wgs84坐标系和国内地图坐标系的转换

最近用leaflet做了地图打点，第三方给的点位经纬度是高德的，因为坐标系不一样导致点位偏差较大，特此整理一下坐标转换的方法。
首先说明一下国外的坐标WGS84的比较多，而国内如高德等用的都是国测局坐标，也称火星坐标，据说是为了数据安全进行了加密，所以需要进行转换之后再使用。而百度地图是在国测局坐标的基础上进行了二次加密。
找到了别人写的转换方法，亲测有效，纠偏之后还是很准的：


/*** wgs84 地心坐标系 GPS原始知坐标体系。在中国，任何一个地图产品都不允许使用GPS坐标，据说是为了保密。GoogleEarth及GPS芯片使用* bd09 百度* gcj02 火星坐标系 高德、腾讯、Google中国地图使用*/
let locationUtils = {};var PI = 3.14159265358979324
var x_pi = PI * 3000.0 / 180.0;
function transformLat (x, y) {var ret = -100.0 + 2.0 * x + 3.0 * y + 0.2 * y * y + 0.1 * x * y + 0.2 * Math.sqrt(Math.abs(x))ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * x * PI) + 20.0 * Math.sin(2.0 * x * PI)) * 2.0 / 3.0ret += (20.0 * Math.sin(y * PI) + 40.0 * Math.sin(y / 3.0 * PI)) * 2.0 / 3.0ret += (160.0 * Math.sin(y / 12.0 * PI) + 320 * Math.sin(y * PI / 30.0)) * 2.0 / 3.0return ret
}
function transformLon (x, y) {var ret = 300.0 + x + 2.0 * y + 0.1 * x * x + 0.1 * x * y + 0.1 * Math.sqrt(Math.abs(x))ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * x * PI) + 20.0 * Math.sin(2.0 * x * PI)) * 2.0 / 3.0ret += (20.0 * Math.sin(x * PI) + 40.0 * Math.sin(x / 3.0 * PI)) * 2.0 / 3.0ret += (150.0 * Math.sin(x / 12.0 * PI) + 300.0 * Math.sin(x / 30.0 * PI)) * 2.0 / 3.0return ret
}
function locationDelta (lon, lat) {var a = 6378245.0; //  a: 卫星椭球坐标投影到平面地图坐标系的投影因子。var ee = 0.00669342162296594323; //  ee: 椭球的偏心率。var dLat = transformLat(lon - 105.0, lat - 35.0)var dLon = transformLon(lon - 105.0, lat - 35.0)var radLat = lat / 180.0 * PIvar magic = Math.sin(radLat)magic = 1 - ee * magic * magicvar sqrtMagic = Math.sqrt(magic)dLat = (dLat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtMagic) * PI)dLon = (dLon * 180.0) / (a / sqrtMagic * Math.cos(radLat) * PI)return [dLon, dLat]
}locationUtils.gcj02Towgs84 = function (lng, lat) {var a = 6378245.0; //  a: 卫星椭球坐标投影到平面地图坐标系的投影因子。var ee = 0.00669342162296594323; //  ee: 椭球的偏心率。var lat = +lat;var lng = +lng;var dlat = transformLat(lng - 105.0, lat - 35.0);var dlng = transformLon(lng - 105.0, lat - 35.0);var radlat = lat / 180.0 * PI;var magic = Math.sin(radlat);magic = 1 - ee * magic * magic;var sqrtmagic = Math.sqrt(magic);dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * PI);dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * Math.cos(radlat) * PI);var mglat = lat + dlat;var mglng = lng + dlng;return [lng * 2 - mglng, lat * 2 - mglat]
}locationUtils.gcj02Tobd09 = function (lon, lat) {var x = lonvar y = latvar z = Math.sqrt(x * x + y * y) + 0.00002 * Math.sin(y * x_pi)var theta = Math.atan2(y, x) + 0.000003 * Math.cos(x * x_pi)var bdLon = z * Math.cos(theta) + 0.0065var bdLat = z * Math.sin(theta) + 0.006return [bdLon, bdLat]
}locationUtils.bd09Towgs84 = function (lng, lat) {let bd09ToGcj02Location = locationUtils.bd09Togcj02(lng, lat)let gcj02towgs84Location =  locationUtils.gcj02Towgs84(bd09ToGcj02Location[0], bd09ToGcj02Location[1])return gcj02towgs84Location
}locationUtils.bd09Togcj02 = function(bdLon, bdLat) {var x = bdLon - 0.0065var y = bdLat - 0.006var z = Math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * Math.sin(y * x_pi);var theta = Math.atan2(y, x) - 0.000003 * Math.cos(x * x_pi);var gcjLon = z * Math.cos(theta);var gcjLat = z * Math.sin(theta)return [gcjLon, gcjLat]
}locationUtils.wgs84Togcj02 = function (lon, lat) {var lat = +lat;var lon = +lon;var d = locationDelta(lon, lat);return [lon + d[0], lat + d[1]]
}
locationUtils.wgs84Tobd09 = function (lon, lat) {var lat = +lat;var lon = +lon;let gcj02 = locationUtils.wgs84Togcj02(lon, lat)return locationUtils.gcj02Tobd09(gcj02[0], gcj02[1])
}locationUtils.getDistance = function(lat1, lng1, lat2, lng2){var radLat1 = lat1*Math.PI / 180.0;var radLat2 = lat2*Math.PI / 180.0;var a = radLat1 - radLat2;var b = lng1*Math.PI / 180.0 - lng2*Math.PI / 180.0;var s = 2 * Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(a/2),2) +Math.cos(radLat1)*Math.cos(radLat2)*Math.pow(Math.sin(b/2),2)));s = s * 6378.137 ;// EARTH_RADIUS;s = Math.round(s * 10000) / 10000;return s * 1000; // M
}export default locationUtils;

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