文章目录

0 简介
1 数据导入与预处理
- 1.1 探查数据质量并进行缺失值和异常值处理
- - 1.1.2 检查重复值
  - 1.1.3 数据内容总览
  - 1.1.4 数据分布总览
  - 1.1.5 消费金额和消费次数观察消费金额和消费次数的散点图
  - 1.1.6 观察 CardCount 特征的分布情况
2 食堂就餐行为分析
- 2.2 食堂刷卡记录
- 2.3 根据上述分析的结果，为食堂的运营提供建议。
3 学生消费行为分析
- 3.1 分析不同专业间不同性别学生群体的消费特点。
- - 3.3.1 本月人均刷卡频次和人均消费额
  - 3.3.2 选择 3 个专业，分析不同专业间不同性别学生群体的消费特点
- 3.2 分析每一类学生群体的消费特点。
- - 3.2.1 概述
  - 3.2.4 聚类结果分析
- 3.3 助学金评定
4 关键代码
5 最后

0 简介

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