MongoDB基础

MongoDB相关概念
- MongoDB 体系结构
- 数据模型
- MongoDB的特点
MongoDB安装
- 启动MongoDB
- 启动MongoDB多实例
基本常用命令
- 选择和创建数据库
- 数据库的删除
集合操作
- 集合的显式创建
- 集合的隐式创建
- 集合的删除
文档基本CRUD
- 文档的插入
- - 单个文档插入
  - 批量插入
- 文档的基本查询
- - 查询所有
  - 投影查询
- 文档的更新
- 删除文档
文档的分页查询
- 统计查询
- 分页列表查询
- 排序查询
文档的更多查询
- 正则的复杂条件查询
- 比较查询
- 包含查询
- 条件连接查询

MongoDB相关概念

MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是NoSQL数据库产品中的一种。是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。
它支持的数据结构非常松散，是一种类似于 JSON 的格式叫BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。
MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field:value）组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。

MongoDB 体系结构

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	解释/说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
table joins		表连接,MongoDB不支持
	嵌入文档	MongoDB通过嵌入式文档来替代多表连接
primary key	primary key	主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

数据模型

MongoDB的最小存储单位就是文档(document)对象。文档(document)对象对应于关系型数据库的行。数据在MongoDB中以BSON（Binary-JSON）文档的格式存储在磁盘上。
BSON（Binary Serialized Document Format）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON。BSON和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。
BSON采用了类似于 C 语言结构体的名称、对表示方法，支持内嵌的文档对象和数组对象，具有轻量性、可遍历性、高效性的三个特点，可以有效描述非结构化数据和结构化数据。这种格式的优点是灵活性高，但它的缺点是空间利用率不是很理想。
Bson中，除了基本的JSON类型：string,integer,boolean,double,null,array和object，mongo还使用了特殊的数据类型。这些类型包括date,object id,binary data,regular expression 和code。每一个驱动都以特定语言的方式实现了这些类型，查看你的驱动的文档来获取详细信息。

BSON数据类型参考列表：

数据类型	描述	举例
字符串	UTF-8字符串都可表示为字符串类型的数据	{“x” : “foobar”}
对象id	对象id是文档的12字节的唯一 ID	{“X” :ObjectId() }
布尔值	真或者假：true或者false	{“x”:true}+
数组	值的集合或者列表可以表示成数组	{“x” ： [“a”, “b”, “c”]}
32位整数	类型不可用，JavaScript仅支持64位浮点数，所以32位整数会被自动转换。	shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数
64位整数	不支持这个类型。shell会使用一个特殊的内嵌文档来显示64位整数	shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数
64位浮点数	shell中的数字就是这一种类型	{“x”：3.14159，“y”：3}
null	表示空值或者未定义的对象	{“x”:null}
undefined	文档中也可以使用未定义类型	{“x”:undefined}
符号	shell不支持，shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串
正则表达式	文档中可以包含正则表达式，采用JavaScript的正则表达式语法	{“x” ： /foobar/i}
代码	文档中还可以包含JavaScript代码	{“x” ： function() { /* …… */ }}
二进制数据	二进制数据可以由任意字节的串组成，不过shell中无法使用
最大值/最小值	BSON包括一个特殊类型，表示可能的最大值。shell中没有这个类型。

MongoDB的特点

MongoDB主要有如下特点：

高性能：
MongoDB提供高性能的数据持久性。特别是,
对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。
索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。（文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求、地理位置索引可用于构建各种 O2O 应用）
mmapv1、wiredtiger、mongorocks（rocksdb）、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求。
Gridfs解决文件存储的需求。
高可用性：
MongoDB的复制工具称为副本集（replica set），它可提供自动故障转移和数据冗余。
高扩展性：
MongoDB提供了水平可扩展性作为其核心功能的一部分。
分片将数据分布在一组集群的机器上。（海量数据存储，服务能力水平扩展）
从3.4开始，MongoDB支持基于片键创建数据区域。在一个平衡的集群中，MongoDB将一个区域所覆盖的读写只定向到该区域内的那些
片。
丰富的查询支持：
MongoDB支持丰富的查询语言，支持读和写操作(CRUD)，比如数据聚合、文本搜索和地理空间查询等。
其他特点：如无模式（动态模式）、灵活的文档模型、

MongoDB安装

官方下载地址

tar xf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.22.tgz -C /usr/local
mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.22 mongodb创建mongodb的数据存储目录 和 日志存储目录
mkdir -p /data/mongodb1
mkdir -p /data/logs/mongodb
touch /data/logs/mongodb/mongodb1.log
chmod -R 777 /data/logs/mongodb/mongodb1.log当Mongodb处于频繁访问的状态，如果shell启动进程所占用的资源设置过低，将会产生错误导致无法连接MongoDB实例。需设置 ulimit -n 和 ulimit -u 的值大于20000ulimit -n 25000
ulimit -u 25000配置文件在 /etc/mongod.conf
vim /etc/mongod.confport = 27017
dbpath = /data/mongodb1
logpath = /data/logs/mongodb/mongodb1.log
fork = true
maxConns = 5000
storageEngine = mmapv1
maxConns = 5000        # 最大同时连接数，默认2000
storageEngine = mmapv1     # 指定存储引擎为内存映射文件

补充配置详解
如果是高于3.2的版本需要使用Xml的方式写配置文件
详细参考大佬写的

由于mongodb首先自带大页内存，如果要更改数据库配置文件而不出错，需要关闭大页内存

echo 0 > /proc/sys/vm/zone_reclaim_mode   #当某个节点可用内存不足时，系统会从其他节点分配内存。
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled      #关闭大页内存
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag      #关闭大页内存vim /etc/rc.local( 永久）
echo 0 > /proc/sys/vm/zone_reclaim_mode
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defragsh /etc/rc.local  # 是修改生效

启动MongoDB

启动mongodb
/usr/local/mongodb/bin/mongod -f /usr/local/mongodb/bin/mongodb1.conf [root@mongodb bin]# ss -ntl
State       Recv-Q Send-Q        Local Address:Port                       Peer Address:Port
LISTEN      0      128                       *:27017                                 *:*  curl http://localhost:27017
It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port.停止
/usr/local/mongodb/bin/mongod -config /usr/local/mongodb/bin/mongodb1.conf --shutdown2021-04-19T07:03:31.214-0400 I CONTROL  [main] log file "/data/logs/mongodb/mongodb1.log" exists; moved to "/data/logs/mongod
b/mongodb1.log.2021-04-19T11-03-31".killing process with pid: 1347配置开机启动
vim /etc/rc.local
添加
rm -rf /data/mongodb1/mongod.lock
/usr/local/mongodb/bin/mongod --config /usr/local/mongodb/bin/mongodb1.conf配置完成后重启系统，MongoDB会自动启动连接并访问MongoDB
echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/mongodb/bin' >> /etc/profilesource /etc/profile[root@mongodb ~]# mongo
MongoDB shell version v3.4.24
....
>  show dbs;
admin  0.078GB
local  0.078GB
>  show databases;
admin  0.078GB
local  0.078GB
>  use admin
switched to db admin

启动MongoDB多实例

在单台服务器资源充分的情况下，可以使用多实例，以便充分使用服务器资源

cp mongodb1.conf  mongodb2.conf
vim mongodb2.confport = 27018
dbpath = /data/mongodb2
logpath = /data/logs/mongodb/mongodb2.log
logappend = true
fork = true
maxConns = 5000
storageEngine = mmapv1touch /data/logs/mongodb/mongodb2.log
chmod -R 777 /data/logs/mongodb/mongodb2.log
mkdir mongodb2
./mongod -f mongodb2.conf开启了两个实例
[root@mongodb ~]# ss -ntl
State       Recv-Q Send-Q                 Local Address:Port                                Peer Address:Port
LISTEN      0      128                                *:27017                                          *:*
LISTEN      0      128                                *:27018                                          *:*

基本常用命令

选择和创建数据库

选择和创建数据库
```
use 数据库名称
```
如果数据库不存在则自动创建
查看有权限查看的所有的数据库
```
show dbs 或show databases
```
查看当前正在使用的数据库
```
db
```
MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有选择数据库，集合将存放在 test 数据库中。
数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。
- 不能是空字符串（"")。
- 不得含有’ '（空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)。
- 应全部小写。
- 最多64字节
有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。
- admin：从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
- local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
- config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

数据库的删除

MongoDB 删除数据库
```
db.dropDatabase()
```
主要用来删除已经持久化的数据库

集合操作

集合，类似关系型数据库中的表。
可以显示的创建，也可以隐式的创建

集合的显式创建

db.createCollection(name)

例如创建一个名为zhu的普通集合

> db.createCollection('zhu')
{ "ok" : 1 }

查看当前库中的表：show tables命令

> show collections
system.indexes
zhu
> show tables
system.indexes
zhu

集合的命名规范：

集合名不能是空字符串""。
集合名不能含有\0字符（空字符)，这个字符表示集合名的结尾。
集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。
用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。

集合的隐式创建

当向一个集合中插入一个文档的时候，如果集合不存在，则会自动创建集合

db.collection.insert( <document or array of documents>, { writeConcern: <document>, ordered: <boolean> }
)

例如

> db.student.insert({'id':1,'name':'maomao','age':18,'gender':'nv'})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })> show collections
student
system.indexes
zhu> db.student.find()
{ "_id" : ObjectId("607d76a45c684f0ac406a9cb"), "id" : 1, "name" : "maomao", "age" : 18, "gender" : "nv" }

通常我们使用隐式创建文档即可

集合的删除

集合删除

db.collection.drop() 或db.集合.drop()

返回值
如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。
例如：要删除student集合

> db.student.drop()
true> show tables
system.indexes

文档基本CRUD

文档（document）的数据结构和 JSON 基本一样。所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式

文档的插入

单个文档插入

使用insert() 或 save() 方法向集合中插入文档

db.collection.insert( <document or array of documents>, { writeConcern: <document>, ordered: <boolean> }
)

要向comment的集合(表)中插入一条测试数据

> db.comment.insert(
> {'articleid':'100','content':'你是猪','userid':'200','createdatetime':new Date(),'liken
um':NumberInt(10),'state':null}
)

comment集合如果不存在，则会隐式创建
mongo中的数字，默认情况下是double类型，如果要存整型，必须使用函数NumberInt(整型数字)，否则取出来就有问题了。
插入当前日期使用 new Date()
插入的数据没有指定 _id ，会自动生成主键值
如果某字段没值，可以赋值为null，或不写该字段

执行后，如下，说明插入一个数据成功了

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

注意：

文档中的键/值对是有序的。
文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
MongoDB区分类型和大小写。
MongoDB的文档不能有重复的键。
文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。

文档键命名规范：

键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
.和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

批量插入

db.collection.insertMany( [ <document 1> , <document 2>, ... ], { writeConcern: <document>, ordered: <boolean> }
)

批量插入多条数据

db.comment.insertMany([  {"_id":"1","articleid":"100001","content":"yorushika","userid":"1002","createdatetime":new Date("2020-08- 05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"}, {"_id":"2","articleid":"100001","content":"Yoasobi","userid":"1005","createdatetime":new Date("2020-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"}, {"_id":"3","articleid":"100001","content":"真夜中。","userid":"1004","createdatetime":new Date("2020-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"}, {"_id":"4","articleid":"100001","content":"美波。","userid":"1003","createdatetime":new Date("2020-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"}, {"_id":"5","articleid":"100001","content":"爱谬","userid":"1003","createdatetime":new Date("2020-08-06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"} ]);

插入时指定了 _id ，则主键就是该值。
如果某条数据插入失败，将会终止插入，但已经插入成功的数据不会回滚掉

因为批量插入由于数据较多容易出现失败，因此，可以使用try catch进行异常捕捉处理，测试的时候可以不处理。

try {db.comment.insertMany([ {"_id":"1","articleid":"100001","content":"yorushika","userid":"1002","createdatetime":new Date("2020-08- 05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"}, {"_id":"2","articleid":"100001","content":"Yoasobi","userid":"1005","createdatetime":new Date("2020-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"}, {"_id":"3","articleid":"100001","content":"真夜中。","userid":"1004","createdatetime":new Date("2020-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"}, {"_id":"4","articleid":"100001","content":"美波。","userid":"1003","createdatetime":new Date("2020-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"}, {"_id":"5","articleid":"100001","content":"爱谬","userid":"1003","createdatetime":new Date("2020-08-06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"} ]);
} catch (e) {print(e);
}

文档的基本查询

db.collection.find(<query>, [projection])

查询所有

db.comment.find() 或db.comment.find({})

如

> db.comment.find()
{ "_id" : "1", "articleid" : "100001", "content" : "yorushika", "userid" : "1002", "createdatetime" : ISODa
te("1970-01-01T00:00:00Z"), "likenum" : 1000, "state" : "1" }
{ "_id" : "2", "articleid" : "100001", "content" : "Yoasobi", "userid" : "1005", "createdatetime" : ISODate
("2020-08-05T23:58:51.485Z"), "likenum" : 888, "state" : "1" }
{ "_id" : "3", "articleid" : "100001", "content" : "真夜中。", "userid" : "1004", "createdatetime" : ISODat
e("2020-08-06T01:05:06.321Z"), "likenum" : 666, "state" : "1" }
{ "_id" : "4", "articleid" : "100001", "content" : "美波。", "userid" : "1003", "createdatetime" : ISODate(
"2020-08-06T08:18:35.288Z"), "likenum" : 2000, "state" : "1" }
{ "_id" : "5", "articleid" : "100001", "content" : "爱谬", "userid" : "1003", "createdatetime" : ISODate("2
020-08-06T11:01:02.521Z"), "likenum" : 3000, "state" : "1" }

这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID类型。
如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是ObjectID类型，也可以是MongoDB支持的任意类型。

如果我想按一定条件来查询，比如我想查询userid为1005的记录，怎么办？很简单！只要在find()中添加参数即可，参数也是json格式，

> db.comment.find({'userid':'1005'})
{ "_id" : "2", "articleid" : "100001", "content" : "Yoasobi", "userid" : "1005", "createdatetime" : ISODate("2020-08-05T23:58
:51.485Z"), "likenum" : 888, "state" : "1" }

如果你只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用findOne命令来实现，语法和find一样

> db.comment.findOne({userid:'1005'})
{"_id" : "2","articleid" : "100001","content" : "Yoasobi","userid" : "1005","createdatetime" : ISODate("2020-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum" : 888,"state" : "1"
}

投影查询

如果要查询结果返回部分字段，则需要使用投影查询（不显示所有字段，只显示指定的字段）
如：查询结果只显示 _id、userid、content

db.comment.find({userid:'1003'},{userid:1,content:1,_id:0})
{ "content" : "美波。", "userid" : "1003" }
{ "content" : "爱谬", "userid" : "1003" }

再例如：查询所有结果只显示 _id、userid、content

> db.comment.find({},{userid:1,content:1})
{ "_id" : ObjectId("607d7bbc5c684f0ac406a9cc"), "content" : "你是猪", "userid" : "200" }
{ "_id" : "1", "content" : "yorushika", "userid" : "1002" }
{ "_id" : "2", "content" : "Yoasobi", "userid" : "1005" }
{ "_id" : "3", "content" : "真夜中。", "userid" : "1004" }
{ "_id" : "4", "content" : "美波。", "userid" : "1003" }
{ "_id" : "5", "content" : "爱谬", "userid" : "1003" }

文档的更新

db.collection.update(query, update, options)
//或
db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document>, collation: <document>, arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ], hint: <document|string> // Available starting in MongoDB 4.2 }
)

参数	类型	说明
query	document	更新的选择条件。可以使用与find（）方法中相同的查询选择器，类似sql update查询内where后面的。。在3.0版中进行了更改：当使用upsert:true执行update（）时，如果查询使用点表示法在_id字段上指定条件，则MongoDB将拒绝插入新文档。
update	document or pipeline	要应用的修改。该值可以是：包含更新运算符表达式的文档，或仅包含：对的替换文档
upsert	boolean	可选。如果设置为true，则在没有与查询条件匹配的文档时创建新文档。默认值为false，如果找不到匹配项，则不会插入新文档
multi	boolean	可选。如果设置为true，则更新符合查询条件的多个文档。如果设置为false，则更新一个文档。默认值为false。

覆盖的修改
如果我们想修改_id为1的记录，点赞量为1001，输入以下语句

db.comment.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)})

执行后，我们会发现，这条文档除了likenum字段其它字段都不见了

局部修改
为了解决这个问题，我们需要使用修改器$set来实现
我们想修改_id为2的记录，点赞量为999

db.comment.update({_id:"2"},{$set:{likenum:NumberInt(999)}})

批量的修改
更新所有用户为 1003 的用户的articleid为101010

//默认只修改第一条数据
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{articleid:"101010"}})
//修改所有符合条件的数据
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{articleid:"101010"}},{multi:true})

提示：
如果不加后面的参数，则只更新符合条件的第一条记录

列值增长的修改
如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用 $inc 运算符来实现

对3号数据的点赞数，每次递增1

db.comment.update({_id:"3"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})

删除文档

删除文档的语法结构

db.集合名称.remove(条件)

以下语句可以将数据全部删除，请慎用

db.comment.remove({})

如果删除_id=1的记录

db.comment.remove({_id:"1"})

文档的分页查询

统计查询

统计查询使用count()方法

db.collection.count(query, options)

参数	类型	作用
query	document	查询选择条件。
options	document	可选。用于修改计数的额外选项。

统计所有记录数
统计comment集合的所有的记录数
```
db.comment.count()
```
```
> db.comment.count()
6
```

按条件统计记录数
例如：统计userid为1003的记录条数

db.comment.count({userid:"1003"})

> db.comment.count({userid:"1003"})
2

默认情况下 count() 方法返回符合条件的全部记录条数

分页列表查询

可以使用limit()方法来读取指定数量的数据，使用skip()方法来跳过指定数量的数据。

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

如果你想返回指定条数的记录，可以在find方法后调用limit来返回结果(TopN)，默认值20

db.comment.find().limit(3)

skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。（前N个不要）,默认值是0

db.comment.find().skip(3)

分页查询：需求：每页2个，第二页开始：跳过前两条数据，接着值显示3和4条数据

//第一页
db.comment.find().skip(0).limit(2)
//第二页
db.comment.find().skip(2).limit(2)
//第三页
db.comment.find().skip(4).limit(2)

排序查询

sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
或
db.集合名称.find().sort(排序方式)

例如：对userid降序排列，并对访问量进行升序排列

db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:1})

提示：
skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()，和命令编写顺序无关。

文档的更多查询

正则的复杂条件查询

MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的

db.collection.find({field:/正则表达式/})
或
db.集合.find({字段:/正则表达式/})

提示：正则表达式是js的语法，直接量的写法

例如，我要查询评论内容包含“美”的文档，代码如下

 db.comment.find({content:/美/})
{ "_id" : "4", "articleid" : "100001", "content" : "美波。", "userid" : "1003", "createdatetime" : ISODate(
"2020-08-06T08:18:35.288Z"), "likenum" : 2000, "state" : "1" }

如果要查询评论的内容中以“爱”开头的

db.comment.find({content:/^爱/})
{ "_id" : "5", "articleid" : "100001", "content" : "爱谬", "userid" : "1003", "createdatetime" : ISODate("2020-08-06T11:01:02
.521Z"), "likenum" : 3000, "state" : "1" }

比较查询

<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的

db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

例如：查询点赞数量大于700的记录

db.comment.find({likenum:{$gt:NumberInt(700)}})

包含查询

包含使用$in操作符。示例：查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档

db.comment.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})

不包含使用$nin操作符。示例：查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档

db.comment.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})

条件连接查询

我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。（相当于SQL的and）

$and:[ { },{ },{ } ]

例如：查询集合中likenum大于等于700 并且小于2000的文档

db.comment.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]})

如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用操作符进行关联，与前面 and的使用方式相同

$or:[ { },{ },{ } ]

例如：查询集合中userid为1003，或者点赞数小于1000的文档记录

db.comment.find({$or:[ {userid:"1003"} ,{likenum:{$lt:1000} }]})

MongoDB——MongoDB安装和增删改查操作相关推荐

【学习笔记】mongoDB初步（一）MongoDB的安装和增删改查基本语法，使用和命令
MongoDB适合储存大量关联性不强的数据. MongoDB中的数据以"库"-"集合"-"文档"-"字段"结构进行储存 ...
MongoDB从立地到成佛(介绍、安装、增删改查)
目录课程导学第一关 MongoDB介绍 1.1 非关系型数据库 1.2 MongoDB的特点 1.3 MongoDB的应用场景第二关 MongoDB安装和表结构 2.1 MongoDB的安装 2 ...
mac mongodb可视化工具_MongoDB从立地到成佛(介绍、安装、增删改查)
文章作者公众号bigsai,已收录在回车课堂,如有帮助还请不吝啬点个赞赞支持一下! 课程导学大家好我是bigsai,我们都学过数据库,但你可能更熟悉关系(型)数据库例如MySQL,SQL SERVE ...
java mongodb 增删改查_java操作mongodb：基本的增删改查
java操作mongodb的代码,包含基本的增删改查操作获取数据库连接工具类 package com.liuc.db;import java.net.UnknownHostException;imp ...
MongoDB的增删改查操作
前面介绍了MongoDB的基本概念与常见的操作,本文来重点分析下MongoDB的增删改查操作文章目录什么是"mongo" 新增操作删除操作更新操作查询操作 Where语句 ...
MongoDB简介及常用增删改查命令
MongoDB 简介 NoSQL 的概念:指的是非关系型数据库. NOT only sql 的缩写.特别适用于大规模的数据存储.例如:谷歌或者facebook 每天为用户收集亿万级别的数据,这些数据 ...
python数据库教程_Python连接mysql数据库及简单增删改查操作示例代码
1.安装pymysql 进入cmd,输入 pip install pymysql: 2.数据库建表在数据库中,建立一个简单的表,如图: 3.简单操作 3.1查询操作 #coding=utf-8 #连 ...
国产化之路-统信UOS /Nginx /Asp.Net Core+ EF Core 3.1/达梦DM8实现简单增删改查操作
引言经过前期的准备工作,.net core 3.1的运行环境和WEB服务器已经搭建完毕,这里需要注意一下,达梦DM8数据库对于Entity Framework Core 3.1 的驱动在NuGet官 ...
Node连接MySQL数据库进行基本的增删改查操作（一看就会）
Node连接MySQL数据库进行基本的增删改查操作(一看就会) ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ...

MongoDB——MongoDB安装和增删改查操作