python自动化赚钱-薅羊毛 | Python 自动化带你轻松赚钱（完结版）

目标场景

最近，有一个朋友告诉我，她在某平台上购买了一部手机，收到货之后发现商品质量挺好的，价格也不贵。

临了随手给了个好评，商家最后还给她发一个小红包，她把这个商品分享给了我。

本篇文章的目的是利用Python 自动化完成商品购买的操作。

ps：本文仅限用于技术交流，请勿用于其他用途。

准备工作

在编写代码之前，需要做如下准备工作：

1、配置好 Android ADB 开发环境

2、Python 虚拟环境内安装 pocoui 依赖库

3、操作剪切板的应用 APK，下载链接见文末

编写代码

我们分7 个步骤来实现这个功能，分别是：打开目标应用客户端、搜索关键字到商品列表界面、裁剪原图拿到商品主图、商品匹配、商品收藏和浏览、购买商品、获取订单号和截图。

第1步，使用 Airtest 自动化打开目标应用。# 目标应用

package_name = '应用包名'

activity = 'Home Activity'

def __pre(self):

"""

准备工作

:return:

"""

# 删除缓存文件

remove_cache('./part.jpg', './screenshot.png', './uidump.xml')

home()

stop_app(package_name)

start_my_app(package_name, activity)

打开应用之后，就可以进行第2步操作了。

通过预先得到的关键字，置入到输入框中，然后点击搜索按钮，一直等待搜过列表出现为止。

需要注意的是，有些控件元素需要点击多次才能算一次有效的点击事件。def __search_good_by_key(self):

"""

通过关键字搜索商品

:return:

"""

self.poco(id_page_main_button_search).wait(5).click()

perform_view_input(self.poco, id_page_search_edittext_search, self.key)

# 点击搜索

self.poco(id_page_search_button_search).wait_for_appearance()

while self.poco(id_page_search_button_search).exists():

print('点击一次搜索')

perform_view_id_click(self.poco, id_page_search_button_search)

# 等待列表加载出来

self.poco(id_page_goods_rv).wait_for_appearance()

第 3步，剪切原图，需要对原图中多余的白色区域进行删除，只保留左侧的商品主图。

通过遍历 x 轴、y 轴，拿到每一个像素的颜色值，如果是连续的白色就做一个标识，进而拿到主图的上、下、左、右坐标值，最后利用 cv2 库进行裁剪，得到商品主图。def crop_main_img(img_path):

"""

获取商品主图

:return:

"""

img = cv2.imread(img_path)

# 图片大小(高、宽、the pixels value is made up of three primary colors)

size = img.shape

img_height = size[0]

img_width = size[1]

channels = size[2]

# 1080*458

print(f'图片宽度:{img_width},高度:{img_height}'

# 标识数组,针对x轴和y轴

arr_x = []

arr_y = []

# 遍历宽，得到主图的x轴坐标

for x in range(img_width):

is_black = True

# 遍历高

for y in range(img_height):

# 获取颜色值

color_position = img[y, x]

if (color_position == color_white).all():

pass

else:

is_black = False

arr_x.append(is_black)

# 遍历高，得到主图的y轴坐标

for y in range(img_height):

is_black = True

# 遍历高

for x in range(img_width):

# 获取颜色值

color_position = img[y, x]

if (color_position == color_white).all():

pass

else:

is_black = False

arr_y.append(is_black)

position_x = get_space_index(arr_x)

position_y = get_space_index(arr_y)

main_img_path = "./head_img.jpeg"

# 剪切

# 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]

cropped = img[position_y[0]:position_y[1], position_x[0]: position_x[1]]

cv2.imwrite(main_img_path, cropped)

return main_img_path

第4步，商品匹配。

拿到商品主图之后，利用 Airtest 在当前页面进行元素查找，如果没有找到，就滑到下一个元素；否则，就拿到匹配商品的坐标。def __search_good_from_list(self):

"""

从列表中匹配商品

:return:

"""

# 循环的图片查找

while True:

try:

pos = loop_find(Template(self.main_img_path), timeout=10, threshold=0.95)

except TargetNotFoundError:

print('滑动一页')

self.__swipe(True)

else:

print('找到了')

# 屏幕宽度和高度

screen_size = self.poco.get_screen_size()

print(screen_size)

# 点击的坐标点（宽、高）

# (0.22407407407407406, 0.8550925925925926)

position_click = (pos[0] / screen_size[0], pos[1] / screen_size[1])

print(position_click)

self.poco.click(position_click)

break

第5步，商品收藏和浏览。

跳转到商品信息界面之后，先收藏商品，然后跳转到商品详情页面和评论页面。

在预先设置的浏览时间内，执行休眠、滑动操作。def __browser_good_detail(self):

"""

浏览商品

:return:

"""

# 切换到详情Tab

self.poco('com.**:id/taodetail_nav_bar_tab_text', text='详情').click()

# 滑动时长为: self.browser_detail_time

browser_start = datetime.datetime.now()

browser_end = browser_start

while (browser_end - browser_start).seconds < self.browser_detail_time:

# 休眠一会

time.sleep(random.randint(2, 5))

# 滑动一次

self.__swipe(True)

# 结束时间

browser_end = datetime.datetime.now()

print('详情页面查看完毕')

第6步，购买商品。

商品的购买操作很简单，只要点击一个购买按钮即可完成；基于安全考虑，这里选择收货地址、输入支付密码手动输入。def __buy_good(self):

"""

购买商品

:return:

"""

# 立即购买

self.poco('**/detail_main_sys_button', text='立即购买').click()

# 选择商品属性

sleep(10)

# 确定购买

self.poco('**/confirm_text', text='确定').parent().click()

# 提交订单

self.poco(text='提交订单').click()

# 手动输入密码或者指纹

sleep(10)

第7 步，获取订单 ID 及商品截图。

通过 Monitor 观察发现，订单号文本元素很难通过属性或者子、父关系拿到。

可以通过点击复制按钮，将订单号粘贴到系统的剪切板，然后利用 adb + clipper 这款 App拿到剪切板中的内容。def __get_order_no(self):

"""

获取订单编号

:return:

"""

global copy_element

while True:

# 由于手机屏幕的限制，【复制】按钮第一页不一定能显示出来

try:

copy_element = self.poco(text='复制')

except Exception as e:

print('没有找到元素，往下滑动一页')

self.__swipe(True)

break

# 复制到剪切版本

copy_element.click()

# 从剪切板拿到数据

result = exec_cmd('adb shell am broadcast -a clipper.get')[1]

# 匹配出订单号

result = re.findall(r'data="(.*)"', result)

order_no = ''

if result and len(result) > 0:

order_no = result[0]

print(order_no)

return order_no

接着利用 adb 命令截取当前屏幕，然后保存到 PC 端，即完成了全部操作。def get_order_pic(self):

"""

拿到订单截图界面

:return:

"""

screenshot_pic_result = './order_screenshot.png'

# 截取手机当前屏幕

exec_cmd('adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screenshot.png')

# 保存到PC端

exec_cmd('adb pull /sdcard/screenshot.png %s' % screenshot_pic_result)

return screenshot_pic_result

结果结论

通过以上的步骤，即可以完成自动化挑选商品、浏览、购买等一系列操作。

需要补充的是，由于手机分辨率的不一致，导致商品主图匹配会存在一定的误差；但由于主图宽、高比是一致的，可以通过缩放图片达到适配的目的。

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