类中有一些可自定义的特殊方法，它们中的一些有预定义的默认行为，而其它一些则没有，留到需要的时候去实现。这些特殊方法是Python中用来扩充类的强有力的方式。它们可以实现模拟标准类型和重载操作符等。比如__init__()和__del__()就分别充当了构造器和析够器的功能。

这些特殊这些方法都是以双下划线(__)开始及结尾的。下表进行了总结：

基本定制型

C.__init__(self[, arg1, ...])

构造器(带一些可选的参数)

C.__new__(self[, arg1, ...])

构造器(带一些可选的参数)；通常用在设置不变数据类型的子类。

C.__del__(self)

解构器

C.__str__(self)

可打印的字符输出；内建str()及print 语句

C.__repr__(self)

运行时的字符串输出；内建repr() 和``操作符

C.__unicode__(self)

Unicode 字符串输出；内建unicode()

C.__call__(self, *args)

表示可调用的实例

C.__nonzero__(self)

为object 定义False 值；内建bool() (从2.2 版开始)

C.__len__(self)

“长度”(可用于类)；内建len()

对象(值)比较

C.__cmp__(self, obj)

对象比较；内建cmp()

C.__lt__(self, obj)

C.__le__(self, obj)

小于/小于或等于；对应

C.__gt__(self, obj)

C.__ge__(self, obj)

大于/大于或等于；对应>及>=操作符

C.__eq__(self, obj)

C.__ne__(self, obj)

等于/不等于；对应==,!=及<>操作符

属性

C.__getattr__(self, attr)

获取属性；内建getattr()；仅当属性没有找到时调用

C.__setattr__(self, attr, val)

设置属性

C.__delattr__(self, attr)

删除属性

C.__getattribute__(self, attr)

获取属性；内建getattr()；总是被调用

C.__get__(self, attr)

(描述符)获取属性

C.__set__(self, attr, val)

(描述符)设置属性

C.__delete__(self, attr)

(描述符)删除属性

数值类型：二进制操作符

C.__*add__(self, obj)

加；+操作符

C.__*sub__(self, obj)

减；-操作符

C.__*mul__(self, obj)

乘；*操作符

C.__*div__(self, obj)

除；/操作符

C.__*truediv__(self, obj)

True 除；/操作符

C.__*floordiv__(self, obj)

Floor 除；//操作符

C.__*mod__(self, obj)

取模/取余；%操作符

C.__*divmod__(self, obj)

除和取模；内建divmod()

C.__*pow__(self, obj[, mod])

乘幂；内建pow();**操作符

C.__*lshift__(self, obj)

左移位；<

数值类型：二进制操作符

C.__*rshift__(self, obj)

右移；>>操作符

C.__*and__(self, obj)

按位与；&操作符

C.__*or__(self, obj)

按位或；|操作符

C.__*xor__(self, obj)

按位与或；^操作符

数值类型：一元操作符

C.__neg__(self)

一元负

C.__pos__(self)

一元正

C.__abs__(self)

绝对值；内建abs()

C.__invert__(self)

按位求反；~操作符

数值类型：数值转换

C.__complex__(self, com)

转为complex(复数);内建complex()

C.__int__(self)

转为int;内建int()

C.__long__(self)

转 .long；内建long()

C.__float__(self)

转为float；内建float()

数值类型：基本表示法(String)

C.__oct__(self)

八进制表示；内建oct()

C.__hex__(self)

十六进制表示；内建hex()

数值类型：数值压缩

C.__coerce__(self, num)

压缩成同样的数值类型；内建coerce()

C.__index__(self)

在有必要时,压缩可选的数值类型为整型(比如：用于切片索引等等)

序列类型

C.__len__(self)

序列中项的数目

C.__getitem__(self, ind)

得到单个序列元素

C.__setitem__(self, ind,val)

设置单个序列元素

C.__delitem__(self, ind)

删除单个序列元素

C.__getslice__(self, ind1,ind2)

得到序列片断

C.__setslice__(self, i1, i2,val)

设置序列片断

C.__delslice__(self, ind1,ind2)

删除序列片断

C.__contains__(self, val)

测试序列成员；内建in 关键字

C.__*add__(self,obj)

串连；+操作符

C.__*mul__(self,obj)

重复；*操作符

C.__iter__(self)

创建迭代类；内建iter()

映射类型

C.__len__(self)

mapping 中的项的数目

C.__hash__(self)

散列(hash)函数值

C.__getitem__(self,key)

得到给定键(key)的值

C.__setitem__(self,key,val)

设置给定键(key)的值

C.__delitem__(self,key)

删除给定键(key)的值

C.__missing__(self,key)

给定键如果不存在字典中，则提供一个默认值

一：简单定制

classRoundFloatManual(object):def __init__(self, val):assert isinstance(val, float), "Value must be a float!"self.value= round(val, 2)>>> rfm =RoundFloatManual(42)

Traceback (mostrecent call last):

File"", line 1, in?

File"roundFloat2.py", line 5, in __init__assertisinstance(val, float), \ AssertionError: Value must be a float!>>> rfm =RoundFloatManual(4.2)>>>rfm

>>> printrfm

它因输入非法而异常，但如果输入正确时，就没有任何输出了。在解释器中，我们得到一些信息，却不是我们想要的。print(使用str())和真正的字符串对象表示(使用repr())都没能显示更多有关我们对象的信息。这就需要实现__str__()和__repr__()二者之一，或者两者都实现。加入下面的方法：

def __str__(self):return str(self.value)

现在我们得到下面的：

>>> rfm = RoundFloatManual(5.590464)>>>rfm

>>> printrfm5.59

>>> rfm = RoundFloatManual(5.5964)>>> printrfm5.6

但是在解释器中转储(dump)对象时，仍然显示的是默认对象符号，要修复它，只需要覆盖__repr__()。可以让__repr__()和__str__()具有相同的代码，但最好的方案是：__repr__ = __str__

在带参数5.5964的第二个例子中，我们看到它舍入值刚好为5.6，但我们还是想显示带两位小数的数。可以这样修改：

def __str__(self):return '%.2f' % self.value

这里就同时具备str()和repr()的输出了：

>>> rfm =RoundFloatManual(5.5964)>>>rfm5.60

>>>printrfm5.60

所有代码如下：

classRoundFloatManual(object):def __init__(self,val):assert isinstance(val, float), "Valuemust be a float!"self.value= round(val, 2)def __str__(self):return '%.2f' %self.value__repr__ = __str__

二：数值定制

定义一个Time60，其中，将整数的小时和分钟作为输入传给构造器：

classTime60(object):def __init__(self, hr, min):

self.hr=hr

self.min= min

1：显示

需要在显示实例的时候，得到一个有意义的输出，那么就要覆盖__str__()(如果有必要的话,__repr__()也要覆盖)：

def __str__(self):return '%d:%d' % (self.hr, self.min)

比如：

>>> mon =Time60(10, 30)>>> tue =Time60(11, 15)>>>

>>> printmon, tue10:30 11:15

2：加法

Python中的重载操作符很简单。像加号(+)，只需要重载__add__()方法，如果合适，还可以用__radd__()及__iadd__()。注意，实现__add__()的时候，必须认识到它返回另一个Time60对象，而不修改原mon或tue：

def __add__(self, other):return self.__class__(self.hr + other.hr, self.min + other.min)

在类中，一般不直接调用类名，而是使用self 的__class__属性，即实例化self 的那个类，并调用它。调用self.__class__()与调用Time60()是一回事。但self.__class__()的方式更好。

>>> mon = Time60(10, 30)>>> tue = Time60(11, 15)>>> mon +tue

>>> print mon +tue21:45

如果没有定义相对应的特殊方法，但是却使用了该方法对应的运算，则会引起一个TypeError异常：

>>> mon -tue

Traceback (mostrecent call last): File"", line 1, in?

TypeError:unsupported operand type(s)for -: 'Time60' and 'Time60'

3：原位加法

__iadd__()，是用来支持像mon += tue 这样的操作符，并把正确的结果赋给mon。重载一个__i*__()方法的唯一秘密是它必须返回self：

def __iadd__(self, other):

self.hr+=other.hr

self.min+=other.minreturn self

下面是结果输出：

>>> mon = Time60(10,30)>>> tue = Time60(11,15)>>>mon10:30

>>>id(mon)401872

>>> mon +=tue>>>id(mon)401872

>>>mon21:45

下面是Time60的类的完全定义：

classTime60(object):'Time60 - track hours and minutes'

def __init__(self,hr, min):'Time60 constructor - takes hours andminutes'self.hr=hr

self.min=mindef __str__(self):'Time60 - string representation'

return '%d:%d' %(self.hr, self.min)__repr__ = __str__

def __add__(self, other):'Time60 - overloading the additionoperator'

return self.__class__(self.hr + other.hr,self.min +other.min)def __iadd__(self,other):'Time60 - overloading in-place addition'self.hr+=other.hr

self.min+=other.minreturn self

4：升华

在这个类中，还有很多需要优化和改良的地方。首先看下面的例子：

>>> wed =Time60(12, 5)>>>wed12:5 #正确的显示应该是：“12:05”

>>> thu =Time60(10, 30)>>> fri =Time60(8, 45)>>> thu +fri18:75 #正确的显示应该是：19:15

可以做出如下修改：

def __str__(self):return '%02d:%02d'%(self.hr, self.min)__repr__ = __str__

def __add__(self, othertime):

tmin= self.min +othertime.min

thr= self.hr +othertime.hrreturn self.__class__(thr + tmin/60, tmin%60)def __iadd__(self, othertime):

self.min+=othertime.min

self.hr+=othertime.hr

self.hr+= self.min/60self.min%= 60

return self

三：迭代器

迭代器对象本身需要支持以下两种方法，它们组合在一起形成迭代器协议：

iterator.__iter__()      返回迭代器对象本身。

iterator.next()          从容器中返回下一个元素。

实现了__iter__()和next()方法的类就是一个迭代器。自定义迭代器的例子如下：

RandSeq(Random Sequence)，传入一个初始序列，__init__()方法执行前述的赋值操作。__iter__()仅返回self，这就是如何将一个对象声明为迭代器的方式，最后，调用next()来得到迭代器中连续的值。这个迭代器唯一的亮点是它没有终点。代码如下：

classRandSeq(object):def __init__(self, seq):

self.data=seqdef __iter__(self):returnselfdefnext(self):return choice(self.data)

运行它，将会看到下面的输出：

>>> from randseq importRandSeq>>> for eachItem in RandSeq(('rock', 'paper', 'scissors')):

...printeachItem

...

scissors

scissors

rock

paper

paper

scissors

......

四：多类型定制

现在创建另一个新类，NumStr，由一个数字-字符对组成，记为n和s，数值类型使用整型(integer)。用[n::s]来表示它，这两个数据元素构成一个整体。NumStr有下面的特征：

初始化： 类应当对数字和字符串进行初始化；如果其中一个(或两)没有初始化，则使用0和空字符串，也就是, n=0 且s=''作为默认。

加法：   定义加法操作符，功能是把数字加起来，把字符连在一起；比如，NumStr1=[n1::s1]且NumStr2＝[n2::s2]。则NumStr1+NumStr2 表示［n1+n2::s1+s2］，其中，＋代表数字相加及字符相连接。

乘法：  类似的， 定义乘法操作符的功能为， 数字相乘，字符累积相连， 也就是，NumStr1*NumStr2=[n1*n::s1*n]。

False 值：当数字的数值为 0 且字符串为空时，也就是当NumStr=[0::'']时，这个实体即有一个false值。

比较：  比较一对NumStr对象，比如，[n1::s1] vs. [n2::s2]，有九种不同的组合。对数字和字符串，按照标准的数值和字典顺序的进行比较。

如果obj1< obj2，则cmp(obj1, obj2)的返回值是一个小于0 的整数， 当obj1 > obj2 时，比较的返回值大于0， 当两个对象有相同的值时， 比较的返回值等于0。

我们的类的解决方案是把这些值相加，然后返回结果。为了能够正确的比较对象，我们需要让__cmp__()在 (n1>n2) 且 (s1>s2)时，返回 1，在(n1s2),或相反)，返回0. 反之亦然。代码如下：

classNumStr(object):def __init__(self, num=0, string=''):

self.__num =num

self.__string =stringdef __str__(self):return '[%d :: %r]' % (self.__num, self.__string)__repr__ = __str__

def __add__(self, other):ifisinstance(other, NumStr):return self.__class__(self.__num + other.__num, self.__string + other.__string)else:raise TypeError, 'Illegal argument type for built-in operation'

def __mul__(self, num):ifisinstance(num, int):return self.__class__(self.__num * num, self.__string *num)else:raise TypeError, 'Illegal argument type for built-inoperation'

def __nonzero__(self):return self.__num or len(self.__string)def __norm_cval(self, cmpres):returncmp(cmpres, 0)def __cmp__(self, other):return self.__norm_cval(cmp(self.__num, other.__num))+\

self.__norm_cval(cmp(self.__string,other.__string))

执行一些例子：

>>> a =NumStr(3, 'foo')>>> b =NumStr(3, 'goo')>>> c =NumStr(2, 'foo')>>> d =NumStr()>>> e =NumStr(string='boo')>>> f =NumStr(1)>>>a

[3 :: 'foo']>>>b

[3 :: 'goo']>>>c

[2 :: 'foo']>>>d

[0 ::'']>>>e

[0 ::'boo']>>>f

[1 :: '']>>> a

True>>> b

False>>> a ==a

True>>> b * 2[6 :: 'googoo']>>> a * 3[9 :: 'foofoofoo']>>> b +e

[3 :: 'gooboo']>>> e +b

[3 :: 'boogoo']>>> if d: 'not false'...>>> if e: 'not false'...'not false'

>>>cmp(a, b)-1

>>>cmp(a, c)1

>>>cmp(a, a)

0

如果在__str__中使用“%s”，将导致字符串没有引号：

return '[%d :: %s]' % (self.__num, self.__string)>>> printa

[3 :: foo]

第二个元素是一个字符串，如果用户看到由引号标记的字符串时，会更加直观。要做到这点，使用“repr()”表示法对代码进行转换，把“%s”替换成“%r”。这相当于调用repr()或者使用单反引号来给出字符串的可求值版本--可求值版本的确要有引号：

>>> printa

[3 :: 'foo']

__norm_cval()不是一个特殊方法。它是一个帮助我们重载__cmp__()的助手函数：唯一的目的就是把cmp()返回的正值转为1，负值转为-1。cmp()基于比较的结果，通常返回任意的正数或负数(或0)，但为了我们的目的，需要严格规定返回值为-1,0 和1。

对整数调用cmp()及与 0 比较，结果即是我们所需要的，相当于如下代码片断：

def __norm_cval(self, cmpres):if cmpres<0:return -1

elif cmpres>0:return 1

else:return 0

两个相似对象的实际比较是比较数字，比较字符串，然后返回这两个比较结果的和。