- 论文笔记与解读《DRAW: A Recurrent Neural Network for Image Generation》
前言 笔者临近硕士毕业,我的硕士毕业项目十分类似一个非常著名的研究工作: DRAW: A Recurrent Neural Network for Image Generation,该项工作由2015 ...
- 《Fast Gradient Projection Method for Text Adversary Generation and Adversarial Training》论文学习笔记
最近在学习对抗学习在文本分类方面的论文,对抗训练在提高深度神经网络对图像分类的鲁棒性方面表现出了有效性和高效性.然而,对于文本分类,文本输入空间的离散特性使得基于梯度的对抗方法难以从图像域进行自适应. ...
- FCN(Fully Convolutional Network)全卷积网络笔记
FCN(Fully Convolutional Network)全卷积网络笔记 本文只是个人学习笔记 参考自: 全卷积网络FCN详细讲解(超级详细哦) 转置卷积(Transposed Convolut ...
- 【文字超分辨率】A Text Image Super-Resolution Generation Network without Pre-training 阅读笔记
最近在研究文字图像的超分辨率,下载了几篇论文,准备略读一下,每篇文章写个笔记做记录. 主要贡献: A non-training text image super-resolution generati ...
- 【李宏毅2020 ML/DL】P82 Generative Adversarial Network | Improving Sequence Generation by GAN
我已经有两年 ML 经历,这系列课主要用来查缺补漏,会记录一些细节的.自己不知道的东西. 这是我的李宏毅老师 GAN 系列第9篇笔记,GAN 系列: 1:Basic Idea 2:Conditiona ...
- 【李宏毅2020 ML/DL】P76 Generative Adversarial Network | Unsupervised Conditional Generation
我已经有两年 ML 经历,这系列课主要用来查缺补漏,会记录一些细节的.自己不知道的东西. 这是我的李宏毅老师 GAN 系列第3篇笔记,GAN 系列: 1:Basic Idea 2:Conditiona ...
- [Network Architecture]ResNext论文笔记(转)
文章地址: https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/71667916 论文:Aggregated Residual Transformatio ...
- [解读] Difference-Seeking Generative Adversarial Network - Unseen Sample Generation
本文提出一种寻找差异的生成式对抗网络(Difference-Seeking Generative Adversarial Network, DSGAN), 与传统的 GAN 不同, 这种网络用来生成未 ...
- TSI: Temporal Scale Invariant Network forAction Proposal Generation
论文信息 ACCV 2020 研究背景(意义) 忽略动作尺度问题,短动作的预测不是太好.召回率较低,可能是由于不平衡的正样本分布造成的. 第二个问题是边界检测模块,目前的主要方法几种在局部信息和低层次 ...