量地理位置查询，文本查询

如果上述有以下一个符合，可以考虑MongoDB ,2个以上的符合，选择 MongoDB绝不后悔。

思考，如果用MySql呢？

相对Mysql，可以以更低的成本解决问题（包括学习，开发，运维等成本）

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