Spark时间格式转换

在解析客户端日志时常遇到这样的格式：[10/Nov/2016:00:01:02 +0800]

使用Spark（scala）如何对这种格式进行转换，转为“2016-11-18 00:00:00”这样的格式呢，可以使用如下的代码实现

import java.util.{Date, Locale}
import org.apache.commons.lang3.time.FastDateFormatobject ClientLogDateUtils {val INPUT_TIME_FORMAT =  FastDateFormat.getInstance("dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z",Locale.ENGLISH)//目标日期格式val TARGET_FOMAT =  FastDateFormat.getInstance("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")def parseTime(time:String)={TARGET_FOMAT.format(new Date(getTime(time)))}def getTime(time:String) ={try {INPUT_TIME_FORMAT.parse(time.substring(time.indexOf("[") + 1, time.lastIndexOf("]"))).getTime()}catch{case e :Exception =>{0L}}}def main(args: Array[String]): Unit = {println(parseTime("[10/Nov/2016:00:01:02 +0800]"))}
}

main中为测试代码

输入的日期格式转换为特定的输出日期格式，如果月份是字母缩写表示时，需加上参数Locale.ENGLISH

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