一、足球联赛竞争算法

足球联赛竞争算法（Soccer league competition algorithm，SLC）由Naser Moosavian和Babak Kasaee Roodsari于2014年提出，该算法受足球联赛球队和球员间竞争启发而得。该算法将球员（种群个体）分为固定球员和替补球员，并由此组成若干球队，球队之间、球员之间相互竞争，并采取积分排名方式将球队排名最前的球员位置作为待优化问题的最优解。

足球联赛竞争算法遵行以下4个准则：

准则1：足球联赛比赛中，第一级足球联赛由各球队在一个赛季内竞争完成，在此环境下，强队的目标是在联赛积分排名中处于靠前的位置，而弱队的计划是在一级联赛中生存，以防止淘汰至第二级联赛．在一个赛季的比赛中，每队完成主场和客场两场比赛，胜出球队得3分，平局得1分，输球不得分，球队最终排名由总积分决定。

准则2：球员作为明星球员(SP)或超级明星球员(SSP)可用于模拟解决优化问题，每个球员均希望成为超级明星球员(SSP)，即待优化问题解向量的全局最佳位置．在联赛中各球队中的明星球员(SSP)对应待优化问题的局部最优解向量，超级明星球员(SP)对应待优化问题的全局最优解向量。

准则3 ：每支球队由11个固定球员(EP)和一些替补球员(S)组成，球队的强弱取决于其球员的技术水平。

准则4 ：各球队内部存在竞争．球员之间的竞争是通过提高他们的球技来吸引总教练的关注，这种内部竞争提升了球队素质和技术水平。
参考文献：

[1]Naser Moosavian,Babak Kasaee Roodsari. Soccer league competition algorithm: A novel meta-heuristic algorithm for optimal design of water distribution networks[J]. Swarm and Evolutionary Computation,2014

[2]崔东文,金波.足球联赛竞争算法-投影寻踪模型在区域水资源承载力评价中的应用[J].三峡大学学报(自然科学版),2018,40(01):5-11.DOI:10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2018.01.002.

二、多仓库多旅行商问题

多旅行商问题（Multiple Traveling Salesman Problem, MTSP）是著名的旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）的延伸，多旅行商问题定义为：给定一个

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