数据挖掘与python实践心得体会

数据挖掘心得体会

【篇一：数据挖掘课程体会】

数据挖掘课程体会

学习数据挖掘这门课程已经有一个学期了，在这十余周的学习过程

中，我对数据挖掘这门课程的一些技术有了一定的了解，并明确了

一些容易混淆的概念，以下主要谈一下我的心得体会。

近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存

在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用

的信息和知识。数据挖掘就是从大量的数据中，抽取出潜在的、有

价值的知识、模型或规则的过程。作为一类深层次的数据分析方法，

它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术。

要将庞大的数据转换成为有用的信息，必须先有效率地收集信息。

随着科技的进步，功能完善的数据库系统就成了最好的收集数据的

工具。数据仓库，简单地说，就是搜集来自其它系统的有用数据，

存放在一整合的储存区内。所以其实就是一个经过处理整合，且容

量特别大的关系型数据库，用以储存决策支持系统所需的数据，供

决策支持或数据分析使用。

数据挖掘的研究领域非常广泛，主要包括数据库系统、基于知识的

系统、人工智能、机器学习、知识获取、统计学、空间数据库和数

据可视化等领域。主要是可以做以下几件事：分类、估计、预测、

关联分析、聚类分析、描述和可视化、复杂数据类型挖掘。在这里

就不一一介绍了。

在学习关联规则的时候，提出了一个关于啤酒与纸尿布的故事：在

一家超市里，纸尿布与啤酒被摆在一起出售，但是这个奇怪的举措

却使得啤酒和纸尿布的销量双双增加了。其实，这是由于这家超市

对其顾客的购物行为进行购物篮分析，在这些原始交易数据的基础

上，利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。从而意外的发

现跟纸尿布一起购买最多的商品竟是啤酒。按我们的常规思维，啤

酒与纸尿布是两个毫无关联的商品，但是借助数据挖掘技术对大量

交易数据进行挖掘分析后，却可以寻求到这一有价值的规律。这个

故事在一定程度上说明了数据挖掘技术的巨大价值。

总之，非常感谢周教员在这十余周的精彩授课，让我受益匪浅，我

会继续学习这门课程，努力为今后的课题研究或论文打好基础。

【篇二：数据挖掘讲课心得体会】

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