Matlab定义自定义深度学习网络中间层

有的层是没有的，或者没找到，但是比较简单，就自己定义一下，比如定义一个维度转置的层。

新建一个文件：

classdef transposeLayer < nnet.layer.Layer % & nnet.layer.Formattable (Optional)
%% 重命名为transposeLayerproperties% (Optional) Layer properties.% Declare layer properties here.endproperties (Learnable)% (Optional) Layer learnable parameters.% Declare learnable parameters here.endproperties (State)% (Optional) Layer state parameters.% Declare state parameters here.endproperties (Learnable, State)% (Optional) Nested dlnetwork objects with both learnable% parameters and state.% Declare nested networks with learnable and state parameters here.endmethodsfunction layer = transposeLayer()%%重命名层名% (Optional) Create a myLayer.% This function must have the same name as the class.layer.Name = "transpose";%%层说明，会在分析的时候显示layer.Description = "Transpose";% Define layer constructor function here.endfunction [Z] = predict(layer,X)Z = permute(X,[2 1 3]);%%转置就可以了endend
end

代码写好，保存的时候会自动重命名，然后在网络调用就成了

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