导读

据瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)官网近日报道,该校科学家采用在该校制造的光子芯片,演示了基于激光的微波发生器。这些微波信号及其光学载波,可用于雷达、卫星通信和未来的5G无线网络。

​随着物联网、车联网等新科技不断发展,如今加入无线通信网络的手机、汽车等各种物品变得越来越多。据估计,到2025年,约750亿个物联网设备将影响着我们生活的方方面面。

需要无线通信的设备数量日益增长,然而无线频谱资源却是有限的。在有限的可用带宽上,多个无线通信设备同时传输数据时,会互相争夺空间,造成严重的网络拥堵现象,这也就是所谓的“频谱危机”。目前,科学家应对这一危机的有效方法包括:向更高频段发展、科学规划频谱资源、提高频谱资源利用效率、采用逐步成熟的动态频谱分配方式等,其中使用高频段的载波是目前的重要趋势之一。

上世纪70年代以来,随着半导体激光器、高速光电调制器探测器、集成光学、光纤光学以及微波天线、微波单片集成电路等光学与微波技术的蓬勃发展,出现了一个将微波与光学两门学科的优势结合起来的新兴交叉领域,并形成一门新学科:微波光子学(Microwave photonics)。它有望为上述问题提供解决方案。

微波光子学的一个关键组成部分就是“光学频率梳”。光学频率梳是一种特殊的激光源,其频谱由一系列离散的等间距频谱线组成。这些频谱线的分布,如同我们日常生活中的梳子,梳齿之间保持着相等的距离。这些具有稳定重复频率的超短光脉冲,精确地对应于梳齿线的频率间隔。脉冲的光电检测产生微波载体。

光学频率梳的光谱(图片来源:维基百科)

近年来,由连续波激光器驱动的非线性微谐振器产生的芯片级频率梳,取得了显著进展。这些频率梳依赖于耗散克尔孤子的形成。这些克尔孤子是在光学微谐振器内部循环的超短相干光脉冲。因此,这些频率梳一般被称为“孤子微梳”。

下图所示:可通过多个频道大规模并行传输数据的光孤子频率梳。

(图片来源: J. N. Kemal/ P. Marin-Palomo/ KIT)

生成孤子微梳需要非线性微谐振器,这些微谐振器可以采用CMOS纳米制造技术直接在芯片上构造。电子电路与集成激光器的整合,为频率梳的小型化提供了途径,在计量学、光谱学和通信等领域中开辟了大量的应用。

氮化硅微谐振器(图片来源: V. Brasch /LPQM, EPFL)

近日,瑞士洛桑联邦理工学院的科研团队在 Tobias J. Kippenberg 的领导下,在《Nature Photonics》期刊上发表的一篇论文,演示了脉冲重复频率低至10GHz的集成孤子微梳。这是通过显著降低基于氮化硅的集成光子波导的光损耗来实现的。氮化硅是一种已在CMOS微电子电路中使用的材料,而且过去十年中也被用于构建引导片上激光的光子集成电路。

用于频率梳以及生成光子微波的氮化硅光子芯片照片。(图片来源:Junqiu Liu 和 Jijun He, EPFL)

科学家们已经能够在任何光子集成电路中制造出损耗最低的氮化硅波导。这项技术产生的相干孤子脉冲,在微波K波段(约20GHz,用于5G)以及X波段(约10GHz,用于雷达)中均具有重复频率。

生成的微波信号具有与商用电子微波合成器相同甚至更低的相位噪声特性。在微波重复频率上演示的集成孤子微梳,桥接了集成光子学、非线性光学以及微波光子学领域。

瑞士洛桑联邦理工学院的团队实现了足够低的光学损耗,以允许光在直径仅为1微米或比发丝细100倍的波导中传播近1米。尽管这个损耗水平仍比光纤中的损耗水平高三个数量级以上,但它代表了迄今为止对于集成非线性光子学来说任何严格限制的波导中的最低损耗。

如此低的损耗,要归功于瑞士洛桑联邦理工学院科学家开发的一项新制造工艺,即“氮化硅光子学大马士革镶嵌工艺”。该论文的第一作者、瑞士洛桑联邦理工学院微纳技术(CMi)中心领导氮化硅制造的 Junqiu Liu 表示:“当使用深紫外步进光刻技术进行这种处理时,就低损耗而言,它确实具有令人惊叹的性能,而传统的纳米制造技术则无法实现。这些微梳及其微波信号是构建用于未来雷达和信息网络架构的全集成低噪声微波振荡器的关键要素。”

瑞士洛桑联邦理工学院团队已与位于美国的合作伙伴展开合作,开发出结合了芯片级半导体激光器的混合集成孤子微梳模块。这些高度紧凑的微梳可以影响许多应用,例如数据中心中的收发器、激光雷达、紧凑型光学原子钟、光学相干层析成像、微波光子学以及光谱学。

关键字

频率梳、原子钟、光谱学

参考资料

【1】Junqiu Liu, Erwan Lucas, Arslan S. Raja, Jijun He, Johann Riemensberger, Rui Ning Wang, Maxim Karpov, Hairun Guo, Romain Bouchand, Tobias J. Kippenberg. Photonic microwave generation in the X- and K-band using integrated soliton microcombs. Nature Photonics, 2020; DOI: 10.1038/s41566-020-0617-x

【2】https://actu.epfl.ch/news/photonic-microwave-generation-using-on-chip-optica/

非线性光纤光学_片上光学频率梳:可产生光子微波,应用于卫星通信和5G网络!...相关推荐

  1. 非线性光纤光学_北京大学刘忠范院士/刘开辉教授等《自然·纳米技术》:光纤内二维材料的均匀生长实现超高非线性...

    非线性光纤已被广泛应用于光学变频.超快激光和光通信等领域.在目前的制造技术中,非线性是通过将非线性材料注入到纤维或制造微结构纤维等途径来实现的.然而,这两种策略都存在低的光学非线性或设计灵活性差的问题 ...

  2. 非线性光纤光学中分步傅里叶算法(SSFFT)的matlab代码实现

    非线性光纤光学中分步傅里叶算法(SSFFT)的matlab代码实现 SSFFT(分布傅里叶算法)函数代码如下: function [waveform, f_spectrum] = SSFFT_arra ...

  3. matlab中taufft,非线性光纤光学中分步傅里叶算法(SSFFT)的matlab代码实现

    非线性光纤光学中分步傅里叶算法(SSFFT)的matlab代码实现 SSFFT(分布傅里叶算法)函数代码如下: function [waveform, f_spectrum] = SSFFT_arra ...

  4. 【非线性光纤光学】,第四章第4题,我的解答,画出KDP晶体的角度调谐曲线

    <非线性光纤光学>第四章第4题,我的解答 作者:最甜甜甜甜的小草莓莓 题目:画出KDP晶体的角度调谐曲线 先声明,不保证就是正确答案!!!! (但是某J大佬觉得ok,小声) (1) 前辈有 ...

  5. #今日论文推荐#北大校友发现级联光学新效应,首次验证不同类型非线性过程在量子尺度上的干涉现象,为集成量子光学带来新可能

    #今日论文推荐#北大校友发现级联光学新效应,首次验证不同类型非线性过程在量子尺度上的干涉现象,为集成量子光学带来新可能 "该成果给可实时调控的光学非线性开创了一条可行性道路.对于光学频率梳来 ...

  6. cie规定的标准光源_标准施照体与标准光源_应用光学与光学设

    标准施照体与标准光源_应用光学与光学设 9.2.5 CIE标准施照体与标准光源 为了统一颜色的测量与色度计算,必须在人们共同约定一些具有代表性的光源下标定物体的颜色.为此,CIE规定了几种" ...

  7. tof摄像头手势识别_行业深度光学行业研究:CIS、光学元件、指纹识别、镜头模组...

    一.受益于高端产品及多摄,镜头厂商利好 镜头是一个技术门槛较高的行业,行业格局集中度较高.从市场格局看,行业集中度较 高,并且有进一步提升的趋势.各厂商镜头营收占公司总营收的比例:大立光 99%.玉 ...

  8. 台达编码器型号含义_台达光学式旋转编码器

    台达光学式旋转编码器 光学式旋转编码器 ( Rotary Optical Encoder ) 属于传感器的一种, 主要使用光电讯号转换输出轴上的机械几何位移转换成脉冲或数位 量的感测器,所以可以用于侦 ...

  9. 广州电子厂房净化工程_光学微电子净化工程|光学无尘车间工程|微电子洁净室解决方案...

    光学微电子净化工程亦名无尘室或清净室,目前已是半导体.精密制造.液晶制造.光学制造.线路板制造和生物化学.医药.食品制造等行业不可或缺的重要设施.近几年来,由于技术之创新发展,对于产品的高精密度化.细 ...

  10. 用于光学神经网络的高速光学卷积加速器

    用于光学神经网络的高速光学卷积加速器 导读 一.工作原理 二.矩阵卷积加速器 三.光学卷积神经网络 3.1 卷积层实现 3.2 全连接层的实现 3.3 测试结果 导读     受生物视觉皮层系统启发的 ...

最新文章

  1. ModuleNotFoundError: No module named ‘cx_Oracle‘
  2. 安装软件包的三种方法、rpm包介绍、rpm工具用法、yum工具用法、yum搭建本地仓库...
  3. Windows Server 2012 R2工作文件夹⑤:创建工作文件夹
  4. c/c++ ide clion安装编译器
  5. boost::type_erasure::binding_of相关的测试程序
  6. Google Megastore介绍
  7. JavaScript DOM 编程艺术 --- JavaScript语法
  8. [转载]Mac使用vim命令修改配置文件内容
  9. 带你走进网站分析的世界!
  10. VHDL其他顺序语句
  11. 车联网发展对汽车经销商的影响
  12. Python-列表的常用方法
  13. 为什么c语言运行了是cmd,为什么C语言的程式码执行都在命令提示符进行?而且学习的基本都是数学问题,跟开发软体有什么关系?...
  14. rm 使用正则表达式 删除文件
  15. numpy 辨异(四)—— np.repeat 与 np.tile
  16. 【PLC】NB触摸屏开发入门
  17. Android摄影App,摄影爱好者必备的Android摄影App推介
  18. SAS多元线性回归分析与残差分析(画残差图,残差的正太概率图含变量交叉项,写残差向量,计算回归系数的置信区间,检验自变量系数是否相等,利用R²,MSE,CP,PRESS准则和逐步回归法选择最优方程)
  19. Invalid initial heap size: -Xms
  20. CSS控制背景颜色和背景图像的方法

热门文章

  1. Win10x64-WDM设备驱动开发入门 - 第六章 VMware-Win10x64+WDK10+VS2015/2019环境搭建与双机调试
  2. Volley 源码解析(一)
  3. 你在用FastReport.Net报表工具做报表没
  4. Linux socks5转http
  5. 卓越的社会化营销人的6个习惯
  6. 玩转MP4视频格式制作转换秘籍
  7. SEM测试主要测什么元素
  8. xsmax是大黑边?_苹果iPhone11和xsmax,8p x xr xs怎么选?干货分享!
  9. ​关于技术变现的几点思考
  10. 如何把书上的字弄到电脑