我们知道，要表示结点，我们可以用一个一维数组来表示，然而对于结点和结点之间的关系，则无法简单地用一维数组来表示了，我们可以用二维数组来表示，也就是一个矩阵形式的表示方法。

我们假设A是这个二维数组，那么A中的一个元素aij不仅体现出了结点vi和结点vj的关系，而且aij的值正可以表示权值的大小。

邻接矩阵模型类

邻接矩阵模型类的类名为AMWGraph.java，能够通过该类构造一个邻接矩阵表示的图，且提供插入结点，插入边，取得某一结点的第一个邻接结点和下一个邻接结点。

import java.util.ArrayList;

import java.util.LinkedList;

public class AMWGraph {

private ArrayList vertexList;

//存储点的链表

private int[][] edges;

//邻接矩阵，用来存储边

private int numOfEdges;

//边的数目

public AMWGraph(int n) {

//初始化矩阵，一维数组，和边的数目

edges=new int[n][n];

vertexList=new ArrayList(n);

numOfEdges=0;

}

//得到结点的个数

public int getNumOfVertex() {

return vertexList.size();

}

//得到边的数目

public int getNumOfEdges() {

return numOfEdges;

}

//返回结点i的数据

public Object getValueByIndex(int i) {

return vertexList.get(i);

}

//返回v1,v2的权值

public int getWeight(int v1,int v2) {

return edges[v1][v2];

}

//插入结点

public void insertVertex(Object vertex) {

vertexList.add(vertexList.size(),vertex);

}

//插入结点

public void insertEdge(int v1,int v2,int weight) {

edges[v1][v2]=weight;

numOfEdges++;

}

//删除结点

public void deleteEdge(int v1,int v2) {

edges[v1][v2]=0;

numOfEdges--;

}

//得到第一个邻接结点的下标

public int getFirstNeighbor(int index) {

for (int j=0;j

if (edges[index][j]>0) {

return j;

}

}

return -1;

}

//根据前一个邻接结点的下标来取得下一个邻接结点

public int getNextNeighbor(int v1,int v2) {

for (int j=v2+1;j

if (edges[v1][j]>0) {

return j;

}

}

return -1;

}

}

下面再看看java编程实现邻接矩阵表示稠密图代码：

package com.dataStructure.graph;

稠密图 - 使用邻接矩阵表示

//public class DenseGraph {

//

//  private int n; // 节点数

//  private int m; // 边数

//  private boolean directed;  // 是否为有向图

//  private boolean[][] g;   // 图的具体数据

//

//  // 构造函数

//  public DenseGraph(int n, boolean directed) {

//    assert n >= 0;

//    this.n = n;

//    this.m = 0;  // 初始化没有任何边

//    this.directed = directed;

//    // g初始化为n*n的布尔矩阵, 每一个g[i][j]均为false, 表示没有任和边

//    // false为boolean型变量的默认值

//    g = new boolean[n][n];

//  }

//

//  public int V() {

//    return n;

//  } // 返回节点个数

//

//  public int E() {

//    return m;

//  } // 返回边的个数

//

//  // 向图中添加一个边

//  public void addEdge(int v, int w) {

//

//    assert v >= 0 && v < n;

//    assert w >= 0 && w < n;

//

//    if (hasEdge(v, w))

//      return;

//

//    // 连接 v 和 w

//    g[v][w] = true;

//    if (!directed)

//      g[w][v] = true;

//

//    // 边数 ++

//    m++;

//  }

//

//  // 验证图中是否有从v到w的边

//  boolean hasEdge(int v, int w) {

//    assert v >= 0 && v < n;

//    assert w >= 0 && w < n;

//    return g[v][w];

//  }

//

//  // 返回图中一个顶点的所有邻边

//  // 由于java使用引用机制，返回一个Vector不会带来额外开销,

//  public Iterable adj(int v) {

//      assert v >= 0 && v < n;

//      Vector adjV = new Vector();

//      for(int i = 0 ; i < n ; i ++ )

//      if( g[v][i] )

//      adjV.add(i);

//      return adjV;

//      }

//}

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

// 使用 邻接矩阵 表示 稠密图

public class DenseGraph{

private int n;

// 图中的节点数

private int m;

// 图中的边数

private Boolean[][] g;

// 邻接矩阵g

private Boolean directed;

// 是否为有向图

public DenseGraph(int n, Boolean directed){

this.n = n;

// 初始化图中的节点数量

this.m = 0;

// 图中边(edge)的数量初始化为0

this.directed = directed;

g = new Boolean[n][n];

// 邻接矩阵 g 初始化为一个 n*n 的二维矩阵

// 索引代表图中的节点，g中存储的值为 节点是否有边

}

// 返回图中边的数量

public int E(){

return m;

}

// 返回图中节点的数量

public int V(){

return n;

}

// 在图中指定的两节点之间加边

public void addEdge(int v, int w){

if (!hasEdge(v, w)){

// 连接[v][w]

g[v][w] = true;

// 无向图

if (!directed)

g[w][v] = true;

// 图中边的数量+1

m++;

}

}

// 判断两节点之间是否有边

private Boolean hasEdge(int v, int w){

return g[v][w];

}

// 返回所有 节点 v 的 邻接节点

public Iterable adjacentNode(int v){

// adjacentL 用于存储 v 的邻接节点

List adjacentL = new ArrayList<>();

// 找到所有与 v 邻接的节点，将其加入 adjacentL 中

for (int i = 0; i < n;i++){

if (g[v][i])

adjacentL.add(i);

}

return adjacentL;

}

}

总结

以上就是本文关于Java编程实现邻接矩阵表示稠密图代码示例的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：

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