MySQL行转列函数

原文链接：
http://www.360doc.com/content/18/0525/20/14808334_757019563.shtml
概述
好久没写SQL语句，今天看到问答中的一个问题，拿来研究一下。

问题链接：关于Mysql 的分级输出问题

情景简介
学校里面记录成绩，每个人的选课不一样,而且以后会添加课程，所以不需要把所有课程当作列。数据表里面数据如下图，使用姓名+课程作为联合主键（有些需求可能不需要联合主键）。本文以MySQL为基础，其他数据库会有些许语法不同。

数据库表数据：

处理后的结果（行转列）：

方法一：

这里可以使用Max，也可以使用Sum；

注意第二张图，当有学生的某科成绩缺失的时候，输出结果为Null;

SELECT  SNAME,  MAX(  CASE CNAME  WHEN 'JAVA' THEN  SCORE  END  ) JAVA,  MAX(  CASE CNAME  WHEN 'mysql' THEN  SCORE  END  ) mysql
FROM  stdscore
GROUP BY  SNAME;

可以在第一个Case中加入Else语句解决这个问题:

SELECT  SNAME,  MAX(  CASE CNAME  WHEN 'JAVA' THEN  SCORE  ELSE  0  END  ) JAVA,  MAX(  CASE CNAME  WHEN 'mysql' THEN  SCORE  ELSE  0  END  ) mysql
FROM  stdscore
GROUP BY  SNAME;

方法二：

SELECT DISTINCT  a.sname,
(SELECT score FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME='JAVA' ) AS 'JAVA',
(SELECT score FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME='mysql' ) AS 'mysql'
FROM stdscore a

方法三：

DROP PROCEDURE
IF EXISTS sp_score;
DELIMITER &&  CREATE PROCEDURE sp_score ()
BEGIN  #课程名称  DECLARE  cname_n VARCHAR (20) ; #所有课程数量  DECLARE  count INT ; #计数器  DECLARE  i INT DEFAULT 0 ; #拼接SQL字符串  SET @s = 'SELECT sname' ;  SET count = (  SELECT  COUNT(DISTINCT cname)  FROM  stdscore  ) ;  WHILE i < count DO  SET cname_n = (  SELECT  cname  FROM  stdscore  GROUP BY CNAME   LIMIT i,  1  ) ;  SET @s = CONCAT(  @s,  ', SUM(CASE cname WHEN ',  '\'',  cname_n,  '\'',  ' THEN score ELSE 0 END)',  ' AS ',  '\'',  cname_n,  '\''  ) ;  SET i = i + 1 ;  END  WHILE ;  SET @s = CONCAT(  @s,  ' FROM stdscore GROUP BY sname'  ) ; #用于调试  #SELECT @s;  PREPARE stmt  FROM  @s ; EXECUTE stmt ;  END&&  CALL sp_score () ;

处理后的结果（行转列）分级输出：

方法一：
这里可以使用Max，也可以使用Sum；

注意第二张图，当有学生的某科成绩缺失的时候，输出结果为Null;

SELECT  SNAME,  MAX(  CASE CNAME  WHEN 'JAVA' THEN  (  CASE  WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 20 THEN  '优秀'  WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 10 THEN  '良好'  WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') >= 0 THEN  '普通'  ELSE  '较差'  END  )  END  ) JAVA,  MAX(  CASE CNAME  WHEN 'mysql' THEN  (  CASE  WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 20 THEN  '优秀'  WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 10 THEN  '良好'  WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') >= 0 THEN  '普通'  ELSE  '较差'  END  )  END  ) mysql
FROM  stdscore
GROUP BY  SNAME;

方法二：

SELECT DISTINCT  a.sname,
(SELECT (  CASE  WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 20 THEN  '优秀'  WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 10 THEN  '良好'  WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') >= 0 THEN  '普通'  ELSE  '较差'  END  ) FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME='JAVA' ) AS 'JAVA',
(SELECT (  CASE  WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 20 THEN  '优秀'  WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 10 THEN  '良好'  WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') >= 0 THEN  '普通'  ELSE  '较差'  END  ) FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME='mysql' ) AS 'mysql'
FROM stdscore a

方法三：

DROP PROCEDURE
IF EXISTS sp_score;
DELIMITER &&  CREATE PROCEDURE sp_score ()
BEGIN  #课程名称  DECLARE  cname_n VARCHAR (20) ; #所有课程数量  DECLARE  count INT ; #计数器  DECLARE  i INT DEFAULT 0 ; #拼接SQL字符串  SET @s = 'SELECT sname' ;  SET count = (  SELECT  COUNT(DISTINCT cname)  FROM  stdscore  ) ;  WHILE i < count DO  SET cname_n = (  SELECT  cname  FROM  stdscore  GROUP BY CNAME   LIMIT i, 1  ) ;  SET @s = CONCAT(  @s,  ', MAX(CASE cname WHEN ',  '\'',  cname_n,  '\'',  ' THEN (  CASE  WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\'',cname_n,'\') > 20 THEN  \'优秀\'  WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\'',cname_n,'\') > 10 THEN  \'良好\'  WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\'',cname_n,'\') >= 0 THEN  \'普通\'  ELSE  \'较差\'  END  ) END)',  ' AS ',  '\'',  cname_n,  '\''  ) ;  SET i = i + 1 ;  END  WHILE ;  SET @s = CONCAT(  @s,  ' FROM stdscore GROUP BY sname'  ) ;   #用于调试  #SELECT @s;  PREPARE stmt  FROM  @s ; EXECUTE stmt ;  END&&  CALL sp_score ();

几种方法比较分析
第一种使用了分组，对每个课程分别处理。
第二种方法使用了表连接。
第三种使用了存储过程，实际上可以是第一种或第二种方法的动态化，先计算出所有课程的数量，然后对每个分组进行课程查询。这种方法的一个最大的好处是当新增了一门课程时，SQL语句不需要重写。

小结
关于行转列和列转行

这个概念似乎容易弄混，有人把行转列理解为列转行，有人把列转行理解为行转列；

这里做个定义：

行转列：把表中特定列（如本文中的：CNAME）的数据去重后做为列名（如查询结果行中的“Java，mysql”，处理后是做为列名输出）；

列转行：可以说是行转列的反转，把表中特定列（如本文处理结果中的列名“JAVA，mysql”）做为每一行数据对应列“CNAME”的值；

关于效率

不知道有什么好的生成模拟数据的方法或工具，麻烦小伙伴推荐一下，抽空我做一下对比；

还有其它更好的方法吗？

本文使用的几种方法应该都有优化的空间，特别是使用存储过程的话会更加灵活，功能更强大；

本文的分级只是给出一种思路，分级的方法如果学生的成绩相差较小的话将失去意义；

如果小伙伴有更好的方法，还请不吝赐教，感激不尽！

有些需求可能不需要联合主键

有些需求可能不需要联合主键，因为一门课程可能允许学生考多次，取最好的一次成绩，或者取多次的平均成绩。
最简单的case when

SELECTCOUNT(*) AS num,(CASE PAY_TYPEWHEN '0' THEN'微信支付'WHEN '1' THEN'支付宝支付'WHEN '2' THEN'无感支付'WHEN '3' THEN'银联'WHEN '4' THEN'白名单'WHEN '5' THEN'月卡'END) AS type
FROMt_park_order
GROUP BYPAY_TYPE;

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