python画散点图、折线图

Python-画图（散点图scatter、保存savefig）及颜色大全
python中的散点图还可以这么画
（这个针对改变描点形状）

一、散点图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
#matplotlib画图中中文显示会有问题，需要这两行设置默认字体plt.xlabel('x')
#plt.ylabel('')
plt.xlim(xmax=10,xmin=0)
plt.ylim(ymax=2,ymin=0)
x1=[]#自定义点
y1 = []#自定义点
x2=[]#自定义点
y2=[]#自定义点colors1 = 'r' #点的颜色
colors2 = 'g'
area = np.pi * 4**2  # 点面积
plt.scatter(x1, y1, s=area, c=colors1, alpha=0.4, label='a')
plt.scatter(x2, y2, s=area, c=colors2, alpha=0.4, label='b')
#plt.plot([0,9.5],[9.5,0],linewidth = '0.5',color='#000000')
plt.legend()
plt.yticks(())
plt.title('test')
plt.show()

二、折线图

去掉上、右坐标线

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

解决中文乱码

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

设置坐标轴标题

plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

设置坐标范围

plt.xlim(xmax=5,xmin=0)
plt.ylim(ymax=4,ymin=0)

自定义坐标描点连线数据

x1=[1,2,3,4,5]
y1=[2.4118,2.3837,1.5294,2.6,1.5663]
x2=x1;
y2=[0.64,0.83034,0.76093,0.32199,0.55581]

开始作图

plt.plot(x1,y1,color='r',label='test')
plt.plot(x2,y2,color='g',label='test2')

设置标题

plt.title(r'人生若只如初见')

添加图标

plt.legend()

在指定坐标处添加文字内容

plt.text(1, 3.0, r'何事秋风',color='r',fontsize=15)
plt.text(3, 3.0, r'悲画扇',color='r',fontsize=15)

整体效果

完整代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.xlim(xmax=5,xmin=0)
plt.ylim(ymax=4,ymin=0)
x1=[1,2,3,4,5]
y1=[2.4118,2.3837,1.5294,2.6,1.5663]
x2=x1;
y2=[0.64,0.83034,0.76093,0.32199,0.55581]
plt.plot(x1,y1,color='r',label='test')
plt.plot(x2,y2,color='g',label='test2')
plt.title(r'人生若只如初见')
plt.legend()
plt.text(1, 3.0, r'何事秋风',color='r',fontsize=15)
plt.text(3, 3.0, r'悲画扇',color='r',fontsize=15)

用Pycharm运行不出图

plt.show()

保存图片到本地

其中dpi为图像的清晰度，可改高一点比如600，图片会更大更清晰

plt.savefig('图片名字.png', dpi=300, bbox_inches='tight')#指定分辨率

其他

python plt画图横纵坐标0点重合

#移位置 设为原点相交
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))

y坐标轴反向

ax.invert_yaxis() #y轴反向

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二、折线图

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