Kubernetes上的有状态工作负载迎来转折点

Kubernetes正在成为行业标准——Cockroach Labs和红帽发现，94%接受调查的组织在Kubernetes上部署服务和应用程序。标准化意味着在任何环境中为任何工作负载运行任何堆栈，包括有状态的工作负载。

在Kubernetes上运行有状态工作负载过去是不可行的，但Data on Kubernetes 2021 Report中的数据发现，90%的受调查公司认为Kubernetes已准备好应付有状态工作负载。更令人惊讶的是，他们中的大多数（70%）正在生产中运行。因此，在Kubernetes上运行数据是绝对可能的，转折点是operators。

2016年引入的Kubernetes operators是可编程扩展，用于执行Kubernetes原生无法处理的操作。operators通过扩展Kubernetes API的功能，提供智能、动态的管理能力。当一些人，例如Docker的创始人，将其视为可编程微平台时，它们对运行有状态工作负载的影响最大。

Day2操作

为什么？虽然Kubernetes现在为运行面向数据的工作负载提供了坚实的基础，但一些特定于应用程序的任务（更具体地说是Day2的操作）无法原生处理。以数据库为例，Day2的操作包括执行备份、拍摄快照、执行故障切换、应用补丁或索引列。因为每个数据库的处理方式都略有不同，所以Kubernetes很难以原生方式处理这种特定于应用程序的操作方式。

这就是为什么在Kubernetes上运行一个有状态的应用程序肯定是可能的，但它的好坏在很大程度上取决于operators的好坏。Kubernetes社区的数据发现，42%的operator用户抱怨其参差不齐的质量。理解应用程序的细节可能是一项具有挑战性的任务，更不用说将它们封装在一个高度分布式和动态的环境中，即Kubernetes中。

虽然Operator Framework提供了一套可靠的开发工具和Kubernetes组件，但对于复杂用例（如多集群），仍有改进的空间，正如KubeCon EU的DataStax产品经理Christopher Bradford强调的那样。

对于终端用户来说，从250多个operator中选择合适的可能是一项艰巨的任务。不同程度的质量可以通过以下事实来解释：它们是由广泛的组织构建的，例如服务公司、供应商、开源软件社区和个人。虽然有一些最佳实践可以遵循，但对于如何构建它们并没有强有力的指导，显然也没有监督。最后，由于执行相同操作的有效方式可能不同，operator可能会采取不同的技术方法，这必须由用户权衡。

Operator Framework提供了一个“功能级别”图，可以帮助最终用户了解operator的成熟度水平。它分为五个级别：

级别1——基本安装：自动化应用程序配置和配置管理。

级别2——无缝升级：支持补丁和小版本升级。

级别3——全生命周期：应用程序生命周期、存储生命周期（备份、故障恢复）。

级别4——深入了解：指标、警报、日志处理和工作负载分析。

级别5——自动化：水平/垂直缩放、自动配置、调优、异常检测、调度调优。

解决operator质量问题的另一个有希望的方法是回到Kubernetes成功使用的方法：社区领导的管理方法，更具体地说，是CNCF。PostgreSQL专家EDB最近决定开放其PostgreSQL operator CloudNativePG的源代码，并将其提交给CNCF，目标是毕业。

CNCF项目的三个阶段是沙箱、孵化和毕业。为了向上发展，每个项目都需要证明它是可信的、可持续的、被广泛采用的、具有健康的变化率，并且是由多个组织的贡献者开发的。该过程需要数年时间，但它将确保通过该过程的operator生产就绪。

Kelsey Hightower）在宣布Oracle数据库operator时表示，“我们已经正式跨越了鸿沟”，他指的是在Kubernetes上运行有状态的工作负载。现在，这种做法不再只限于早期采用者，而是该行业提高标准和稳健性的时候了。

原文链接：

https://thenewstack.io/stateful-workloads-on-kubernetes-are-a-thing-but-there-is-a-twist/

Kubernetes上的有状态工作负载迎来转折点相关推荐

knative_使用knative在kubernetes上实现无服务器
knative If you're already using Kubernetes, you've probably heard about serverless. While both platf ...
Kubernetes上领先的开源Serverless解决方案有哪些
在去年年底的一次YC Startup School采访中,YC软件工程师Kyle Corbitt,询问了亚马逊的首席技术官Werner Vogels,关于容器和Kubernetes的问题.Werner ...
壳牌公司是如何在Kubernetes上不到一天就建立了1万个AI模型的？
▲ 点击上方"分布式实验室"关注公众号回复"1"抽取纸质技术书现在,壳牌能够在2个小时而不是4个星期就可以建立数千个机器学习模型,同时能够有效缩短代码的编写 ...
【云原生】Java 应用程序在 Kubernetes 上棘手的内存管理
文章目录引言 JVM 内存模型简介非 Heap 内存 Heap 堆内存 Kubernetes 内存管理 JVM 和 Kubernetes 场景 1 - Java Out Of Memory 错误 ...
[KubeCon+CloudNativeCon China 2018] 在Kubernetes上运行区块链服务（BaaS）
笔者注:本文是在2018年11月15日由Linux基金会CNCF主办的KubeCon & CloudNativeCon China 2018大会的"Running Blockchai ...
在Kubernetes上运行SAP UI5应用(下): 一个例子体会Kubernetes内容器的高可用性和弹性伸缩...
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 上一篇文章在Kubernetes上运行SAP UI5应用(上),我介绍了如何在Docker里运行一个简单的SAP UI5应用 ...
在 Kubernetes 上弹性深度学习训练利器 -- Elastic Training Operator
作者 | 徐晓舟(萧元) 来源|阿里巴巴云原生公众号背景由于云计算在资源成本和弹性扩容方面的天然优势,越来越多客户愿意在云上构建 AI 系统,而以容器.Kubernetes 为代表的云原生技术,已 ...
SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 — 线上发布（优雅上下线）
作者 | 骄龙导读:本篇是<SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践>系列文章的第八篇,主要介绍了如何做到流量的无损上/下线.更多相关文章阅读可查看文末. 前言 ...
SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 — 线上发布（可回滚）
作者 | 长门 **导读:**本篇是<SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践>系列文章的第七篇,主要介绍了新功能上线时,如何尽快减少对线上用户的影响?发布系统需 ...

Kubernetes上的有状态工作负载迎来转折点

Kubernetes上的有状态工作负载迎来转折点相关推荐

最新文章

热门文章