一、安装 XlsxWriter

使用命令：

pip3 install xlsxwriter

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二、验证是否安装成功

新建一个 .py 文件，输入下面代码：

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('hello.xlsx')

worksheet = workbook.add_worksheet()

worksheet.write('A1', 'Hello world')

workbook.close()

运行程序，会发现同级目录下生成了一个 hello.xlsx 文件：

image

打开 hello.xlsx 文件，发现内容如下，表示安装成功：

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三、创建一个简单的 XLSX 文件

假设我们有一些月度支出的数据，我们希望将其转换为 Excel XLSX 文件：

expenses = (

['Rent', 1000],

['Gas', 100],

['Food', 300],

['Gym', 50],

)

下面是代码：

import xlsxwriter

# Create a workbook and add a worksheet.

# 创建一个工作簿并添加一张工作表

workbook = xlsxwriter.Workbook('Expenses01.xlsx')

worksheet = workbook.add_worksheet()

# Some data we want to write to the worksheet.

# 想写入工作表的数据

expenses = (

['Rent', 1000],

['Gas', 100],

['Food', 300],

['Gym', 50],

)

# Start from the first cell. Rows and columns are zero indexed.

# 从第一个单元格开始，行和列的索引均为 0

row = 0

col = 0

# Iterate over the data and write it out row by row.

# 迭代数据并逐行写入

for item, cost in (expenses):

worksheet.write(row, col, item)

worksheet.write(row, col + 1, cost)

row += 1

# Write a total using a formula.

# 写一个计算出总和的公式

worksheet.write(row, 0, 'Total')

worksheet.write(row, 1, '=SUM(B1:B4)')

workbook.close()

运行程序，看到生成了 Expenses01.xlsx 文件，打开看到以下内容：

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四、代码详解

下面开始详细解释上面的程序代码。

第一步是导入包：

import xlsxwriter

使用 Workbook() 创建一个工作簿，参数是工作簿的名字：

workbook = xlsxwriter.Workbook('Expenses01.xlsx')

注意：XlsxWriter 只能创建文件，不能读取或修改现有的文件。

然后使用 add_worksheet() 来添加一张工作表：

worksheet = workbook.add_worksheet()

默认工作表的名称是 Sheet1，Sheet2 等，但是也可以指定名称：

worksheet1 = workbook.add_worksheet() # Defaults to Sheet1.

worksheet2 = workbook.add_worksheet('Data') # Data.

worksheet3 = workbook.add_worksheet() # Defaults to Sheet3.

我们使用工作表对象通过 write() 方法来写入数据：

worksheet.write(row, col, some_data)

注意：在 XlsxWriter 中，行和列都是零索引。第一个单元格 A1 是 (0, 0)。

在上述代码中通过迭代将数据写入表中：

# Iterate over the data and write it out row by row.

# 迭代数据并逐行写入

for item, cost in (expenses):

worksheet.write(row, col, item)

worksheet.write(row, col + 1, cost)

row += 1

添加一个公式来计算第二列中的项目总和：

worksheet.write(row, 1, '=SUM(B1:B4)')

最后，通过 close() 方法关闭 Excel 文件：

workbook.close()

现在，就生成了一个 xlsx 文件，可以通过 Excel 和其他电子表格应用读取。

五、将不同类型的数据写入 XLSX 文件

上一个程序创建了一个使用 Python 和 XlsxWriter 模块格式化的简单电子表格。

这次扩展要写的数据，包括一些日期：

expenses = (

['Rent', '2013-01-13', 1000],

['Gas', '2013-01-14', 100],

['Food', '2013-01-16', 300],

['Gym', '2013-01-20', 50],

)

这里的区别是，添加了一个带有格式的日期列，并使该列稍宽以适应日期。

因此，代码如下：

from datetime import datetime

import xlsxwriter

# Create a workbook and add a worksheet.

workbook = xlsxwriter.Workbook('Expenses03.xlsx')

worksheet = workbook.add_worksheet()

# Add a bold format to use to highlight cells.

# 添加用于突出显示单元格的粗体格式

bold = workbook.add_format({'bold': 1})

# Add a number format for cells with money.

# 为显式钱的单元格添加数字格式

money_format = workbook.add_format({'num_format': '$#,##0'})

# Add an Excel date format.

# 添加 Excel 日期格式

date_format = workbook.add_format({'num_format': 'mmmm d yyyy'})

# Adjust the column width.

# 调整列宽

worksheet.set_column(1, 1, 15)

# Write some data headers.

worksheet.write('A1', 'Item', bold)

worksheet.write('B1', 'Date', bold)

worksheet.write('C1', 'Cost', bold)

# Some data we want to write to the worksheet.

expenses = (

['Rent', '2013-01-13', 1000],

['Gas', '2013-01-14', 100],

['Food', '2013-01-16', 300],

['Gym', '2013-01-20', 50],

)

# Start from the first cell below the headers.

row = 1

col = 0

for item, date_str, cost in (expenses):

# Convert the date string into a datetime object.

date = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")

worksheet.write_string (row, col, item )

worksheet.write_datetime(row, col + 1, date, date_format )

worksheet.write_number (row, col + 2, cost, money_format)

row += 1

# Write a total using a formula.

worksheet.write(row, 0, 'Total', bold)

worksheet.write(row, 2, '=SUM(C2:C5)', money_format)

workbook.close()

这个程序和上一个程序的区别是：为日期添加了一个新的 Format 对象，对数据类型有额外处理。

Excel 对待不同类型的输入数据，例如字符串和数字，处理通常不同，虽然通常对于用户是透明的。XlsxWriter 视图用 worksheet.write() 方法模拟这一点，通过将 Python 数据类型映射到 Excel 支持的类型上。

write() 方法作为几个更具体方法的通用别名：

write_string()

write_number()

write_blank()

write_formula()

write_datetime()

write_boolean()

write_url()

在这里的代码中，我们使用了这些方法中的一些来处理不同类型的数据：

worksheet.write_string (row, col, item )

worksheet.write_datetime(row, col + 1, date, date_format )

worksheet.write_number (row, col + 2, cost, money_format)

这主要是为了展示如果你需要更多的控制你写入工作表中的数据，你可以使用恰当的方法。在这个简单的例子里，write() 方法事实上解决得很好。

对于程序来说日期处理也是新的 。

Excel 中的日期和时间是应用了数字格式的浮点数，方便以正确的格式显示它们。如果日期和时间是 Python datetime 对象，那么 XlsxWriter 会自动进行所需的数字转换。但是，我们还需要添加数字格式来确保 Excel 将其显示为日期：

from datetime import datetime

...

date_format = workbook.add_format({'num_format': 'mmmm d yyyy'})

...

for item, date_str, cost in (expenses):

# Convert the date string into a datetime object.

date = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")

...

worksheet.write_datetime(row, col + 1, date, date_format )

...

最后需要 set_column() 来调整 B 列的宽度以便于日期可以清晰地展示：

# Adjust the column width.

worksheet.set_column('B:B', 15)

运行程序，看到生成了 Expenses03.xlsx 文件，打开看到以下内容：

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六、参考教程