AMPL 简单运输模型

（1）简单运输模型包括始发站（supply points），目的站（demand points）以及运输的产品。

（2）已知条件：

供给量
需求量

栗子：假如现在有3个始发站，4个目的站，如下图：

单位运输成本

始发站/目的站	1	2	3	4
1	150	250	300	275
2	200	175	350	150
3	250	300	400	260

注释：始发站1——>目的站1的运输成本是150，到目的站2是250，其他依次。

（3）目标函数

在建模之前我们要清楚目标函数以及限制条件，为了满足客户需求，如何分配运输数量？使得总运输成本最小化。每一个目的站运输到目的站的数量是一个变量设为X。

（4）限时条件

每一个需求站点，收到的货物要满足其需求量，也就是说每个目的站收到的货物必须大于等于原来需求量（比如始发站1运输到目的站1需要大雨等于150，因为目的站1需求是150）
每一个供给站点，发出的货物不能超过供给量（发出来的货物不能大于原来要求的量，比如始发站1发出来的货物必须小于等于350）

（5）mode模型：

set origin;#始发站a-c
set des;#目的站defg
param supply{origin};#不同站点不同供给量
param demend(des);#不同目的站不同需求量
param cost{origin,des};#不同始发站发往不同目的站单位成本不一样的#声明变量（两点间运输量是未知）
var trans{origin,des}>=0;#任意始发站与任意目的站间的运量#trans[i,j]*cost[i,j];（任意两点间运输量X任意两点间成本）是任意两点间成本
#求所有的运输成本在前面sum{i in origin,j in des}
minimize total_cost:
trans[i,j]*cost[i,j];#限制条件
#sum{i in origin}trans[i,j]求和表示从不同始发站发出来的量必须大于等于目的站的需求量
subject to demend_limit{j in demand}:
sum{i in origin}trans[i,j]>=demand[j];#要大于ydemand[j]每各点需求量subject to supply_limit{i in supply}:
sum{j in des}trans[i,j]<=supply[i];#发出的货物不能超过供给量

（6）data模型：

#参数后面可以直接写【集合】:赋以参数（ABC后面写上对应的参数）
param:origin:supply :=
A 350
B 300
C 300;
param:des:demand :=
D 150
E 230
F 160
G 220;
param cost: D E F G :=
A 150 250 300 275
B 200 175 350 150
C 250 300 400 260;

Go 语言学习路线，已被GitHub收录：https://github.com/metashops/GoFamily

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