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一、索引的概念

1、索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址 (类似于C语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址) 。

2、使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据，因此能加快数据库的查询速度。

3、索引就好比是一本书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。

4、索引是表中一列或者若干列值排序的方法。

5、建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。

二、索引的作用

1、设置了合适的索引之后，数据库利用各种快速定位技术，能够大大加快查询速度，这是创建索引的最主要的原因。

2、当表很大或查询涉及到多个表时，使用索引可以成千，上万倍地提高查询速度。

3、可以降低数据库的I/O成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本。

4、通过创建唯一性索引，可以保证数据表中每一行数据的唯一性。

5、可以加快表与表之间的连接。

6、在使用分组和排序时，可大大减少分组和排序的时间。

三、索引的副作用

1、索引需要占用额外的磁盘空间。

对于 MyISAM 引擎而言，索引文件和数据文件是分离的，索引文件用于保存数据记录的地址。

而 InnoDB 引擎的表数据文件本身就是索引文件。

2、在插入和修改数据时要花费更多的时间，因为索引也要随之变动。

四、创建索引的原则依据

索引随可以提升数据库查询的速度，但并不是任何情况下都适合创建索引。因为索引本身会消耗系统资源，在有索引的情况下，数据库会先进行索引查询，然后定位到具体的数据行，如果索引使用不当，反而会增加数据库的负担。

1、表的主键、外键必须有索引。因为主键具有唯一性，外键关联的是主表的主键，查询时可以快速定位。

2、记录数超过300行的表应该有索引。如果没有索引，每次查询都需要把表遍历一遍，会严重影响数据库的性能。

3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引。

4、唯一 性太差的字段不适合建立索引。

5、更新太频繁地字段不适合创建索引。

6、经常出现在 where 子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引。

7、索引应该建在选择性高的字段上。

8、索引应该建在小字段.上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引。

五、索引的分类和创建

(一)、普通索引

普通索引：最基本的索引类型，没有唯一性之类的限制。

1、 直接创建索引

2、修改表方式创建

3、创建表的时候指定索引

(二)、唯一索引

1、直接创建唯一索引

2、修改表的方式创建

为了方便实验，我先删除了之前的索引

3、创建表的时候指定

(三)、主键索引

ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列名);

(四)、组合索引(单列索引与多列索引)

(五)、全文索引

修改表的方式创建

创建表的时候指定索引

#数据类型可以为 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT

使用全文索引查询

六、查看索引

Table

表的名称

Non_unique

如果索引不能包括重复词，则为 0；如果可以，则为 1。

Key_name

索引的名称。

Seq_in_index

索引中的列序号，从 1 开始。

Column_name

列名称。

Collation

列以什么方式存储在索引中。在 MySQL 中，有值‘A’(升序)或 NULL(无分类)

Cardinality

索引中唯一值数目的估计值。

Sub_part

如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为 NULL。

Packed

指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为 NULL

Null

如果列含有 NULL，则含有 YES。如果没有，则该列含有 NO

Index_type

用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)

Comment

备注

七、删除索引

八、实例

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