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python读取文本数据曲线图
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https://blog.csdn.net/qq_41102371/article/details/125933558

代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npif __name__=="__main__":data_euler=np.loadtxt('./data_euler.txt')data_midpoint=np.loadtxt('./data_midpoint.txt')data_rk4=np.loadtxt('./data_rk4.txt')x=data_euler[:,0]x_max=max(data_euler[:,0])x_axis=np.arange(0,x_max,0.0001)y_gt=np.exp(x_axis)y_euler=data_euler[:,2]y_midpoint=data_midpoint[:,2]y_rk4=data_rk4[:,2]plt.plot(x_axis,y_gt,label="gt")plt.plot(x,y_euler,label="euler")plt.plot(x,y_midpoint,label="midpoint")plt.plot(x,y_rk4,label="rk4")plt.xlabel("x")plt.ylabel("y")plt.legend()# 右侧刻度ax = plt.gca() ax.tick_params(top=True,labeltop=True,labelright = True)ax.grid()plt.show()

数据为欧拉积分、中点积分、龙格－库塔(Runge-Kutta)积分在[0,5]近似函数y=exy=e^xy=ex的结果，Δt=1\Delta t=1Δt=1，数据格式：x,gt,y_pred
数据生成代码
数值积分方法：欧拉积分、中点积分和龙格－库塔法积分 https://blog.csdn.net/qq_41102371/article/details/125935198
data_euler.txt

0 1 1
1 2.71828 2
2 7.38906 4
3 20.0855 8
4 54.5982 16
5 148.413 32

data_midpoint.txt

0 1 1
1 2.71828 2.5
2 7.38906 5.75
3 20.0855 13.125
4 54.5982 29.9375
5 148.413 68.2812

data_rk4.txt

0 1 1
1 2.71828 2.70833
2 7.38906 6.87674
3 20.0855 17.3832
4 54.5982 43.9276
5 148.413 111.003

reference

numpy之函数exp() https://www.csdn.net/tags/MtTacg5sOTY3NDQtYmxvZwO0O0OO0O0O.html
python的Matplotlib怎么在右边也加上数字刻度? https://www.zhihu.com/question/295481997/answer/1552703058
python读取txt文件并绘图 https://wenku.baidu.com/view/ebff45b1de88d0d233d4b14e852458fb770b3868?aggId=08ffa01f346baf1ffc4ffe4733687e21af45ff0a
python绘制函数曲线 https://zhuanlan.zhihu.com/p/75588369
http://www.liuxiao.org/2018/05/%E6%AC%A7%E6%8B%89%E7%A7%AF%E5%88%86%E3%80%81%E4%B8%AD%E7%82%B9%E7%A7%AF%E5%88%86%E4%B8%8E%E9%BE%99%E6%A0%BC%EF%BC%8D%E5%BA%93%E5%A1%94%E7%A7%AF%E5%88%86/ 欧拉积分、中点积分与龙格－库塔积分

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