原文地址：https://blog.csdn.net/hl_java/article/details/77651676

京东到家二周年活动已然结束，在这2年里，我们的网关系统经历过了618，1020，双11，双12，415等多个非常有意义的考试，回顾起来依旧让人觉得很刺激，每次考前我们和市场部都做了大量的效果预估、压测&扩容，但是活动当日依旧是惊心动魄，瞬时数以100倍的流量涌入（有成千上万薅羊毛党的入侵，有技术黑客的搅局，有友商的友情压力测试，有通过全站push带来的用户同一时间瞬时访问），网关作为后台服务器的第一道墙，如何站好这第一班岗呢？接下来带你一起认识一下“京东到家-网关系统”

网关系统是什么

京东到家提供给App端的HTTP接口有上千个，涉及到的系统也有上百个，大家都知道公网HTTP接口面临着诸多的挑战，我举几个例子：

  • 异常处理-已经刚刚发版的app中写错了一个后端的url，致使某项功能不能使用；
  • 版本控制-历史上发布的版本不再维护了需要强制下线或者强制升级； 流量控制-异常流量的识别与限流；
  • 登陆验证-网关做统一的登陆与校验；
  • 数据安全-接口数据交互时需要加密验签，保障用户数据安全；
  • 流量控制-必要的时候进行限流对后端系统进行保护

上述功能如果每个系统都各自实现一套来说，时间人力成本都是不值当的，实现方式的差异性也会造成联调时出现的种种奇葩问题，基于这样的前提，京东到家孵化出了这个基础平台-网关系统应运而生，所有系统均需要做的基础工作交由网关来处理，业务系统只关心自身业务逻辑就可以了。

网关一定需要么

这是一个比较有争议的话题，不过业界有一个共识，当系统达到一定量级时有一个基础网关统一处理异常处理、数据安全、流量控制、版本控制会比较好，后端的业务系统只用关心自身业务逻辑就好了。网关其实就是业务系统的一个前置层，把一些业务系统需要处理的通用逻辑前置到网关，避免业务系统的重复开发，提高开发效率。

网关系统的架构

本文讨论的环节为图中的物理网关,整体架构如下 

数据处理流程如下 

京东到家的物理网关独立部署，其最核心功能是请求的转发，每一个请求进入到网关后都会经历上面的处理流程。首先进行必要的参数校验，校验通过后，进行封版和参数防篡改验证，上述校验通过后，网关会通过传过来的参数去配置中心获取到后端的跳转地址，如果能取到对应的转发url，下一步网关做转发前的最后校验，包括登陆验证，封流量校验，防刷校验，全部通过后，网关对进入的请求按照请求方式做POST或GET转发。

访问示例 
http://gw.o2o.jd.com/client?functionId=productsearch/searchKey&body={%22key%22:%22asdf%22,%22pageSize%22:20}&appName=paidaojia&appVersion=1.3.0&channel=AppStore&deviceId=79516EBF-4DE6-4478-9521-F06B405A6F6E&deviceModel=iPhone&deviceToken=79516EBF-4DE6-4478-9521-F06B405A6F6E&networkType=wifi&partner=AppStore&platCode=IOS&platVersion=8.4&screen=1242*2208&signKey=7e995f08f403fa84c3e0b6c7c6e13631

必传参数解释说明 
body={}，app请求后端系统的业务参数，网关不解析，不更改。 
deviceId=，设备id，标示设备的唯一标识。 
functionId=为方法ID,网关会通过配置系统配置这个functionID指向到后端set化的集群域名 
signKey=7e995f08f403fa84c3e0b6c7c6e13631，是防篡改签名，网关会对其做校验，每个app对应的Md5key值是不一样的。 
appName=pdj，有了appName参数，这样一套网关就可以支持多个app了 
appVersion=4.2，必传，代表应用的版本号。 
deviceToken=**，必传，作为发送消息的唯一标识。 
platCode=ios，标示是ios还是安卓 。 
channel=AppStore 
deviceModel=iphone 
networkType=wifi，代表网络类型。 
partner=AppStore，推广渠道。 
screen=尺寸。

值得一提的设计细节 
1) 错误码定义 
为什么特别强调一下这个问题呢，现在都是SOA架构，系统与系统间的关系愈来愈复杂，用户看到的一个页面可能由后端10个或者更多的系统支撑着，任何一个系统出现问题，都会影响到用户页面的展示，那么如何保障出现问题时，快速定位是哪个系统哪个接口的问题呢，错误码格式：系统代号+接口代号+错误情况代号

错误码示例 
APP提示语(用户看到的) 真实的错误原因 
网络繁忙，请稍后再试[000000] httpstatus非302,404,500,502 
网络繁忙，请稍后再试[000011] 请求后端服务超5s read time out 
网络繁忙，请稍后再试[000044] 请求后端返回httpstatus:404 
网络繁忙，请稍后再试[000050] 请求后端返回httpstatus:500 
网络繁忙，请稍后再试[000052] 请求后端返回httpstatus:502 
网络繁忙，请稍后再试[000090] 加密验证未通过 
网络繁忙，请稍后再试[000091] 请求方式不对 
网络繁忙，请稍后再试[000092] 未配置functionId 
网络繁忙，请稍后再试[000093] functionId当前版本没有配置url

2) 网关与配置中心的交互 
网关functionId与后端系统url的对应关系全部存储在配置中心（也是一个应用，独立部署），为了最大限度提高配置中心的可用性和访问速度问题，配置中心的配置信息在网关机器启动时就会全量加载到网关jvm内存中，之后如果配置中心的配置新增或者修改，我们采用zookeeper的通知机制来更新jvm内存中的配置信息。

3) 日志查询 
日志对于一个系统来说，重要性不容忽视，线上的突发问题定位、日常的问题排查、责任定位都需要用到，但作为日PV过亿的系统，很多系统都会因性能考虑不提供日志，其实我不是太赞成这一思路的，首先性能的问题应该是想办法解决性能，不能因为采集了日志，结果影响了性能，基于这样的大前提，我们的日志采用了Log4j2(官方号称比Log4j性能提升了10倍)，配合动态开关来控制打印日志的级别，可以在一些特殊情况下控制日志的输出。 
另外一个知识点就是现在我们的应用服务器通常有几个或者几十个，日志的集中化管理与关键字检索查询也显得非常麻烦，目前京东到家使用了业界比较成熟的ELK技术（ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成）

4) 高可用保证 
京东到家网关系统的日常现状（其中X>1，Y>1） 
PV：X亿/日 
峰值：Y十万/分钟 
作为一个亿级PV的系统，每秒钟都会有上千次的访问，保证系统的高可用呢？比如说可能会遇到网络、硬件、软件的故障，或者程序自身的升级，如何最小化的降低对用户的感知呢 
网络故障，京东到家所有公网域名都是分运营商（移动、联通、电信、香港）进行设置DNS的，任何一家运营商的网络出现问题都可以快速切换到其它运营商 
硬件故障，首先我们服务器通过前置HAProxy+Nginx双层架构，网关服务器水平扩容便无后顾之忧，另外采用同机房多服务器+扩机房混合部署，防止服务器或者机房故障 
程序升级，程序升级有多方面的原因，比如新功能上线或者修复bug，我们如何避免由于程序升级过程中造成的访问波动呢，这个也是SoEasy的，前面提到HAProxy,这里会维护一个VIP与后端服务器的映射关系，每次上线前可以通过VIP控制台进行摘掉一部分机器待无流量后再进行上线升级操作，待这部分正常启动后重新再挂到VIP上，并对外提供服务，依次完成剩余的一部分机器即可，当然了，由于需要修改系统参数、程序参数造成的程序重启也可以肿采取该策略。

截流

限流

网关系统，我们正在做? 
持续优化，优化每个请求在网关的耗时，在网关转发请求到后端时，需要做比较多的校验，且需要和外部的会话中心和防刷系统等交互，后续优化尽量降低对外部系统的强依赖，能异步化的异步化。也可适当优化tomcat参数（IO->NIO->AIO），提高响应速度。 
风控对接，单纯从技术手段有些攻击手段是无法彻底解决的，顶多是可以增加攻击的成本的复杂度，比如暴力破解、社会工程学等，我们目前逐步与风控系统数据对接，风控系统有一套非常强大的用户识别体系，集合了用户，设备，浏览，订单，优惠，支付等环节的数据，对风险用户进行星级打分，最终实现网关与风控的数据共享利用。 
优化日志，方便问题查找，统一日志的输出格式，增加类似traceId的字段，通过这一字段可以看到每一个请求在网关的完整的调用日志链，方便问题定位与查找。 
完善监控，增加依赖的核心系统的监控，及网关机器性能的监控，防止网络或者机器的原因导致网关可用率降低

截流限流的思路 
2. 多个账号，一次性发送多个请求 
很多公司的账号注册功能，在发展早期几乎是没有限制的，很容易就可以注册很多个账号。因此，也导致了出现了一些特殊的工作室，通过编写自动注册脚本，积累了一大批“僵尸账号”，数量庞大，几万甚至几十万的账号不等，专门做各种刷的行为（这就是微博中的“僵尸粉“的来源）。举个例子，例如微博中有转发抽奖的活动，如果我们使用几万个“僵尸号”去混进去转发，这样就可以大大提升我们中奖的概率。 
这种账号，使用在秒杀和抢购里，也是同一个道理。例如，iPhone官网的抢购，火车票黄牛党。

应对方案： 
这种场景，可以通过检测指定机器IP请求频率就可以解决，如果发现某个IP请求频率很高，可以给它弹出一个验证码或者直接禁止它的请求： 
1. 弹出验证码，最核心的追求，就是分辨出真实用户。因此，大家可能经常发现，网站弹出的验证码，有些是“鬼神乱舞”的样子，有时让我们根本无法看清。他们这样做的原因，其实也是为了让验证码的图片不被轻易识别，因为强大的“自动脚本”可以通过图片识别里面的字符，然后让脚本自动填写验证码。实际上，有一些非常创新的验证码，效果会比较好，例如给你一个简单问题让你回答，或者让你完成某些简单操作（例如百度贴吧的验证码）。 
2. 直接禁止IP，实际上是有些粗暴的，因为有些真实用户的网络场景恰好是同一出口IP的，可能会有“误伤“。但是这一个做法简单高效，根据实际场景使用可以获得很好的效果。 
3. 多个账号，不同IP发送不同请求 
所谓道高一尺，魔高一丈。有进攻，就会有防守，永不休止。这些“工作室”，发现你对单机IP请求频率有控制之后，他们也针对这种场景，想出了他们的“新进攻方案”，就是不断改变IP。

有同学会好奇，这些随机IP服务怎么来的。有一些是某些机构自己占据一批独立IP，然后做成一个随机代理IP的服务，有偿提供给这些“工作室”使用。还有一些更为黑暗一点的，就是通过木马黑掉普通用户的电脑，这个木马也不破坏用户电脑的正常运作，只做一件事情，就是转发IP包，普通用户的电脑被变成了IP代理出口。通过这种做法，黑客就拿到了大量的独立IP，然后搭建为随机IP服务，就是为了挣钱。 
应对方案： 
说实话，这种场景下的请求，和真实用户的行为，已经基本相同了，想做分辨很困难。再做进一步的限制很容易“误伤“真实用户，这个时候，通常只能通过设置业务门槛高来限制这种请求了，或者通过账号行为的”数据挖掘“来提前清理掉它们。 
僵尸账号也还是有一些共同特征的，例如账号很可能属于同一个号码段甚至是连号的，活跃度不高，等级低，资料不全等等。根据这些特点，适当设置参与门槛，例如限制参与秒杀的账号等级。通过这些业务手段，也是可以过滤掉一些僵尸号。

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