一、算法简介

人工兔优化算法(Artificial Rabbits Optimization ,ARO)由Liying Wang等人于2022年提出,该算法模拟了兔子的生存策略,包括绕道觅食和随机躲藏,并通过能量收缩在两种策略之间转换。绕道觅食策略迫使兔子吃其他兔子巢附近的草,这可以防止它的巢穴被捕食者发现。随机隐藏策略使兔子能够从自己的洞穴中随机选择一个洞穴进行隐藏,这可以减少被敌人捕获的可能性。此外,兔子的能量收缩将导致从绕道觅食策略过渡到随机隐藏策略。

ARO算法描述:

ARO算法流程:

参考文献: Liying Wang, Qingjiao Cao, Zhenxing Zhang, et al. Artificial rabbits optimization: A new bio-inspired meta-heuristic algorithm for solving engineering optimization problems[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2022, 114: 105082.

二、单仓库多旅行商问题

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